Віч-на-віч

Логотип DeepSeek-V4vsЛоготип Claude Haiku 4.5

DeepSeek-V4 vs Claude Haiku 4.5: який ШІ-модель перемагає у 2026 році?

DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) і Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) належать до найуживаніших ШІ-моделі у 2026 році. За результатами 5 голосів спільноти лідирує Claude Haiku 4.5 зі схваленням 67%.

Швидкий вердикт

За критерієм «Міркування» обирайте DeepSeek-V4: арена оцінює його на 4.5/5 проти 3/5 у Claude Haiku 4.5. За бюджетом виграє DeepSeek-V4: він коштує від $0.87/1M out проти $5/1M out у Claude Haiku 4.5.

Порівняння рядок за рядком

Від
$0.87/1M outТариф V4-Pro: $0.435/1M за вхід ($0.003625 при кеш-хіті), $0.87/1M за вихід; дешевший тариф V4-Flash за $0.14/$0.28 ($0.0028 при кеш-хіті); стартова знижка 75% стала постійною ціною 2026-05-22. Офіційний реліз у середині липня 2026 запроваджує пікові/позапікові ціни, з подвоєнням оголошених ставок у пікові години Пекіна.
$5/1M outЄдиний тариф: $1/1M на вході, $5/1M на виході; читання з кешу промтів $0.10/1M (запис на 5 хв $1.25/1M), Batch API зрізає 50% ($0.50/$2.50); без надбавки за довгий контекст (максимум 200K).
Провайдер
DeepSeek
Anthropic
Контекстне вікно
1M tokens (384K max output)
200K tokens
Ціна за вхід
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$1/1M in
Ціна за вихід
$0.87/1M out
$5/1M out
Модальності
text only
text, vision (input); text output
Open weights
Так
Ні
Оцінка натовпу
57%(3)
67%(2)
Оцінки арени (1-5)
Міркування
4.5
3.0
Код
4.5
3.5
Тексти
3.5
3.0
Швидкість
3.0
4.5
Ціна-якість
5.0
4.0

Сильні та слабкі сторони

DeepSeek-V4

  • Контекстне вікно 1M токенів (8x проти 128K у V3.2) із виходом до 384K токенів, стандартно в офіційному API
  • Агресивні ціни: $0.435/$0.87 за 1M токенів (V4-Pro), приблизно в 28.7 раза дешевше за вихідний токен, ніж Claude Opus 4.8; вхід із кеш-хітом падає до $0.003625/1M (знижка понад 99%)
  • Open weights під MIT для V4-Pro і V4-Flash на Hugging Face: дозволені комерційне використання, fine-tuning і поширення
  • Open source SOTA в агентному кодуванні: 80.6 на SWE-bench Verified (конфігурація Think Max), нарівні з Gemini 3.1 Pro, плюс рейтинг Codeforces 3206 (~23-тє місце проти людей)
  • Місце #3 із 93 в Artificial Analysis Intelligence Index (бал 44), значно вище за середні 25
  • Стек розрідженої уваги зрізає інференс на контексті 1M до 27% FLOPs V3.2 і 10% її KV-кешу
  • Періодично зіпсовані виклики інструментів: виклики функцій часом виводяться простим текстом у content замість поля tool_calls (issue deepseek-ai #1244 на GitHub)
  • Режим мислення ламає довгі багатоходові ланцюжки викликів інструментів помилками 400 в агентних фреймворках (issue OpenClaw #72044, виправлення досі неповне)
  • Розробники повідомляють, що вона вигадує неіснуючі API в кастомних кодових базах і діє на основі галюцинованого користувацького вводу в агентних циклах
  • Дуже багатослівна (180M вихідних токенів в оцінках проти медіани 95M) і середня за швидкістю з 54.6 ток/с (#39/93), що на практиці з'їдає низьку ціну за токен
  • Лише текст (без зору чи аудіо) і поки що прев'ю: офіційний реліз, запланований на середину липня 2026, додає пікові ціни, які подвоюють оголошені ставки API в робочі години Пекіна

Claude Haiku 4.5

  • 73.3% на SWE-bench Verified, близько 90% агентного кодування Sonnet 4.5 за третину ціни
  • Швидка: понад 2x швидкості Sonnet 4 за даними Anthropic, а клієнти на старті повідомляли про 4-5x проти Sonnet 4.5; ~92-110 вихідних ток/с за вимірами Artificial Analysis
  • Розробники відзначають точні, локалізовані правки коду без зачіпання стороннього коду, краще за клас GPT-5 mini в ранніх тестах
  • Підтримує і зір, і розширене мислення, рідкість для цього цінового рівня на момент запуску
  • Добре пасує як робоча модель у мультиагентних схемах (Sonnet/Opus планує, паралельні субагенти Haiku виконують)
  • Читання з кешу промтів за $0.10/1M і знижка 50% на Batch API ще більше знижують фактичну вартість
  • $5/1M на виході дорого для малої моделі: рівні Gemini Flash і GPT mini дешевші в кілька разів на задачах із великим виходом
  • Контекст 200K (проти 1M у Sonnet 5/Opus) і максимум 64K на виході обмежують роботу з великими кодовими базами й довгими виводами
  • Посереднє міжпредметне міркування: користувачі повідомляють про слабкі результати на задачах типу GPQA, MedQA, MMMU
  • Пропускна здатність на практиці сильно коливається (повідомляють 82-208 ток/с), а якість деградує в довгих агентних сесіях від 7-8+ хвилин
  • Межа знань (надійна до лютого 2025) застаріла за мірками середини 2026

Винесіть свій вердикт

Одна рекомендація на інструмент від кожного гладіатора. Вона змінює оцінку натовпу, яку бачать усі.

DeepSeek-V4$0.87/1M out
57%оцінка натовпу · 3
67%оцінка натовпу · 2

Вердикт арени щодо DeepSeek-V4

Обирайте DeepSeek-V4, якщо хочете майже флагманське міркування й агентне кодування за ціною від 3x до майже 30x нижчою за Claude Opus чи GPT-5.5, або якщо для вас важливі ваги під MIT для самостійного хостингу й fine-tuning. Це рішуче оновлення після V3.2: у 8 разів довший контекст, значно дешевший інференс на довгому контексті й сильніше кодування, а застарілі ендпоінти deepseek-chat/reasoner і так вимикаються 24 липня 2026. Уникайте її для продакшн-агентів, що залежать від бездоганного багатоходового виклику інструментів, де користувачі досі повідомляють про зіпсовані виклики й вигадані API, а також для будь-якої роботи із зором чи аудіо, адже вона працює лише з текстом. Чутливим до затримки застосункам також варто спершу протестувати, бо її багатослівність і середня вихідна швидкість 54.6 ток/с з'їдають частину цінової переваги, і закладіть бюджет на подвоєння цін у пікові години, що прийде з офіційним релізом у середині липня.

Вердикт арени щодо Claude Haiku 4.5

Беріть Haiku 4.5, якщо ви на стеку Anthropic і вам потрібна майже сонетівська якість кодування з низькою затримкою за третину ціни: це величезний крок уперед після Haiku 3.5, і вона чудова як робоча модель у мультиагентних конвеєрах. Станом на липень 2026 це чинна мала модель Anthropic, тож типовий дешевий рівень для продуктів на Claude. Уникайте її для глибокого міжпредметного міркування, дуже великих кодових баз (стеля контексту 200K) чи чистого полювання на ціну за токен, де рівні Gemini Flash і GPT mini вже дешевші, і переходьте на Sonnet 5, коли якість важливіша за швидкість.

Що каже натовп

Про DeepSeek-V4

Палець Донизус

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

Справедливий Суддя

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Сер Релізус Щодня

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

Про Claude Haiku 4.5

Вартовий Репозиторію

The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.

Чемпіон Вайбів

Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.

Поширені запитання

Чи кращий DeepSeek-V4 за Claude Haiku 4.5?

Натовп зараз на боці Claude Haiku 4.5: його рекомендують 67%, проти 57% у DeepSeek-V4 (5 голосів). За критерієм «Міркування» вища оцінка у DeepSeek-V4 (4.5/5 проти 3/5). Правильний вибір залежить від вашого завдання. Порівняння рядок за рядком на цій сторінці розбирає ціни, ключові характеристики та оцінки арени.

Що дешевше: DeepSeek-V4 чи Claude Haiku 4.5?

DeepSeek-V4 дешевший: він коштує від $0.87/1M out, тоді як Claude Haiku 4.5 стартує з $5/1M out.

Скільки коштують DeepSeek-V4 і Claude Haiku 4.5 за 1M токенів?

DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) за 1M вхідних токенів, $0.87/1M out за 1M вихідних токенів. Claude Haiku 4.5: $1/1M in за 1M вхідних токенів, $5/1M out за 1M вихідних токенів.