Arena · Review model AI
DeepSeek-V4
oleh DeepSeek
MoE open weights 1.6T dengan context 1M token dan coding agentik mendekati frontier seharga $0.87 per 1M output tokens
$0.87/1M out
Tingkat V4-Pro: $0.435/1M masuk ($0.003625 cache hit), $0.87/1M keluar; tingkat V4-Flash lebih murah di $0.14/$0.28 ($0.0028 cache hit); diskon peluncuran 75% menjadi harga permanen pada 2026-05-22. Rilis resmi pertengahan Juli 2026 memperkenalkan harga jam sibuk/sepi, dengan tarif tercantum berlipat dua selama jam sibuk Beijing.
DeepSeek
1M tokens (384K max output)
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$0.87/1M out
text only
Ya
Apa itu DeepSeek-V4?
Keluarga MoE open weights unggulan dari DeepSeek (V4-Pro 1.6T parameter/49B aktif, V4-Flash 284B/13B), dirilis sebagai preview pada 24 April 2026. Membawa context window 1M token via sparse attention, mode thinking dan non-thinking, serta bobot berlisensi MIT di Hugging Face. Diposisikan sebagai SOTA open source pada benchmark coding agentik dengan sebagian kecil harga API frontier.
Kelebihan & kekurangan DeepSeek-V4
Kelebihan
- Context window 1M token (8x dari 128K milik V3.2) dengan output hingga 384K tokens, standar di API resmi
- Harga agresif: $0.435/$0.87 per 1M tokens (V4-Pro), kira-kira 28.7x lebih murah per output token dibanding Claude Opus 4.8; input cache-hit turun ke $0.003625/1M (diskon lebih dari 99%)
- Bobot terbuka berlisensi MIT untuk V4-Pro maupun V4-Flash di Hugging Face: penggunaan komersial, fine-tuning, dan redistribusi diizinkan
- SOTA open source untuk coding agentik: 80.6 di SWE-bench Verified (konfigurasi Think Max), seri dengan Gemini 3.1 Pro, plus rating Codeforces 3206 (sekitar peringkat 23 vs manusia)
- Peringkat #3 dari 93 di Artificial Analysis Intelligence Index (skor 44), jauh di atas rata-rata 25
- Stack sparse-attention memangkas inferensi context 1M menjadi 27% FLOPs milik V3.2 dan 10% KV cache-nya
Kekurangan
- Tool call cacat yang muncul sesekali: function call kadang dikeluarkan sebagai teks biasa di content alih-alih field tool_calls (GitHub issue deepseek-ai #1244)
- Mode thinking merusak rantai tool-call multi-giliran yang panjang dengan error 400 di framework agen (OpenClaw issue #72044, perbaikannya belum tuntas)
- Developer melaporkan ia mengarang API yang tidak ada di codebase kustom dan bertindak atas input pengguna yang dihalusinasikan dalam loop agen
- Sangat bertele-tele (180M output tokens evaluasi vs median 95M) dan kecepatan menengah di 54.6 tok/s (#39/93), yang menggerus harga per token murahnya di lapangan
- Hanya teks (tanpa vision atau audio) dan masih preview: rilis resmi yang direncanakan pertengahan Juli 2026 menambah harga jam sibuk yang menggandakan tarif API tercantum selama jam kerja Beijing
Vonis arena
Pilih DeepSeek-V4 jika Anda menginginkan penalaran dan coding agentik mendekati frontier dengan harga 3x hingga hampir 30x di bawah Claude Opus atau GPT-5.5, atau jika bobot berlisensi MIT untuk self-hosting dan fine-tuning penting bagi Anda. Ini upgrade telak dari V3.2: context 8x lebih panjang, inferensi long-context jauh lebih murah, dan coding lebih kuat, apalagi endpoint legacy deepseek-chat/reasoner toh dideprekasi pada 24 Juli 2026. Hindari untuk agen produksi yang bergantung pada tool calling multi-giliran yang benar-benar solid, di mana pengguna masih melaporkan tool call cacat dan API karangan, dan untuk pekerjaan vision atau audio apa pun karena ia hanya teks. Aplikasi yang sensitif latensi juga sebaiknya menguji dulu, karena sifat bertele-tele dan kecepatan output menengah 54.6 tok/s menggerus sebagian keunggulan biayanya, dan anggarkan penggandaan harga jam sibuk yang datang bersama rilis resmi pertengahan Juli.
Jempol ke atas atau ke bawah
Jatuhkan vonis Anda
Apakah Anda akan merekomendasikan DeepSeek-V4, atau memperingatkan penonton agar menjauh?
Alternatif DeepSeek-V4 terbaik
Semua alternatifModel tercepat Anthropic: sekitar 90% kemampuan coding Sonnet 4.5 seharga $1/$5 per 1M tokens, context 200K.
Flagship kelas Mythos dari Anthropic edisi Juni 2026: 80.3% di SWE-bench Pro, unggul 11 poin dari semua model frontier lainnya
Opus Anthropic edisi April 2026: 87.6% SWE-bench Verified, context 1M, vision resolusi tinggi, kini tertinggal dari Opus 4.8
Bandingkan DeepSeek-V4 head-to-head
Kata penonton
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
DeepSeek-V4: pertanyaan yang sering diajukan
Berapa biaya DeepSeek-V4 per 1M token?
DeepSeek-V4 berbiaya $0.435/1M in (cache hit $0.003625) per 1M token input dan $0.87/1M out per 1M token output. Tingkat V4-Pro: $0.435/1M masuk ($0.003625 cache hit), $0.87/1M keluar; tingkat V4-Flash lebih murah di $0.14/$0.28 ($0.0028 cache hit); diskon peluncuran 75% menjadi harga permanen pada 2026-05-22. Rilis resmi pertengahan Juli 2026 memperkenalkan harga jam sibuk/sepi, dengan tarif tercantum berlipat dua selama jam sibuk Beijing.