Віч-на-віч

Логотип Gemini 3 ProvsЛоготип Claude Haiku 4.5

Gemini 3 Pro vs Claude Haiku 4.5: який ШІ-модель перемагає у 2026 році?

Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) і Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) належать до найуживаніших ШІ-моделі у 2026 році. За результатами 5 голосів спільноти лідирує Claude Haiku 4.5 зі схваленням 67%.

Швидкий вердикт

За критерієм «Міркування» обирайте Gemini 3 Pro: арена оцінює його на 4.5/5 проти 3/5 у Claude Haiku 4.5. За бюджетом виграє Claude Haiku 4.5: він коштує від $5/1M out проти $12/1M out (prompts ≤200K) у Gemini 3 Pro.

Порівняння рядок за рядком

Від
$12/1M out (prompts ≤200K)Стандартний тариф: $2/$12 за 1M токенів для промтів ≤200K, $4/$18 понад 200K; batch зі знижкою 50%. Виведена з експлуатації 9 березня 2026, наступник Gemini 3.1 Pro зберігає ідентичні ціни.
$5/1M outЄдиний тариф: $1/1M на вході, $5/1M на виході; читання з кешу промтів $0.10/1M (запис на 5 хв $1.25/1M), Batch API зрізає 50% ($0.50/$2.50); без надбавки за довгий контекст (максимум 200K).
Провайдер
Google (DeepMind)
Anthropic
Контекстне вікно
1M tokens (64K output)
200K tokens
Ціна за вхід
$2/1M in (prompts ≤200K)
$1/1M in
Ціна за вихід
$12/1M out (prompts ≤200K)
$5/1M out
Модальності
text, image, audio, video in; text out
text, vision (input); text output
Open weights
Ні
Ні
Оцінка натовпу
57%(3)
67%(2)
Оцінки арени (1-5)
Міркування
4.5
3.0
Код
4.5
3.5
Тексти
3.5
3.0
Швидкість
3.5
4.5
Ціна-якість
4.0
4.0

Сильні та слабкі сторони

Gemini 3 Pro

  • Очолила LMArena на старті з рекордними 1501 Elo і набрала 91.9% на GPQA Diamond, найкращий результат на момент релізу
  • ARC-AGI-2 на рівні 31.1%, приблизно в 6 разів більше за Gemini 2.5 Pro (4.9%) і майже вдвічі за тодішній GPT-5.1 (17.6%)
  • Найкраще у класі мультимодальне розуміння: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, із контекстним вікном на 1M токенів
  • Сильне агентне кодування: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo на WebDev Arena
  • Підрізала конкурентів ціною $2/$12 за 1M токенів, нижче цін класу Claude Sonnet ($3/$15)
  • Налаштовуваний thinking_level (low/medium/high) дає розробникам балансувати глибину міркувань, затримку й вартість
  • Самовпевнені галюцинації: на AA-Omniscience давала хибну відповідь у 88% випадків замість відмови, проти 48% у Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
  • Оглядачі масово скаржилися на підлабузництво (Zvi Mowshowitz: 'величезний інтелект без хребта'); потребує жорстких системних промтів
  • Проблеми з надійністю виклику інструментів в агентних стеках: розробники повідомляли, що виводи інструментів вивалюються в тред чату, і потрібно більше обв'язки, ніж у моделей OpenAI/Anthropic
  • Повільна на високому рівні мислення: час до першого токена вимірювали близько 30-60с на AI Studio попри вихідну швидкість ~130 ток/с
  • Виведена з експлуатації: вимкнена в Gemini API та AI Studio 9 березня 2026, а gemini-3-pro-preview тепер вказує на Gemini 3.1 Pro

Claude Haiku 4.5

  • 73.3% на SWE-bench Verified, близько 90% агентного кодування Sonnet 4.5 за третину ціни
  • Швидка: понад 2x швидкості Sonnet 4 за даними Anthropic, а клієнти на старті повідомляли про 4-5x проти Sonnet 4.5; ~92-110 вихідних ток/с за вимірами Artificial Analysis
  • Розробники відзначають точні, локалізовані правки коду без зачіпання стороннього коду, краще за клас GPT-5 mini в ранніх тестах
  • Підтримує і зір, і розширене мислення, рідкість для цього цінового рівня на момент запуску
  • Добре пасує як робоча модель у мультиагентних схемах (Sonnet/Opus планує, паралельні субагенти Haiku виконують)
  • Читання з кешу промтів за $0.10/1M і знижка 50% на Batch API ще більше знижують фактичну вартість
  • $5/1M на виході дорого для малої моделі: рівні Gemini Flash і GPT mini дешевші в кілька разів на задачах із великим виходом
  • Контекст 200K (проти 1M у Sonnet 5/Opus) і максимум 64K на виході обмежують роботу з великими кодовими базами й довгими виводами
  • Посереднє міжпредметне міркування: користувачі повідомляють про слабкі результати на задачах типу GPQA, MedQA, MMMU
  • Пропускна здатність на практиці сильно коливається (повідомляють 82-208 ток/с), а якість деградує в довгих агентних сесіях від 7-8+ хвилин
  • Межа знань (надійна до лютого 2025) застаріла за мірками середини 2026

Винесіть свій вердикт

Одна рекомендація на інструмент від кожного гладіатора. Вона змінює оцінку натовпу, яку бачать усі.

Gemini 3 Pro$12/1M out (prompts ≤200K)
57%оцінка натовпу · 3
67%оцінка натовпу · 2

Вердикт арени щодо Gemini 3 Pro

Знаковий реліз, що наприкінці 2025 повернув Google на вершину, з величезним стрибком у міркуваннях проти Gemini 2.5 Pro і найкращими мультимодальними результатами свого покоління. Станом на середину 2026 обирати її немає сенсу: Google вимкнув її в API 9 березня 2026, а Gemini 3.1 Pro коштує точнісінько стільки ж, більш ніж подвоюючи результат на ARC-AGI-2 (77.1% проти 31.1%). Командам на застарілих розгортаннях варто мігрувати на 3.1 Pro, на який старий ідентифікатор моделі тепер і так вказує. Уникайте її для чутливих до галюцинацій навантажень без додаткового заземлення: цю слабкість оглядачі відзначали неодноразово.

Вердикт арени щодо Claude Haiku 4.5

Беріть Haiku 4.5, якщо ви на стеку Anthropic і вам потрібна майже сонетівська якість кодування з низькою затримкою за третину ціни: це величезний крок уперед після Haiku 3.5, і вона чудова як робоча модель у мультиагентних конвеєрах. Станом на липень 2026 це чинна мала модель Anthropic, тож типовий дешевий рівень для продуктів на Claude. Уникайте її для глибокого міжпредметного міркування, дуже великих кодових баз (стеля контексту 200K) чи чистого полювання на ціну за токен, де рівні Gemini Flash і GPT mini вже дешевші, і переходьте на Sonnet 5, коли якість важливіша за швидкість.

Що каже натовп

Про Gemini 3 Pro

Суддя Грізний

Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.

Чемпіон Вайбів

ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.

Глоріус Максимус

1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.

Про Claude Haiku 4.5

Вартовий Репозиторію

The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.

Чемпіон Вайбів

Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.

Поширені запитання

Чи кращий Gemini 3 Pro за Claude Haiku 4.5?

Натовп зараз на боці Claude Haiku 4.5: його рекомендують 67%, проти 57% у Gemini 3 Pro (5 голосів). За критерієм «Міркування» вища оцінка у Gemini 3 Pro (4.5/5 проти 3/5). Правильний вибір залежить від вашого завдання. Порівняння рядок за рядком на цій сторінці розбирає ціни, ключові характеристики та оцінки арени.

Що дешевше: Gemini 3 Pro чи Claude Haiku 4.5?

Claude Haiku 4.5 дешевший: він коштує від $5/1M out, тоді як Gemini 3 Pro стартує з $12/1M out (prompts ≤200K).

Скільки коштують Gemini 3 Pro і Claude Haiku 4.5 за 1M токенів?

Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) за 1M вхідних токенів, $12/1M out (prompts ≤200K) за 1M вихідних токенів. Claude Haiku 4.5: $1/1M in за 1M вхідних токенів, $5/1M out за 1M вихідних токенів.