Head-to-head
DeepSeek-V4 vs GPT-5.2: model AI mana yang menang di 2026?
DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) dan GPT-5.2 ($14/1M out) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 5 suara komunitas, DeepSeek-V4 memimpin dengan persetujuan 57%.
Vonis singkat
Soal Penalaran, pilih DeepSeek-V4: arena menilainya 4.5/5 berbanding 4/5 untuk GPT-5.2. Soal budget, DeepSeek-V4 menang: harganya mulai dari $0.87/1M out berbanding $14/1M out untuk GPT-5.2.
Perbandingan baris demi baris
Kekuatan dan kelemahan
DeepSeek-V4
- Context window 1M token (8x dari 128K milik V3.2) dengan output hingga 384K tokens, standar di API resmi
- Harga agresif: $0.435/$0.87 per 1M tokens (V4-Pro), kira-kira 28.7x lebih murah per output token dibanding Claude Opus 4.8; input cache-hit turun ke $0.003625/1M (diskon lebih dari 99%)
- Bobot terbuka berlisensi MIT untuk V4-Pro maupun V4-Flash di Hugging Face: penggunaan komersial, fine-tuning, dan redistribusi diizinkan
- SOTA open source untuk coding agentik: 80.6 di SWE-bench Verified (konfigurasi Think Max), seri dengan Gemini 3.1 Pro, plus rating Codeforces 3206 (sekitar peringkat 23 vs manusia)
- Peringkat #3 dari 93 di Artificial Analysis Intelligence Index (skor 44), jauh di atas rata-rata 25
- Stack sparse-attention memangkas inferensi context 1M menjadi 27% FLOPs milik V3.2 dan 10% KV cache-nya
- Tool call cacat yang muncul sesekali: function call kadang dikeluarkan sebagai teks biasa di content alih-alih field tool_calls (GitHub issue deepseek-ai #1244)
- Mode thinking merusak rantai tool-call multi-giliran yang panjang dengan error 400 di framework agen (OpenClaw issue #72044, perbaikannya belum tuntas)
- Developer melaporkan ia mengarang API yang tidak ada di codebase kustom dan bertindak atas input pengguna yang dihalusinasikan dalam loop agen
- Sangat bertele-tele (180M output tokens evaluasi vs median 95M) dan kecepatan menengah di 54.6 tok/s (#39/93), yang menggerus harga per token murahnya di lapangan
- Hanya teks (tanpa vision atau audio) dan masih preview: rilis resmi yang direncanakan pertengahan Juli 2026 menambah harga jam sibuk yang menggandakan tarif API tercantum selama jam kerja Beijing
GPT-5.2
- 80.0% SWE-bench Verified dan 55.6% SWE-Bench Pro saat peluncuran, nyaris setara Claude Opus 4.5 (80.9%)
- GDPval: menyamai atau mengalahkan profesional manusia di 70.9% perbandingan, hampir dua kali lipat 38.8% milik GPT-5.1
- Sains dan matematika kuat: 92.4% GPQA Diamond (Thinking, 93.2% Pro) dan 40.3% FrontierMath, state of the art saat rilis
- Context 400K dengan retrieval long-context MRCR v2 nyaris sempurna hingga 256K tokens
- 30% lebih sedikit halusinasi dibanding GPT-5.1 (tingkat kesalahan pada kueri ChatGPT nyata turun dari 8.8% ke 6.2%)
- Lebih murah dari penerusnya: $1.75/$14 per 1M vs $2.50/$15 (GPT-5.4) dan $5/$30 (GPT-5.5)
- Kecepatan adalah keluhan utama komunitas: extended thinking dilaporkan serendah sekitar 4 tokens/s di ChatGPT, dan Pro bisa berpikir sangat lama dan tetap gagal
- Skor benchmark unggulannya diperoleh pada reasoning effort xhigh, yang menghabiskan jauh lebih banyak token dan waktu dibanding pengaturan default
- Regresi kepribadian yang dikritik luas vs GPT-5.1: pengguna Reddit menyebutnya 'terlalu korporat, terlalu aman' dan 'langkah mundur' untuk chat dan menulis
- Coding tertinggal dari lini Anthropic dalam perbandingan Elo langsung (analisis Opus 4.7 belakangan menyebut selisih 144 Elo); tanpa modalitas audio, tanpa fine-tuning
- Sudah tergantikan per pertengahan 2026: OpenAI merekomendasikan GPT-5.5 dan GPT-5.2 tidak lagi tampil di halaman harga API utama
Jatuhkan vonis Anda
Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.
Vonis arena atas DeepSeek-V4
Pilih DeepSeek-V4 jika Anda menginginkan penalaran dan coding agentik mendekati frontier dengan harga 3x hingga hampir 30x di bawah Claude Opus atau GPT-5.5, atau jika bobot berlisensi MIT untuk self-hosting dan fine-tuning penting bagi Anda. Ini upgrade telak dari V3.2: context 8x lebih panjang, inferensi long-context jauh lebih murah, dan coding lebih kuat, apalagi endpoint legacy deepseek-chat/reasoner toh dideprekasi pada 24 Juli 2026. Hindari untuk agen produksi yang bergantung pada tool calling multi-giliran yang benar-benar solid, di mana pengguna masih melaporkan tool call cacat dan API karangan, dan untuk pekerjaan vision atau audio apa pun karena ia hanya teks. Aplikasi yang sensitif latensi juga sebaiknya menguji dulu, karena sifat bertele-tele dan kecepatan output menengah 54.6 tok/s menggerus sebagian keunggulan biayanya, dan anggarkan penggandaan harga jam sibuk yang datang bersama rilis resmi pertengahan Juli.
Vonis arena atas GPT-5.2
Pilih GPT-5.2 di atas GPT-5.1 untuk penalaran berat, long-context, atau pekerjaan agentik: ia nyaris menggandakan tingkat kemenangan GDPval milik GPT-5.1, memangkas halusinasi 30%, dan menangani context 400K dengan andal. Pada pertengahan 2026 ia terutama adalah pilihan hemat, seharga $1.75/$14 dibanding $5/$30 untuk GPT-5.5 sambil tetap kompeten di sebagian besar tugas profesional. Hindari untuk chat yang sensitif latensi dan penulisan kreatif, area di mana pengguna merasa ia lambat dan lebih datar dari GPT-5.1. Tim yang menginginkan frontier terkini OpenAI sebaiknya membayar lebih untuk GPT-5.5.
Kata penonton
Tentang DeepSeek-V4
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
Tentang GPT-5.2
“The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.”
“GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.”
Lanjut membandingkan
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah DeepSeek-V4 lebih baik daripada GPT-5.2?
Saat ini penonton berpihak pada DeepSeek-V4: 57% merekomendasikannya, berbanding 50% untuk GPT-5.2 (5 suara). Soal Penalaran, DeepSeek-V4 dinilai lebih tinggi (4.5/5 vs 4/5). Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.
Mana yang lebih murah, DeepSeek-V4 atau GPT-5.2?
DeepSeek-V4 lebih murah: harganya mulai dari $0.87/1M out, sementara GPT-5.2 mulai dari $14/1M out.
Berapa biaya DeepSeek-V4 dan GPT-5.2 per 1M token?
DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) per 1M token input, $0.87/1M out per 1M token output. GPT-5.2: $1.75/1M in per 1M token input, $14/1M out per 1M token output.