De arena · AI-model review
Kimi K3
door Moonshot AI
Moonshots MoE-model met 2,8 biljoen parameters dat het 'nieuwe DeepSeek-moment' ontketende: frontiernabije scores voor $3/$15
$15/1M out
Officiële Moonshot API-catalogusprijs voor kimi-k3: $3/1M input (cache miss), $0,30/1M bij een cache hit, $15/1M output inclusief reasoning trace, vlak over het volledige contextvenster van 1M (geen lengteniveaus). Zelfde $3/$15 op OpenRouter (daar wordt geen aparte cacheprijs getoond). Een stijging van drie keer ten opzichte van de $0,95/$4 van Kimi K2.6. Geverifieerd aan de hand van platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k3, juli 2026.
Moonshot AI
1M tokens
$3/1M in
$15/1M out
text, vision, video input
Nee
Wat is Kimi K3?
Uitgebracht op 16-07-2026 door het in Peking gevestigde Moonshot AI en onthuld op de World AI Conference in Shanghai. Kimi K3 is een Mixture-of-Experts-model met 2,8 biljoen parameters (896 experts, 16 actief per token) met een contextvenster van 1M tokens en native tekst-, beeld- en video-invoer. API-ID kimi-k3 voor $3/1M input ($0,30 bij een cache hit) en $15/1M output, vlak over het volledige contextvenster, ook beschikbaar via OpenRouter. Bij lancering behaalde het de derde plaats in de Artificial Analysis Intelligence Index, vergelijkbaar met Claude Opus 4.8 en GPT-5.5, wat kopte tot 'nieuw DeepSeek-moment' en een uitverkoop in de halfgeleidersector. Open gewichten (ongeveer 594 GB, MXFP4) werden aangekondigd voor 27-07-2026; op het moment van deze fiche nog niet gepubliceerd, met een licentie in Modified-MIT-stijl die wordt verwacht maar nog niet is bevestigd.
Voor- en nadelen van Kimi K3
Pluspunten
- Bij lancering derde plaats in de Artificial Analysis Intelligence Index (57), vergelijkbaar met Claude Opus 4.8 en GPT-5.5: de dichtste benadering die een Chinees lab tot nu toe heeft bereikt van de gesloten Amerikaanse frontier
- 93,4% op SWE-bench Verified in de onafhankelijke testomgeving van Vals AI (GPT-5.6 Sol: 96,2%, Claude Fable 5: 95,0%) en nummer 1 in Arena.ai's Frontend Code Arena met 1679 punten, voor Fable 5
- 93,5% op GPQA Diamond (tussen de 92,6% van Fable 5 en de 94,1% van GPT-5.6), 96,1% op AIME 2025 en Elo 1668 op GDPval-AA v2 voor agentisch werk, na Fable 5 op de tweede plaats
- Sterk agentisch profiel: nummer 1 op de SaaS-workflows van AutomationBench-AA (53%), navigatie over lange termijn in terminal en repository via Kimi Code, en ongeveer 21% minder output tokens dan K2 bij meer intelligentie
- $3/$15 per 1M tokens (input daalt naar $0,30 bij een cache hit), vlak over het volledige contextvenster van 1M: nog steeds ruim onder de prijzen van de gesloten Amerikaanse frontier, met een OpenAI-compatibele API en beschikbaarheid via OpenRouter
- Native multimodale invoer (tekst, beeld, video) en open gewichten aangekondigd voor 27-07-2026 onder een verwachte licentie in Modified-MIT-stijl, waarmee het het eerste frontiermodel met open gewichten in de 3T-klasse wordt
Minpunten
- Prijsstijging van drie keer ten opzichte van Kimi K2.6 ($0,95/$4 naar $3/$15), waarmee het het duurste Chinese model ooit is, op het catalogusprijsniveau van Claude Sonnet 5: het tijdperk van '10 keer goedkoper dan Amerikaanse modellen' is voorbij (Simon Willison documenteerde de stijging)
- Traag: 33 output tokens per seconde, plaats 145 van de 190 modellen op Artificial Analysis, weinig geschikt voor interactief gebruik
- Het hallucinatiepercentage steeg van 39% (K2.6) naar 51% op AA-Omniscience, doordat het model nu antwoorden probeert die het eerder zou hebben geweigerd (Fable 5 zit met 54,9% op een vergelijkbaar niveau)
- Politieke censuur bij gevoelige onderwerpen in het Mandarijn (ontwijkt vragen over Xi, de CCP, Tiananmen) en jurisdictie van Peking over API-data, een compliance-obstakel voor veel EU- en enterprise-implementaties; ook UK AISI/CAISI stelde vast dat de cyberbeveiliging pogingen tot exploitontwikkeling tijdens tests niet blokkeerde
- 'Open gewichten' blijven voor de meesten theoretisch: ongeveer 594 GB in native MXFP4-formaat vereist een multi-GPU datacenter om zelf te hosten, en de gewichten (samen met de definitieve licentie) waren op het moment van deze beoordeling nog niet gepubliceerd
Het verdict van de arena
Kimi K3 is tot nu toe het sterkste argument dat de frontier niet langer exclusief Amerikaans is: derde plaats op Artificial Analysis, topscores op GPQA en SWE-bench Verified, en de beste positie in het frontend-code-klassement van de sector, tegen ongeveer de helft tot een derde van de prijzen van de gesloten Amerikaanse frontier. Kies dit model voor agentische coding, frontendwerk en SaaS-automatisering waar de benchmarks het sterkst zijn, of als de roadmap voorziet in het zelf hosten van een frontiermodel zodra de gewichten beschikbaar komen. Vermijd het voor interactieve producten (33 tokens per seconde is traag), voor alles wat politiek gevoelige content raakt of strenge EU-vereisten voor dataresidentie stelt (censuur in het Mandarijn, jurisdictie van Peking), en voor zeer nauwkeurige retrieval, waar het hallucinatiepercentage van 51% op AA-Omniscience een verificatielaag vereist. Kostenbewuste teams moeten weten dat DeepSeek V4 nog altijd veel meer tokens per dollar levert; de kracht van K3 zit in maximale capaciteit per dollar, niet in de goedkoopste tokens.
Duim omhoog of duim omlaag
Vel je verdict
Zou je Kimi K3 aanraden, of waarschuw je het publiek?
Beste alternatieven voor Kimi K3
Alle alternatievenAnthropics snelste model: ongeveer 90% van de programmeerkwaliteit van Sonnet 4.5 voor $1/$5 per 1M tokens, 200K context.
Anthropics Opus-update van juli 2026: bijna de intelligentie van Fable 5 voor de helft van de prijs, nog steeds $5/$25 net als Opus 4.8
Anthropics Mythos-klasse vlaggenschip van juni 2026: 80.3% op SWE-bench Pro, 11 punten voor op elk ander frontier-model
Vergelijk Kimi K3 een-op-een
Wat het publiek zegt
“Tried it for our knowledge-base assistant and the hallucination rate is real: it confidently invented two API endpoints in one afternoon. 33 tokens per second on top of that. Back to waiting for the open weights to fine-tune.”
“Our Zapier-style automation stack runs on it now. Tool orchestration that GPT-5.5 fumbled works reliably, and the cache-hit pricing makes repeated workflows genuinely cheap.”
“The Frontend Arena ranking is deserved. Gave it the same dashboard spec I gave Fable 5 and K3's React came out cleaner, with fewer invented props. At $3/$15 through OpenRouter it was a drop-in swap.”
Kimi K3: veelgestelde vragen
Hoeveel kost Kimi K3 per 1M tokens?
Kimi K3 kost $3/1M in per 1M input tokens en $15/1M out per 1M output tokens. Officiële Moonshot API-catalogusprijs voor kimi-k3: $3/1M input (cache miss), $0,30/1M bij een cache hit, $15/1M output inclusief reasoning trace, vlak over het volledige contextvenster van 1M (geen lengteniveaus). Zelfde $3/$15 op OpenRouter (daar wordt geen aparte cacheprijs getoond). Een stijging van drie keer ten opzichte van de $0,95/$4 van Kimi K2.6. Geverifieerd aan de hand van platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k3, juli 2026.