Head-to-head

Logo DeepSeek-V4vsLogo Claude Opus 4.7

DeepSeek-V4 vs Claude Opus 4.7: model AI mana yang menang di 2026?

DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) dan Claude Opus 4.7 ($25/1M out) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 6 suara komunitas, DeepSeek-V4 memimpin dengan persetujuan 57%.

Vonis singkat

Soal Penalaran, DeepSeek-V4 dan Claude Opus 4.7 imbang di 4.5/5. Soal budget, DeepSeek-V4 menang: harganya mulai dari $0.87/1M out berbanding $25/1M out untuk Claude Opus 4.7.

Perbandingan baris demi baris

Mulai
$0.87/1M outTingkat V4-Pro: $0.435/1M masuk ($0.003625 cache hit), $0.87/1M keluar; tingkat V4-Flash lebih murah di $0.14/$0.28 ($0.0028 cache hit); diskon peluncuran 75% menjadi harga permanen pada 2026-05-22. Rilis resmi pertengahan Juli 2026 memperkenalkan harga jam sibuk/sepi, dengan tarif tercantum berlipat dua selama jam sibuk Beijing.
$25/1M out$5 masuk / $25 keluar per 1M tokens pada tarif API standar, flat hingga context 1M penuh (tanpa premi long-context); Batch API -50%; tokenizer baru menghasilkan sekitar 30% lebih banyak token dibanding model pra-4.7.
Penyedia
DeepSeek
Anthropic
Context window
1M tokens (384K max output)
1M tokens (128K max output)
Harga input
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$5/1M in
Harga output
$0.87/1M out
$25/1M out
Modalitas
text only
text + image input (up to 2576px), text output
Open weights
Ya
Tidak
Skor penonton
57%(3)
57%(3)
Penilaian arena (1-5)
Penalaran
4.5
4.5
Coding
4.5
4.5
Menulis
3.5
4.5
Kecepatan
3.0
2.5
Nilai
5.0
3.0

Kekuatan dan kelemahan

DeepSeek-V4

  • Context window 1M token (8x dari 128K milik V3.2) dengan output hingga 384K tokens, standar di API resmi
  • Harga agresif: $0.435/$0.87 per 1M tokens (V4-Pro), kira-kira 28.7x lebih murah per output token dibanding Claude Opus 4.8; input cache-hit turun ke $0.003625/1M (diskon lebih dari 99%)
  • Bobot terbuka berlisensi MIT untuk V4-Pro maupun V4-Flash di Hugging Face: penggunaan komersial, fine-tuning, dan redistribusi diizinkan
  • SOTA open source untuk coding agentik: 80.6 di SWE-bench Verified (konfigurasi Think Max), seri dengan Gemini 3.1 Pro, plus rating Codeforces 3206 (sekitar peringkat 23 vs manusia)
  • Peringkat #3 dari 93 di Artificial Analysis Intelligence Index (skor 44), jauh di atas rata-rata 25
  • Stack sparse-attention memangkas inferensi context 1M menjadi 27% FLOPs milik V3.2 dan 10% KV cache-nya
  • Tool call cacat yang muncul sesekali: function call kadang dikeluarkan sebagai teks biasa di content alih-alih field tool_calls (GitHub issue deepseek-ai #1244)
  • Mode thinking merusak rantai tool-call multi-giliran yang panjang dengan error 400 di framework agen (OpenClaw issue #72044, perbaikannya belum tuntas)
  • Developer melaporkan ia mengarang API yang tidak ada di codebase kustom dan bertindak atas input pengguna yang dihalusinasikan dalam loop agen
  • Sangat bertele-tele (180M output tokens evaluasi vs median 95M) dan kecepatan menengah di 54.6 tok/s (#39/93), yang menggerus harga per token murahnya di lapangan
  • Hanya teks (tanpa vision atau audio) dan masih preview: rilis resmi yang direncanakan pertengahan Juli 2026 menambah harga jam sibuk yang menggandakan tarif API tercantum selama jam kerja Beijing

Claude Opus 4.7

  • 87.6% SWE-bench Verified (naik dari 80.8% pada Opus 4.6) dan 64.3% SWE-bench Pro saat peluncuran, di depan GPT-5.4 (57.7%) dan Gemini 3.1 Pro (54.2%)
  • Context window 1M token dan output maksimum 128K dengan harga flat $5/$25 tanpa premi long-context (output 300K via Batch API beta)
  • Claude pertama dengan vision resolusi tinggi: menerima gambar hingga 2576px pada sisi terpanjang dengan koordinat akurat per piksel, sekitar 3x detail sebelumnya
  • Code review yang menonjol: menemukan lebih banyak bug nyata dengan penalaran lintas file lebih kuat dibanding pesaing dalam uji independen, dan 21% lebih sedikit kesalahan penalaran dokumen dibanding Opus 4.6
  • Kendali biaya halus lewat level effort xhigh yang baru dan Task Budgets (beta): 4.7 pada effort rendah kurang lebih menyamai kualitas output 4.6 pada effort medium
  • Pengetahuan mutakhir: cutoff andal Januari 2026, paling segar di antara semua model Claude saat rilis
  • Tokenizer baru menggelembungkan jumlah token sekitar 30% untuk teks yang sama dibanding model pra-4.7 (menurut dokumentasi Anthropic sendiri), menaikkan biaya efektif per permintaan meski harga resminya tidak berubah
  • Sangat bertele-tele dalam penggunaan agentik: satu benchmark menemukan GPT-5.5 memakai 72% lebih sedikit output tokens pada tugas coding setara, dan reviewer menyebut narasinya berlebihan
  • Perubahan API yang breaking menyulitkan migrasi: temperature/top_p/top_k dan budget_tokens untuk thinking kini mengembalikan error 400, dan teks thinking disembunyikan secara default
  • Latensi sedang dengan giliran yang bisa berlangsung menit-menit pada effort tinggi; mode fast adalah research preview premium yang sudah dideprekasi di 4.7
  • Digantikan oleh Opus 4.8 dengan harga sama $5/$25 dalam kurun sekitar 3 bulan, dan pengaman keamanan siber real-time bisa salah menandai pekerjaan keamanan yang sah

Jatuhkan vonis Anda

Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.

DeepSeek-V4$0.87/1M out
57%skor penonton · 3
Claude Opus 4.7$25/1M out
57%skor penonton · 3

Vonis arena atas DeepSeek-V4

Pilih DeepSeek-V4 jika Anda menginginkan penalaran dan coding agentik mendekati frontier dengan harga 3x hingga hampir 30x di bawah Claude Opus atau GPT-5.5, atau jika bobot berlisensi MIT untuk self-hosting dan fine-tuning penting bagi Anda. Ini upgrade telak dari V3.2: context 8x lebih panjang, inferensi long-context jauh lebih murah, dan coding lebih kuat, apalagi endpoint legacy deepseek-chat/reasoner toh dideprekasi pada 24 Juli 2026. Hindari untuk agen produksi yang bergantung pada tool calling multi-giliran yang benar-benar solid, di mana pengguna masih melaporkan tool call cacat dan API karangan, dan untuk pekerjaan vision atau audio apa pun karena ia hanya teks. Aplikasi yang sensitif latensi juga sebaiknya menguji dulu, karena sifat bertele-tele dan kecepatan output menengah 54.6 tok/s menggerus sebagian keunggulan biayanya, dan anggarkan penggandaan harga jam sibuk yang datang bersama rilis resmi pertengahan Juli.

Vonis arena atas Claude Opus 4.7

Pilih Opus 4.7 hanya jika Anda sudah terpatok padanya demi reproducibility: Opus 4.8 berharga sama $5/$25, mempertahankan permukaan API identik, dan mengunggulinya, sehingga menjadi default yang lebih baik untuk proyek baru. Model ini tetap pilihan sangat kuat untuk coding agentik, code review, dan pekerjaan dokumen ber-context 1M, serta merupakan peningkatan jelas dibanding Opus 4.6. Tim yang bermigrasi dari 4.6 perlu menganggarkan perubahan API yang breaking dan tokenizer yang menghasilkan sekitar 30% lebih banyak token per prompt. Pengguna yang sensitif biaya sebaiknya melirik Sonnet 5, yang memberi kualitas mendekati Opus seharga $3/$15 (harga perkenalan $2/$10 hingga 31 Agustus 2026).

Kata penonton

Tentang DeepSeek-V4

Jempol Bawahicus

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

Sang Penilai Adil

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Tuan Rilis Melulu

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

Tentang Claude Opus 4.7

Jempol Bawahicus

Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.

Sang Penilai Adil

Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.

Tuan Rilis Melulu

87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah DeepSeek-V4 lebih baik daripada Claude Opus 4.7?

Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.

Mana yang lebih murah, DeepSeek-V4 atau Claude Opus 4.7?

DeepSeek-V4 lebih murah: harganya mulai dari $0.87/1M out, sementara Claude Opus 4.7 mulai dari $25/1M out.

Berapa biaya DeepSeek-V4 dan Claude Opus 4.7 per 1M token?

DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) per 1M token input, $0.87/1M out per 1M token output. Claude Opus 4.7: $5/1M in per 1M token input, $25/1M out per 1M token output.