Een-op-een
Claude Opus 4.7 vs Kimi K3: welke AI-model wint in 2026?
Claude Opus 4.7 ($25/1M out) en Kimi K3 ($15/1M out) zijn twee van de meest gebruikte AI-modellen van 2026. Over 6 stemmen van de community leidt Claude Opus 4.7 met 57% goedkeuring.
Verdict in het kort
Op Redeneren staan Claude Opus 4.7 en Kimi K3 gelijk op 4.5/5. Qua budget wint Kimi K3: die begint bij $15/1M out tegenover $25/1M out voor Claude Opus 4.7.
Vergelijking regel voor regel
Sterke en zwakke punten
Claude Opus 4.7
- 87.6% SWE-bench Verified (tegenover 80.8% voor Opus 4.6) en 64.3% SWE-bench Pro bij lancering, vĆ³Ć³r GPT-5.4 (57.7%) en Gemini 3.1 Pro (54.2%)
- Context window van 1M tokens en 128K max output tegen een vlak tarief van $5/$25 zonder long-context-toeslag (300K output via de Batch API in beta)
- Eerste Claude met high-resolution vision: accepteert afbeeldingen tot 2576px op de lange zijde met pixelnauwkeurige coƶrdinaten, ~3x zoveel detail als voorheen
- Uitblinker in code review: vindt in onafhankelijke tests meer echte bugs met sterker cross-file-redeneren dan concurrenten, en 21% minder documentredeneerfouten dan Opus 4.6
- Fijnmazige kostenbeheersing via het nieuwe effort-niveau xhigh en Task Budgets (beta): 4.7 op low effort evenaart grofweg de outputkwaliteit van 4.6 op medium effort
- Actuele kennis: betrouwbare cutoff van januari 2026, de meest recente van alle Claude-modellen bij release
- Nieuwe tokenizer blaast het aantal tokens met ruwweg 30% op voor dezelfde tekst vergeleken met pre-4.7-modellen (volgens Anthropics eigen docs), wat de effectieve kosten per request verhoogt ondanks de ongewijzigde stickerprijs
- Zeer breedsprakig in agentisch gebruik: Ć©Ć©n benchmark zag GPT-5.5 72% minder output-tokens gebruiken op vergelijkbare programmeertaken, en reviewers noemen de verslaggeving overcommunicatief
- Breaking API-wijzigingen bijten migreerders: temperature/top_p/top_k en thinking budget_tokens geven nu 400-fouten, en denkteksten zijn standaard verborgen
- Gemiddelde latency met beurten van minuten op high effort; fast mode is een premium research preview die op 4.7 al is uitgefaseerd
- Binnen ~3 maanden opgevolgd door Opus 4.8 tegen dezelfde $5/$25, en de realtime cybersecurity-waarborgen kunnen legitiem securitywerk onterecht blokkeren
Kimi K3
- Bij lancering derde plaats in de Artificial Analysis Intelligence Index (57), vergelijkbaar met Claude Opus 4.8 en GPT-5.5: de dichtste benadering die een Chinees lab tot nu toe heeft bereikt van de gesloten Amerikaanse frontier
- 93,4% op SWE-bench Verified in de onafhankelijke testomgeving van Vals AI (GPT-5.6 Sol: 96,2%, Claude Fable 5: 95,0%) en nummer 1 in Arena.ai's Frontend Code Arena met 1679 punten, voor Fable 5
- 93,5% op GPQA Diamond (tussen de 92,6% van Fable 5 en de 94,1% van GPT-5.6), 96,1% op AIME 2025 en Elo 1668 op GDPval-AA v2 voor agentisch werk, na Fable 5 op de tweede plaats
- Sterk agentisch profiel: nummer 1 op de SaaS-workflows van AutomationBench-AA (53%), navigatie over lange termijn in terminal en repository via Kimi Code, en ongeveer 21% minder output tokens dan K2 bij meer intelligentie
- $3/$15 per 1M tokens (input daalt naar $0,30 bij een cache hit), vlak over het volledige contextvenster van 1M: nog steeds ruim onder de prijzen van de gesloten Amerikaanse frontier, met een OpenAI-compatibele API en beschikbaarheid via OpenRouter
- Native multimodale invoer (tekst, beeld, video) en open gewichten aangekondigd voor 27-07-2026 onder een verwachte licentie in Modified-MIT-stijl, waarmee het het eerste frontiermodel met open gewichten in de 3T-klasse wordt
- Prijsstijging van drie keer ten opzichte van Kimi K2.6 ($0,95/$4 naar $3/$15), waarmee het het duurste Chinese model ooit is, op het catalogusprijsniveau van Claude Sonnet 5: het tijdperk van '10 keer goedkoper dan Amerikaanse modellen' is voorbij (Simon Willison documenteerde de stijging)
- Traag: 33 output tokens per seconde, plaats 145 van de 190 modellen op Artificial Analysis, weinig geschikt voor interactief gebruik
- Het hallucinatiepercentage steeg van 39% (K2.6) naar 51% op AA-Omniscience, doordat het model nu antwoorden probeert die het eerder zou hebben geweigerd (Fable 5 zit met 54,9% op een vergelijkbaar niveau)
- Politieke censuur bij gevoelige onderwerpen in het Mandarijn (ontwijkt vragen over Xi, de CCP, Tiananmen) en jurisdictie van Peking over API-data, een compliance-obstakel voor veel EU- en enterprise-implementaties; ook UK AISI/CAISI stelde vast dat de cyberbeveiliging pogingen tot exploitontwikkeling tijdens tests niet blokkeerde
- 'Open gewichten' blijven voor de meesten theoretisch: ongeveer 594 GB in native MXFP4-formaat vereist een multi-GPU datacenter om zelf te hosten, en de gewichten (samen met de definitieve licentie) waren op het moment van deze beoordeling nog niet gepubliceerd
Vel je verdict
EĆ©n aanbeveling per tool per gladiator. Die verandert de publieksscore die iedereen ziet.
Het verdict van de arena over Claude Opus 4.7
Kies Opus 4.7 alleen als je er al op vastgepind zit voor reproduceerbaarheid: Opus 4.8 kost dezelfde $5/$25, houdt een identieke API aan en presteert beter, waardoor het de betere standaardkeuze is voor nieuwe projecten. Het blijft een zeer sterke keuze voor agentisch programmeren, code review en documentwerk met 1M context, en is een duidelijke upgrade ten opzichte van Opus 4.6. Teams die van 4.6 migreren moeten rekening houden met breaking API-wijzigingen en een tokenizer die ruwweg 30% meer tokens per prompt oplevert. Prijsbewuste gebruikers kijken naar Sonnet 5, dat bijna-Opus-kwaliteit levert voor $3/$15 (introductieprijs $2/$10 tot en met 31 augustus 2026).
Het verdict van de arena over Kimi K3
Kimi K3 is tot nu toe het sterkste argument dat de frontier niet langer exclusief Amerikaans is: derde plaats op Artificial Analysis, topscores op GPQA en SWE-bench Verified, en de beste positie in het frontend-code-klassement van de sector, tegen ongeveer de helft tot een derde van de prijzen van de gesloten Amerikaanse frontier. Kies dit model voor agentische coding, frontendwerk en SaaS-automatisering waar de benchmarks het sterkst zijn, of als de roadmap voorziet in het zelf hosten van een frontiermodel zodra de gewichten beschikbaar komen. Vermijd het voor interactieve producten (33 tokens per seconde is traag), voor alles wat politiek gevoelige content raakt of strenge EU-vereisten voor dataresidentie stelt (censuur in het Mandarijn, jurisdictie van Peking), en voor zeer nauwkeurige retrieval, waar het hallucinatiepercentage van 51% op AA-Omniscience een verificatielaag vereist. Kostenbewuste teams moeten weten dat DeepSeek V4 nog altijd veel meer tokens per dollar levert; de kracht van K3 zit in maximale capaciteit per dollar, niet in de goedkoopste tokens.
Wat het publiek zegt
Over Claude Opus 4.7
āWatch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.ā
āCame from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.ā
ā87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.ā
Over Kimi K3
āTried it for our knowledge-base assistant and the hallucination rate is real: it confidently invented two API endpoints in one afternoon. 33 tokens per second on top of that. Back to waiting for the open weights to fine-tune.ā
āOur Zapier-style automation stack runs on it now. Tool orchestration that GPT-5.5 fumbled works reliably, and the cache-hit pricing makes repeated workflows genuinely cheap.ā
āThe Frontend Arena ranking is deserved. Gave it the same dashboard spec I gave Fable 5 and K3's React came out cleaner, with fewer invented props. At $3/$15 through OpenRouter it was a drop-in swap.ā
Verder vergelijken
Veelgestelde vragen
Is Claude Opus 4.7 beter dan Kimi K3?
De juiste keuze hangt af van je gebruiksdoel. De vergelijking op deze pagina zet prijzen, kernspecificaties en arenascores regel voor regel op een rij.
Wat is goedkoper, Claude Opus 4.7 of Kimi K3?
Kimi K3 is goedkoper: die begint bij $15/1M out, terwijl Claude Opus 4.7 begint bij $25/1M out.
Hoeveel kosten Claude Opus 4.7 en Kimi K3 per 1M tokens?
Claude Opus 4.7: $5/1M in per 1M input tokens, $25/1M out per 1M output tokens. Kimi K3: $3/1M in per 1M input tokens, $15/1M out per 1M output tokens.