Frente a frente

Logo de Claude Haiku 4.5vsLogo de GPT-5.2

Claude Haiku 4.5 vs GPT-5.2: qual modelo de IA vence em 2026?

Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) e GPT-5.2 ($14/1M out) estão entre os modelos de IA mais usados de 2026. Em 4 votos da comunidade, Claude Haiku 4.5 lidera com 67% de aprovação.

Veredicto rápido

Em Raciocínio, escolha GPT-5.2: a arena o avalia em 4/5 contra 3/5 de Claude Haiku 4.5. No orçamento, Claude Haiku 4.5 vence: começa em $5/1M out contra $14/1M out de GPT-5.2.

Comparação linha por linha

A partir de
$5/1M outNível único: $1/1M de entrada, $5/1M de saída; leituras de cache de prompt a $0.10/1M (escritas de 5m a $1.25/1M) e Batch API corta 50% ($0.50/$2.50); sem sobretaxa de contexto longo (máximo de 200K).
$14/1M outgpt-5.2 base (Thinking) a $1.75/$14 por 1M; nível gpt-5.2-pro a $21/$168; entrada cacheada a $0.175 (90% de desconto).
Provedor
Anthropic
OpenAI
Janela de contexto
200K tokens
400K tokens (128K max output)
Preço de entrada
$1/1M in
$1.75/1M in
Preço de saída
$5/1M out
$14/1M out
Modalidades
text, vision (input); text output
text, vision (text output only)
Open weights
Não
Não
Pontuação da multidão
67%(2)
50%(2)
Notas da arena (1-5)
Raciocínio
3.0
4.0
Programação
3.5
4.0
Escrita
3.0
3.5
Velocidade
4.5
2.5
Custo-benefício
4.0
3.5

Pontos fortes e fracos

Claude Haiku 4.5

  • 73.3% no SWE-bench Verified, cerca de 90% do código agêntico do Sonnet 4.5 por um terço do preço
  • Rápido: mais de 2x a velocidade do Sonnet 4 segundo a Anthropic, com clientes de lançamento reportando 4-5x mais rápido que o Sonnet 4.5; ~92-110 tokens de saída/s medidos pela Artificial Analysis
  • Devs relatam edições de código precisas e localizadas que evitam mexer em código irrelevante, melhor que a classe GPT-5 mini nos primeiros testes
  • Suporta entrada de visão e extended thinking, algo raro nessa faixa de preço no lançamento
  • Muito adequado como modelo operário em arranjos multi-agente (Sonnet/Opus planejam, subagentes Haiku paralelos executam)
  • Leituras de prompt caching a $0.10/1M e desconto de 50% na Batch API reduzem ainda mais o custo efetivo
  • $5/1M de saída é caro para um modelo pequeno: os níveis Gemini Flash e GPT mini custam várias vezes menos em tarefas pesadas em saída
  • Contexto de 200K (contra 1M dos irmãos Sonnet 5/Opus) e saída máxima de 64K limitam trabalho em bases de código grandes e com saídas longas
  • Raciocínio interdomínios mediano: usuários relatam resultados fracos em tarefas de conhecimento do tipo GPQA, MedQA, MMMU
  • A vazão varia muito na prática (82-208 tok/s reportados) e a qualidade degrada em sessões agênticas longas de 7-8+ minutos
  • O cutoff de conhecimento (confiável até fev 2025) está defasado para os padrões de meados de 2026

GPT-5.2

  • 80.0% no SWE-bench Verified e 55.6% no SWE-Bench Pro no lançamento, quase empatado com o Claude Opus 4.5 (80.9%)
  • GDPval: empata ou vence profissionais humanos em 70.9% das comparações, quase o dobro dos 38.8% do GPT-5.1
  • Forte em ciência e matemática: 92.4% no GPQA Diamond (Thinking, 93.2% no Pro) e 40.3% no FrontierMath, estado da arte no lançamento
  • Contexto de 400K com recuperação de contexto longo quase perfeita no MRCR v2 até 256K tokens
  • 30% menos alucinações que o GPT-5.1 (taxa de erro em consultas reais do ChatGPT caiu de 8.8% para 6.2%)
  • Mais barato que os sucessores: $1.75/$14 por 1M contra $2.50/$15 (GPT-5.4) e $5/$30 (GPT-5.5)
  • Velocidade é a principal queixa da comunidade: o extended thinking foi reportado a apenas ~4 tokens/s no ChatGPT, e o Pro pode pensar por muito tempo e ainda assim falhar
  • As notas de benchmark de manchete foram obtidas em effort de raciocínio xhigh, que consome muito mais tokens e tempo que as configurações padrão
  • Regressão de personalidade amplamente criticada em relação ao GPT-5.1: usuários do Reddit o chamaram de 'corporativo demais, seguro demais' e 'um passo para trás' em chat e escrita
  • O código fica atrás da linha da Anthropic em comparações diretas de Elo (uma análise posterior do Opus 4.7 citou uma diferença de 144 de Elo); sem modalidade de áudio, sem fine-tuning
  • Já superado em meados de 2026: a OpenAI recomenda o GPT-5.5 e o GPT-5.2 não aparece mais na página principal de preços da API

Dê seu veredicto

Uma recomendação por ferramenta por gladiador. Ela redefine a pontuação da multidão que todos veem.

67%pontuação da multidão · 2
GPT-5.2$14/1M out
50%pontuação da multidão · 2

O veredicto da arena sobre o Claude Haiku 4.5

Escolha o Haiku 4.5 se você está no stack da Anthropic e precisa de qualidade de código quase nível Sonnet com baixa latência por um terço do preço: é um salto enorme sobre o Haiku 3.5 e brilha como modelo operário em pipelines multi-agente. Ele continua sendo o modelo pequeno atual da Anthropic em julho de 2026, então é o nível barato padrão para produtos baseados em Claude. Evite-o para raciocínio interdomínios profundo, bases de código muito grandes (teto de 200K de contexto) ou pura caça ao menor custo por token, onde os níveis Gemini Flash e GPT mini hoje são mais baratos, e suba para o Sonnet 5 quando qualidade importa mais que velocidade.

O veredicto da arena sobre o GPT-5.2

Escolha o GPT-5.2 em vez do GPT-5.1 para raciocínio pesado, contexto longo ou trabalho agêntico: ele quase dobra a taxa de vitória do GPT-5.1 no GDPval, corta as alucinações em 30% e lida com contextos de 400K de forma confiável. Em meados de 2026 ele é sobretudo uma jogada de custo-benefício, cotado a $1.75/$14 contra $5/$30 do GPT-5.5, mantendo-se competente na maioria das tarefas profissionais. Evite-o para chat sensível a latência e escrita criativa, onde os usuários o acharam lento e mais sem graça que o GPT-5.1. Equipes que querem a fronteira atual da OpenAI devem pagar mais caro pelo GPT-5.5.

O que a multidão diz

Sobre o Claude Haiku 4.5

Guardião do Repo

The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.

Campeão das Vibes

Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.

Sobre o GPT-5.2

Sem Reembolsius

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

São Deployus

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

Perguntas frequentes

O Claude Haiku 4.5 é melhor que o GPT-5.2?

A multidão está atualmente com o Claude Haiku 4.5: 67% o recomendam, contra 50% para o GPT-5.2 (4 votos). Em Raciocínio, o GPT-5.2 pontua mais alto (4/5 vs 3/5). A escolha certa depende do seu caso de uso. A comparação linha por linha nesta página detalha preços, especificações principais e notas da arena.

Qual é mais barato, Claude Haiku 4.5 ou GPT-5.2?

O Claude Haiku 4.5 é mais barato: começa em $5/1M out, enquanto o GPT-5.2 começa em $14/1M out.

Quanto custam Claude Haiku 4.5 e GPT-5.2 por 1M de tokens?

Claude Haiku 4.5: $1/1M in por 1M de tokens de entrada, $5/1M out por 1M de tokens de saída. GPT-5.2: $1.75/1M in por 1M de tokens de entrada, $14/1M out por 1M de tokens de saída.