Арена · огляд: ШІ-модель
Gemini 3 Pro
від Google
Флагманська модель Google від листопада 2025: контекст 1M, перша понад 1500 Elo на LMArena, замінена Gemini 3.1 Pro.
$12/1M out (prompts ≤200K)
Стандартний тариф: $2/$12 за 1M токенів для промтів ≤200K, $4/$18 понад 200K; batch зі знижкою 50%. Виведена з експлуатації 9 березня 2026, наступник Gemini 3.1 Pro зберігає ідентичні ціни.
Google (DeepMind)
1M tokens (64K output)
$2/1M in (prompts ≤200K)
$12/1M out (prompts ≤200K)
text, image, audio, video in; text out
Ні
Що таке Gemini 3 Pro?
Флагманська модель міркувань від Google DeepMind, випущена 18 листопада 2025 року. Перша модель, що подолала 1500 Elo на LMArena, з контекстним вікном на 1M токенів і нативним розумінням тексту, зображень, аудіо й відео. Виведена з експлуатації 9 березня 2026 на користь Gemini 3.1 Pro за тією самою ціною.
Gemini 3 Pro: плюси й мінуси
Плюси
- Очолила LMArena на старті з рекордними 1501 Elo і набрала 91.9% на GPQA Diamond, найкращий результат на момент релізу
- ARC-AGI-2 на рівні 31.1%, приблизно в 6 разів більше за Gemini 2.5 Pro (4.9%) і майже вдвічі за тодішній GPT-5.1 (17.6%)
- Найкраще у класі мультимодальне розуміння: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, із контекстним вікном на 1M токенів
- Сильне агентне кодування: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo на WebDev Arena
- Підрізала конкурентів ціною $2/$12 за 1M токенів, нижче цін класу Claude Sonnet ($3/$15)
- Налаштовуваний thinking_level (low/medium/high) дає розробникам балансувати глибину міркувань, затримку й вартість
Мінуси
- Самовпевнені галюцинації: на AA-Omniscience давала хибну відповідь у 88% випадків замість відмови, проти 48% у Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
- Оглядачі масово скаржилися на підлабузництво (Zvi Mowshowitz: 'величезний інтелект без хребта'); потребує жорстких системних промтів
- Проблеми з надійністю виклику інструментів в агентних стеках: розробники повідомляли, що виводи інструментів вивалюються в тред чату, і потрібно більше обв'язки, ніж у моделей OpenAI/Anthropic
- Повільна на високому рівні мислення: час до першого токена вимірювали близько 30-60с на AI Studio попри вихідну швидкість ~130 ток/с
- Виведена з експлуатації: вимкнена в Gemini API та AI Studio 9 березня 2026, а gemini-3-pro-preview тепер вказує на Gemini 3.1 Pro
Вердикт арени
Знаковий реліз, що наприкінці 2025 повернув Google на вершину, з величезним стрибком у міркуваннях проти Gemini 2.5 Pro і найкращими мультимодальними результатами свого покоління. Станом на середину 2026 обирати її немає сенсу: Google вимкнув її в API 9 березня 2026, а Gemini 3.1 Pro коштує точнісінько стільки ж, більш ніж подвоюючи результат на ARC-AGI-2 (77.1% проти 31.1%). Командам на застарілих розгортаннях варто мігрувати на 3.1 Pro, на який старий ідентифікатор моделі тепер і так вказує. Уникайте її для чутливих до галюцинацій навантажень без додаткового заземлення: цю слабкість оглядачі відзначали неодноразово.
Палець угору чи палець униз
Винесіть свій вердикт
Ви б порекомендували Gemini 3 Pro чи застерегли натовп?
Найкращі альтернативи Gemini 3 Pro
Усі альтернативиНайшвидша модель Anthropic: близько 90% навичок кодування Sonnet 4.5 за $1/$5 за 1M токенів, контекст 200K.
Флагман Anthropic класу Mythos від червня 2026: 80.3% на SWE-bench Pro, на 11 пунктів попереду кожної іншої флагманської моделі
Opus від Anthropic, квітень 2026: 87.6% SWE-bench Verified, контекст 1M, зір високої роздільності, нині позаду Opus 4.8
Порівняйте Gemini 3 Pro віч-на-віч
Що каже натовп
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
Gemini 3 Pro: поширені запитання
Скільки коштує Gemini 3 Pro за 1M токенів?
Gemini 3 Pro коштує $2/1M in (prompts ≤200K) за 1M вхідних токенів і $12/1M out (prompts ≤200K) за 1M вихідних токенів. Стандартний тариф: $2/$12 за 1M токенів для промтів ≤200K, $4/$18 понад 200K; batch зі знижкою 50%. Виведена з експлуатації 9 березня 2026, наступник Gemini 3.1 Pro зберігає ідентичні ціни.