Frente a frente

Logo de Claude Haiku 4.5vsLogo de Claude Opus 4.7

Claude Haiku 4.5 vs Claude Opus 4.7: qual modelo de IA vence em 2026?

Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) e Claude Opus 4.7 ($25/1M out) estão entre os modelos de IA mais usados de 2026. Em 5 votos da comunidade, Claude Haiku 4.5 lidera com 67% de aprovação.

Veredicto rápido

Em Raciocínio, escolha Claude Opus 4.7: a arena o avalia em 4.5/5 contra 3/5 de Claude Haiku 4.5. No orçamento, Claude Haiku 4.5 vence: começa em $5/1M out contra $25/1M out de Claude Opus 4.7.

Comparação linha por linha

A partir de
$5/1M outNível único: $1/1M de entrada, $5/1M de saída; leituras de cache de prompt a $0.10/1M (escritas de 5m a $1.25/1M) e Batch API corta 50% ($0.50/$2.50); sem sobretaxa de contexto longo (máximo de 200K).
$25/1M out$5 de entrada / $25 de saída por 1M de tokens no nível padrão da API, tarifa fixa até o contexto completo de 1M (sem sobretaxa de contexto longo); Batch API com -50%; o novo tokenizer gera ~30% mais tokens que os modelos pré-4.7.
Provedor
Anthropic
Anthropic
Janela de contexto
200K tokens
1M tokens (128K max output)
Preço de entrada
$1/1M in
$5/1M in
Preço de saída
$5/1M out
$25/1M out
Modalidades
text, vision (input); text output
text + image input (up to 2576px), text output
Open weights
Não
Não
Pontuação da multidão
67%(2)
57%(3)
Notas da arena (1-5)
Raciocínio
3.0
4.5
Programação
3.5
4.5
Escrita
3.0
4.5
Velocidade
4.5
2.5
Custo-benefício
4.0
3.0

Pontos fortes e fracos

Claude Haiku 4.5

  • 73.3% no SWE-bench Verified, cerca de 90% do código agêntico do Sonnet 4.5 por um terço do preço
  • Rápido: mais de 2x a velocidade do Sonnet 4 segundo a Anthropic, com clientes de lançamento reportando 4-5x mais rápido que o Sonnet 4.5; ~92-110 tokens de saída/s medidos pela Artificial Analysis
  • Devs relatam edições de código precisas e localizadas que evitam mexer em código irrelevante, melhor que a classe GPT-5 mini nos primeiros testes
  • Suporta entrada de visão e extended thinking, algo raro nessa faixa de preço no lançamento
  • Muito adequado como modelo operário em arranjos multi-agente (Sonnet/Opus planejam, subagentes Haiku paralelos executam)
  • Leituras de prompt caching a $0.10/1M e desconto de 50% na Batch API reduzem ainda mais o custo efetivo
  • $5/1M de saída é caro para um modelo pequeno: os níveis Gemini Flash e GPT mini custam várias vezes menos em tarefas pesadas em saída
  • Contexto de 200K (contra 1M dos irmãos Sonnet 5/Opus) e saída máxima de 64K limitam trabalho em bases de código grandes e com saídas longas
  • Raciocínio interdomínios mediano: usuários relatam resultados fracos em tarefas de conhecimento do tipo GPQA, MedQA, MMMU
  • A vazão varia muito na prática (82-208 tok/s reportados) e a qualidade degrada em sessões agênticas longas de 7-8+ minutos
  • O cutoff de conhecimento (confiável até fev 2025) está defasado para os padrões de meados de 2026

Claude Opus 4.7

  • 87.6% no SWE-bench Verified (contra 80.8% do Opus 4.6) e 64.3% no SWE-bench Pro no lançamento, à frente do GPT-5.4 (57.7%) e do Gemini 3.1 Pro (54.2%)
  • Janela de contexto de 1M de tokens e saída máxima de 128K a um preço fixo de $5/$25, sem sobretaxa de contexto longo (300K de saída via Batch API em beta)
  • Primeiro Claude com visão de alta resolução: aceita imagens de até 2576px no lado maior com coordenadas precisas ao pixel, ~3x mais detalhe que antes
  • Destaque em code review: encontra mais bugs reais com raciocínio entre arquivos mais forte que os rivais em testes independentes, e 21% menos erros de raciocínio sobre documentos que o Opus 4.6
  • Controle fino de custo via novo nível de effort xhigh e Task Budgets (beta): o 4.7 em effort baixo praticamente iguala a qualidade de saída do 4.6 em effort médio
  • Conhecimento recente: cutoff confiável de janeiro de 2026, o mais fresco de qualquer Claude no lançamento
  • O novo tokenizer infla a contagem de tokens em cerca de 30% para o mesmo texto em relação aos modelos pré-4.7 (segundo a própria documentação da Anthropic), elevando o custo efetivo por requisição apesar do preço de tabela inalterado
  • Muito verboso em uso agêntico: um benchmark constatou que o GPT-5.5 usou 72% menos tokens de saída em tarefas de código equivalentes, e avaliadores consideram sua narração comunicativa demais
  • Mudanças incompatíveis na API pegam quem migra: temperature/top_p/top_k e o budget_tokens do thinking agora retornam erros 400, e o texto do thinking fica oculto por padrão
  • Latência moderada, com turnos de vários minutos em effort alto; o fast mode é um preview de pesquisa premium já descontinuado no 4.7
  • Superado pelo Opus 4.8 pelos mesmos $5/$25 em cerca de 3 meses, e as salvaguardas de cibersegurança em tempo real podem gerar falsos positivos em trabalho legítimo de segurança

Dê seu veredicto

Uma recomendação por ferramenta por gladiador. Ela redefine a pontuação da multidão que todos veem.

67%pontuação da multidão · 2
Claude Opus 4.7$25/1M out
57%pontuação da multidão · 3

O veredicto da arena sobre o Claude Haiku 4.5

Escolha o Haiku 4.5 se você está no stack da Anthropic e precisa de qualidade de código quase nível Sonnet com baixa latência por um terço do preço: é um salto enorme sobre o Haiku 3.5 e brilha como modelo operário em pipelines multi-agente. Ele continua sendo o modelo pequeno atual da Anthropic em julho de 2026, então é o nível barato padrão para produtos baseados em Claude. Evite-o para raciocínio interdomínios profundo, bases de código muito grandes (teto de 200K de contexto) ou pura caça ao menor custo por token, onde os níveis Gemini Flash e GPT mini hoje são mais baratos, e suba para o Sonnet 5 quando qualidade importa mais que velocidade.

O veredicto da arena sobre o Claude Opus 4.7

Escolha o Opus 4.7 apenas se você já está fixado nele por reprodutibilidade: o Opus 4.8 custa os mesmos $5/$25, mantém uma superfície de API idêntica e o supera, sendo o melhor padrão para projetos novos. Ele continua uma escolha muito forte para código agêntico, code review e trabalho documental com contexto de 1M, e é um upgrade claro sobre o Opus 4.6. Equipes migrando do 4.6 devem prever mudanças incompatíveis na API e um tokenizer que gera cerca de 30% mais tokens por prompt. Usuários sensíveis a custo devem olhar o Sonnet 5, que entrega qualidade quase nível Opus a $3/$15 (promocional $2/$10 até 31 de agosto de 2026).

O que a multidão diz

Sobre o Claude Haiku 4.5

Guardião do Repo

The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.

Campeão das Vibes

Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.

Sobre o Claude Opus 4.7

Polegar Abaixus

Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.

O Avaliador Justo

Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.

Sir Entrega Muito

87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.

Perguntas frequentes

O Claude Haiku 4.5 é melhor que o Claude Opus 4.7?

A multidão está atualmente com o Claude Haiku 4.5: 67% o recomendam, contra 57% para o Claude Opus 4.7 (5 votos). Em Raciocínio, o Claude Opus 4.7 pontua mais alto (4.5/5 vs 3/5). A escolha certa depende do seu caso de uso. A comparação linha por linha nesta página detalha preços, especificações principais e notas da arena.

Qual é mais barato, Claude Haiku 4.5 ou Claude Opus 4.7?

O Claude Haiku 4.5 é mais barato: começa em $5/1M out, enquanto o Claude Opus 4.7 começa em $25/1M out.

Quanto custam Claude Haiku 4.5 e Claude Opus 4.7 por 1M de tokens?

Claude Haiku 4.5: $1/1M in por 1M de tokens de entrada, $5/1M out por 1M de tokens de saída. Claude Opus 4.7: $5/1M in por 1M de tokens de entrada, $25/1M out por 1M de tokens de saída.