Head-to-head

Logo DeepSeek-V4vsLogo Claude Haiku 4.5

DeepSeek-V4 vs Claude Haiku 4.5: model AI mana yang menang di 2026?

DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) dan Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 5 suara komunitas, Claude Haiku 4.5 memimpin dengan persetujuan 67%.

Vonis singkat

Soal Penalaran, pilih DeepSeek-V4: arena menilainya 4.5/5 berbanding 3/5 untuk Claude Haiku 4.5. Soal budget, DeepSeek-V4 menang: harganya mulai dari $0.87/1M out berbanding $5/1M out untuk Claude Haiku 4.5.

Perbandingan baris demi baris

Mulai
$0.87/1M outTingkat V4-Pro: $0.435/1M masuk ($0.003625 cache hit), $0.87/1M keluar; tingkat V4-Flash lebih murah di $0.14/$0.28 ($0.0028 cache hit); diskon peluncuran 75% menjadi harga permanen pada 2026-05-22. Rilis resmi pertengahan Juli 2026 memperkenalkan harga jam sibuk/sepi, dengan tarif tercantum berlipat dua selama jam sibuk Beijing.
$5/1M outSatu tarif: $1/1M input, $5/1M output; pembacaan prompt cache $0.10/1M (penulisan 5m $1.25/1M) dan Batch API memangkas 50% ($0.50/$2.50); tanpa biaya tambahan long-context (maksimum 200K).
Penyedia
DeepSeek
Anthropic
Context window
1M tokens (384K max output)
200K tokens
Harga input
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$1/1M in
Harga output
$0.87/1M out
$5/1M out
Modalitas
text only
text, vision (input); text output
Open weights
Ya
Tidak
Skor penonton
57%(3)
67%(2)
Penilaian arena (1-5)
Penalaran
4.5
3.0
Coding
4.5
3.5
Menulis
3.5
3.0
Kecepatan
3.0
4.5
Nilai
5.0
4.0

Kekuatan dan kelemahan

DeepSeek-V4

  • Context window 1M token (8x dari 128K milik V3.2) dengan output hingga 384K tokens, standar di API resmi
  • Harga agresif: $0.435/$0.87 per 1M tokens (V4-Pro), kira-kira 28.7x lebih murah per output token dibanding Claude Opus 4.8; input cache-hit turun ke $0.003625/1M (diskon lebih dari 99%)
  • Bobot terbuka berlisensi MIT untuk V4-Pro maupun V4-Flash di Hugging Face: penggunaan komersial, fine-tuning, dan redistribusi diizinkan
  • SOTA open source untuk coding agentik: 80.6 di SWE-bench Verified (konfigurasi Think Max), seri dengan Gemini 3.1 Pro, plus rating Codeforces 3206 (sekitar peringkat 23 vs manusia)
  • Peringkat #3 dari 93 di Artificial Analysis Intelligence Index (skor 44), jauh di atas rata-rata 25
  • Stack sparse-attention memangkas inferensi context 1M menjadi 27% FLOPs milik V3.2 dan 10% KV cache-nya
  • Tool call cacat yang muncul sesekali: function call kadang dikeluarkan sebagai teks biasa di content alih-alih field tool_calls (GitHub issue deepseek-ai #1244)
  • Mode thinking merusak rantai tool-call multi-giliran yang panjang dengan error 400 di framework agen (OpenClaw issue #72044, perbaikannya belum tuntas)
  • Developer melaporkan ia mengarang API yang tidak ada di codebase kustom dan bertindak atas input pengguna yang dihalusinasikan dalam loop agen
  • Sangat bertele-tele (180M output tokens evaluasi vs median 95M) dan kecepatan menengah di 54.6 tok/s (#39/93), yang menggerus harga per token murahnya di lapangan
  • Hanya teks (tanpa vision atau audio) dan masih preview: rilis resmi yang direncanakan pertengahan Juli 2026 menambah harga jam sibuk yang menggandakan tarif API tercantum selama jam kerja Beijing

Claude Haiku 4.5

  • 73.3% di SWE-bench Verified, sekitar 90% kemampuan coding agentik Sonnet 4.5 dengan sepertiga harganya
  • Cepat: lebih dari 2x kecepatan Sonnet 4 menurut Anthropic, dengan pelanggan awal melaporkan 4-5x lebih cepat dari Sonnet 4.5; sekitar 92-110 output tok/s menurut pengukuran Artificial Analysis
  • Developer melaporkan penyuntingan kode yang presisi dan terlokalisasi tanpa menyentuh kode yang tidak relevan, lebih baik dari kelas GPT-5 mini dalam pengujian awal
  • Mendukung input vision sekaligus extended thinking, langka di tingkat harga ini saat peluncuran
  • Sangat cocok sebagai model pekerja dalam setup multi-agen (Sonnet/Opus merencanakan, sub-agen Haiku paralel mengeksekusi)
  • Pembacaan prompt cache $0.10/1M dan diskon Batch API 50% memangkas biaya efektif lebih jauh
  • Output $5/1M tergolong mahal untuk model kecil: tingkat Gemini Flash dan GPT mini memotongnya berkali lipat pada tugas yang berat di output
  • Context 200K (vs 1M untuk saudaranya Sonnet 5/Opus) dan output maksimum 64K membatasi pekerjaan codebase besar dan output panjang
  • Penalaran lintas domain biasa saja: pengguna melaporkan hasil lemah pada tugas pengetahuan bergaya GPQA, MedQA, MMMU
  • Throughput sangat bervariasi di lapangan (dilaporkan 82-208 tok/s) dan kualitas menurun pada sesi agentik panjang 7-8+ menit
  • Cutoff pengetahuan (andal hingga Feb 2025) sudah usang menurut standar pertengahan 2026

Jatuhkan vonis Anda

Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.

DeepSeek-V4$0.87/1M out
57%skor penonton · 3
67%skor penonton · 2

Vonis arena atas DeepSeek-V4

Pilih DeepSeek-V4 jika Anda menginginkan penalaran dan coding agentik mendekati frontier dengan harga 3x hingga hampir 30x di bawah Claude Opus atau GPT-5.5, atau jika bobot berlisensi MIT untuk self-hosting dan fine-tuning penting bagi Anda. Ini upgrade telak dari V3.2: context 8x lebih panjang, inferensi long-context jauh lebih murah, dan coding lebih kuat, apalagi endpoint legacy deepseek-chat/reasoner toh dideprekasi pada 24 Juli 2026. Hindari untuk agen produksi yang bergantung pada tool calling multi-giliran yang benar-benar solid, di mana pengguna masih melaporkan tool call cacat dan API karangan, dan untuk pekerjaan vision atau audio apa pun karena ia hanya teks. Aplikasi yang sensitif latensi juga sebaiknya menguji dulu, karena sifat bertele-tele dan kecepatan output menengah 54.6 tok/s menggerus sebagian keunggulan biayanya, dan anggarkan penggandaan harga jam sibuk yang datang bersama rilis resmi pertengahan Juli.

Vonis arena atas Claude Haiku 4.5

Pilih Haiku 4.5 jika Anda berada di stack Anthropic dan butuh kualitas coding mendekati Sonnet dengan latensi rendah dan sepertiga harganya: ini lompatan masif dari Haiku 3.5 dan unggul sebagai model pekerja dalam pipeline multi-agen. Model ini masih menjadi model kecil terkini Anthropic per Juli 2026, sehingga menjadi tingkat murah default untuk produk berbasis Claude. Hindari untuk penalaran lintas domain yang dalam, codebase sangat besar (batas context 200K), atau perbandingan murni biaya per token, di mana tingkat Gemini Flash dan GPT mini kini lebih murah, dan naiklah ke Sonnet 5 saat kualitas lebih penting daripada kecepatan.

Kata penonton

Tentang DeepSeek-V4

Jempol Bawahicus

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

Sang Penilai Adil

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Tuan Rilis Melulu

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

Tentang Claude Haiku 4.5

Penjaga Repo

The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.

Juara Vibes

Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah DeepSeek-V4 lebih baik daripada Claude Haiku 4.5?

Saat ini penonton berpihak pada Claude Haiku 4.5: 67% merekomendasikannya, berbanding 57% untuk DeepSeek-V4 (5 suara). Soal Penalaran, DeepSeek-V4 dinilai lebih tinggi (4.5/5 vs 3/5). Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.

Mana yang lebih murah, DeepSeek-V4 atau Claude Haiku 4.5?

DeepSeek-V4 lebih murah: harganya mulai dari $0.87/1M out, sementara Claude Haiku 4.5 mulai dari $5/1M out.

Berapa biaya DeepSeek-V4 dan Claude Haiku 4.5 per 1M token?

DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) per 1M token input, $0.87/1M out per 1M token output. Claude Haiku 4.5: $1/1M in per 1M token input, $5/1M out per 1M token output.