Hall of Fame · Live publieksranking

De ranglijst voor LLM-modellen

Elke deelnemer in deze arena, live gerangschikt op echte publieksverdicten: aanraden of afraden, één verdict per persoon. De volgorde verschuift bij elke stem.

Bijgewerkt op 21 juli 2026

Liever een gecureerde shortlist?Beste LLM-modellen
  1. Claude Haiku 4.5

    Anthropics snelste model: ongeveer 90% van de programmeerkwaliteit van Sonnet 4.5 voor $1/$5 per 1M tokens, 200K context.

    Redeneren3.0
    Programmeren3.5
    Schrijven3.0
    Snelheid4.5
    Prijs-kwaliteit4.0
    Prijs$5/1M out
  2. 2
    Claude Fable 5

    Anthropics Mythos-klasse vlaggenschip van juni 2026: 80.3% op SWE-bench Pro, 11 punten voor op elk ander frontier-model

    Redeneren5.0
    Programmeren5.0
    Schrijven4.5
    Snelheid2.0
    Prijs-kwaliteit3.0
    Prijs$50/1M out
  3. 3
    Claude Opus 4.7

    Anthropics Opus van april 2026: 87.6% SWE-bench Verified, 1M context, high-res vision, inmiddels voorbijgestreefd door Opus 4.8

    Redeneren4.5
    Programmeren4.5
    Schrijven4.5
    Snelheid2.5
    Prijs-kwaliteit3.0
    Prijs$25/1M out
  4. 4
    Claude Sonnet 5

    Anthropics meest agentische Sonnet: bijna Opus 4.8-kwaliteit op programmeren en agents voor $3/$15 met 1M context

    Redeneren4.5
    Programmeren4.5
    Schrijven4.5
    Snelheid4.0
    Prijs-kwaliteit4.5
    Prijs$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)
  5. 5
    Gemini 3 Pro

    Googles frontier-model van nov 2025: 1M context, als eerste boven 1500 Elo op LMArena, vervangen door Gemini 3.1 Pro.

    Redeneren4.5
    Programmeren4.5
    Schrijven3.5
    Snelheid3.5
    Prijs-kwaliteit4.0
    Prijs$12/1M out (prompts ≤200K)
  6. 6
    DeepSeek-V4

    Open-weights 1.6T MoE met 1M tokens context en bijna-frontier agentisch programmeren voor $0.87 per 1M output-tokens

    Redeneren4.5
    Programmeren4.5
    Schrijven3.5
    Snelheid3.0
    Prijs-kwaliteit5.0
    Prijs$0.87/1M out
  7. 7
    Claude Opus 4.8

    Anthropics vlaggenschip in de Opus-klasse voor langlopend agentisch programmeren; 1M context voor $5/$25 per 1M tokens.

    Redeneren4.5
    Programmeren5.0
    Schrijven5.0
    Snelheid3.0
    Prijs-kwaliteit3.5
    Prijs$25/1M out
  8. 8
    GPT-5.5

    OpenAI's agentische vlaggenschip: 1M context, SOTA op ARC-AGI-2 en Terminal-Bench 2.0, $5/$30 per 1M tokens.

    Redeneren5.0
    Programmeren4.5
    Schrijven4.0
    Snelheid3.5
    Prijs-kwaliteit3.0
    Prijs$30/1M out
  9. 9
    Claude Opus 4.5

    Anthropics frontier-coder van nov 2025: als eerste boven 80% op SWE-bench Verified, 66% goedkoper dan Opus 4.1

    Redeneren3.5
    Programmeren3.5
    Schrijven3.5
    Snelheid2.5
    Prijs-kwaliteit2.5
    Prijs$25/1M out
  10. 10
    GPT-5.2

    OpenAI's frontier-model van dec 2025: 400K context, 80% SWE-bench Verified, sterk redeneren maar trage output.

    Redeneren4.0
    Programmeren4.0
    Schrijven3.5
    Snelheid2.5
    Prijs-kwaliteit3.5
    Prijs$14/1M out
  11. 11
    Grok 4.3

    xAI's frontier-model met 1M context voor $1.25/$2.50 per 1M tokens, afgestemd op agentisch toolgebruik.

    Redeneren4.0
    Programmeren3.5
    Schrijven4.5
    Snelheid3.5
    Prijs-kwaliteit4.5
    Prijs$2.50/1M out
  12. 12
    Claude Opus 4.6

    Anthropics Opus van feb 2026: 1M context, adaptief denken, 80.8% SWE-bench, inmiddels opgevolgd door Opus 4.8.

    Redeneren4.0
    Programmeren4.0
    Schrijven4.0
    Snelheid2.5
    Prijs-kwaliteit3.0
    Prijs$25/1M out
  13. 13
    Gemini 3.5 Flash

    Googles vlaggenschip in de snelheidsklasse: verslaat Gemini 3.1 Pro op agentisch programmeren voor $1.50/$9, 3x duurder dan 3 Flash

    Redeneren3.5
    Programmeren4.0
    Schrijven3.0
    Snelheid5.0
    Prijs-kwaliteit4.5
    Prijs$9.00/1M out
  14. 14
    Llama 4 (Scout / Maverick)

    Meta's open-weight MoE-duo: 17B actieve parameters, native beeldinput, op papier 10M tokens context

    Redeneren2.5
    Programmeren2.0
    Schrijven2.5
    Snelheid4.5
    Prijs-kwaliteit3.5
    Prijs$0.60/1M out (Maverick, hosted)
  15. 15
    Mistral Large 3

    Open-weight 675B MoE-vlaggenschip (41B actief) met 256K context, vision-input en prijzen van $0.50/$1.50 per 1M.

    Redeneren3.0
    Programmeren3.0
    Schrijven4.0
    Snelheid3.5
    Prijs-kwaliteit4.0
    Prijs$1.50/1M out