Terbaik 2026
Model LLM terbaik
Versi LLM yang benar-benar penting di 2026, diperingkat oleh vonis asli penonton, bukan sekadar benchmark laboratorium. Setiap model tertaut ke review lengkap dengan harga API terverifikasi per juta token, context window, kekuatan dan kelemahan yang jujur, serta vonis editorial yang jelas.
8 tool · diperingkat oleh suara penonton · diperbarui Juli 2026
- KunjungiClaude Haiku 4.5Pilihan utama
Model tercepat Anthropic: sekitar 90% kemampuan coding Sonnet 4.5 seharga $1/$5 per 1M tokens, context 200K.
$5/1M out67%(2)Alasannya: 73.3% di SWE-bench Verified, sekitar 90% kemampuan coding agentik Sonnet 4.5 dengan sepertiga harganya
- 2Kunjungi
Flagship kelas Mythos dari Anthropic edisi Juni 2026: 80.3% di SWE-bench Pro, unggul 11 poin dari semua model frontier lainnya
$50/1M out63%(4)Alasannya: 80.3% di SWE-bench Pro vs 69.2% untuk Opus 4.8, 58.6% untuk GPT-5.5, dan 54.2% untuk Gemini 3.1 Pro, kira-kira 11 poin…
- 3Kunjungi
Opus Anthropic edisi April 2026: 87.6% SWE-bench Verified, context 1M, vision resolusi tinggi, kini tertinggal dari Opus 4.8
$25/1M out57%(3)Alasannya: 87.6% SWE-bench Verified (naik dari 80.8% pada Opus 4.6) dan 64.3% SWE-bench Pro saat peluncuran, di depan GPT-5.4…
- 4Kunjungi
Sonnet paling agentik dari Anthropic: kualitas mendekati Opus 4.8 untuk coding dan agen seharga $3/$15 dengan context 1M
$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)57%(3)Alasannya: Lonjakan agentik besar dibanding Sonnet 4.6: Terminal-Bench 2.1 80.4% vs 67.0%, OSWorld-Verified 81.2% vs 78.5%,…
- 5Kunjungi
Model frontier Google edisi Nov 2025: context 1M, yang pertama melewati 1500 Elo di LMArena, digantikan oleh Gemini 3.1 Pro.
$12/1M out (prompts ≤200K)57%(3)Alasannya: Memuncaki LMArena saat peluncuran dengan rekor 1501 Elo dan mencetak 91.9% di GPQA Diamond, state of the art saat rilis
- 6Kunjungi
MoE open weights 1.6T dengan context 1M token dan coding agentik mendekati frontier seharga $0.87 per 1M output tokens
$0.87/1M out57%(3)Alasannya: Context window 1M token (8x dari 128K milik V3.2) dengan output hingga 384K tokens, standar di API resmi
- 7Kunjungi
Model flagship kelas Opus dari Anthropic untuk coding agentik jangka panjang; context 1M seharga $5/$25 per 1M tokens.
$25/1M out57%(3)Alasannya: SWE-Bench Pro 69.2% (vs 64.3% untuk Opus 4.7) dan mengalahkan model Opus sebelumnya di CursorBench pada setiap level…
- 8Kunjungi
Flagship agentik OpenAI: context 1M, SOTA di ARC-AGI-2 dan Terminal-Bench 2.0, $5/$30 per 1M tokens.
$30/1M out57%(3)Alasannya: Context window 1M token (1,050,000) dengan output maksimum 128K dan reasoning effort yang bisa diatur dari none hingga…
Duel penentu
Bimbang antara dua teratas? Adu mereka di gelanggang.
Hanya 8 teratas yang lolos seleksi.
Lihat papan peringkat lengkapPanduan terbaik lainnya
Masih ragu? Filter sesuai kebutuhan Anda sendiri di pencari tool.