Beste van 2026
Beste LLM-modellen
De LLM-versies die ertoe doen in 2026, gerangschikt op echte publieksverdicten, niet alleen op lab-benchmarks. Elk model linkt naar een volledige review met geverifieerde API-prijzen per miljoen tokens, context window, eerlijke sterke en zwakke punten en een helder redactioneel verdict.
8 tools · gerangschikt op publieksstemmen · bijgewerkt juli 2026
- BezoekenClaude Haiku 4.5Topkeuze
Anthropics snelste model: ongeveer 90% van de programmeerkwaliteit van Sonnet 4.5 voor $1/$5 per 1M tokens, 200K context.
$5/1M out67%(2)Waarom: 73.3% op SWE-bench Verified, ongeveer 90% van het agentisch programmeren van Sonnet 4.5 voor een derde van de prijs
- 2Bezoeken
Anthropics Mythos-klasse vlaggenschip van juni 2026: 80.3% op SWE-bench Pro, 11 punten voor op elk ander frontier-model
$50/1M out63%(4)Waarom: 80.3% op SWE-bench Pro tegenover 69.2% voor Opus 4.8, 58.6% voor GPT-5.5 en 54.2% voor Gemini 3.1 Pro, ruwweg 11 punten…
- 3Bezoeken
Anthropics Opus van april 2026: 87.6% SWE-bench Verified, 1M context, high-res vision, inmiddels voorbijgestreefd door Opus 4.8
$25/1M out57%(3)Waarom: 87.6% SWE-bench Verified (tegenover 80.8% voor Opus 4.6) en 64.3% SWE-bench Pro bij lancering, vóór GPT-5.4 (57.7%) en…
- 4Bezoeken
Anthropics meest agentische Sonnet: bijna Opus 4.8-kwaliteit op programmeren en agents voor $3/$15 met 1M context
$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)57%(3)Waarom: Grote agentische winst ten opzichte van Sonnet 4.6: Terminal-Bench 2.1 80.4% vs 67.0%, OSWorld-Verified 81.2% vs 78.5%,…
- 5Bezoeken
Googles frontier-model van nov 2025: 1M context, als eerste boven 1500 Elo op LMArena, vervangen door Gemini 3.1 Pro.
$12/1M out (prompts ≤200K)57%(3)Waarom: Voerde bij lancering LMArena aan met een record van 1501 Elo en scoorde 91.9% op GPQA Diamond, state of the art bij…
- 6Bezoeken
Open-weights 1.6T MoE met 1M tokens context en bijna-frontier agentisch programmeren voor $0.87 per 1M output-tokens
$0.87/1M out57%(3)Waarom: Context window van 1M tokens (8x de 128K van V3.2) met tot 384K output-tokens, standaard op de officiële API
- 7Bezoeken
Anthropics vlaggenschip in de Opus-klasse voor langlopend agentisch programmeren; 1M context voor $5/$25 per 1M tokens.
$25/1M out57%(3)Waarom: SWE-Bench Pro 69.2% (tegenover 64.3% voor Opus 4.7) en verslaat eerdere Opus-modellen op CursorBench op elk…
- 8Bezoeken
OpenAI's agentische vlaggenschip: 1M context, SOTA op ARC-AGI-2 en Terminal-Bench 2.0, $5/$30 per 1M tokens.
$30/1M out57%(3)Waarom: Context window van 1M tokens (1,050,000) met 128K max output en reasoning effort instelbaar van none tot xhigh
Het beslissende duel
Twijfel je tussen de top twee? Gooi ze in de kuil.
Alleen de top 8 haalde de selectie.
Bekijk de volledige ranglijst