Een-op-een
Gemini 3.5 Flash vs DeepSeek-V4: welke AI-model wint in 2026?
Gemini 3.5 Flash ($9.00/1M out) en DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) zijn twee van de meest gebruikte AI-modellen van 2026. Over 3 stemmen van de community leidt DeepSeek-V4 met 57% goedkeuring.
Verdict in het kort
Op Redeneren kies je DeepSeek-V4: de arena geeft 4.5/5 tegenover 3.5/5 voor Gemini 3.5 Flash. Qua budget wint DeepSeek-V4: die begint bij $0.87/1M out tegenover $9.00/1M out voor Gemini 3.5 Flash.
Vergelijking regel voor regel
Sterke en zwakke punten
Gemini 3.5 Flash
- Verslaat Gemini 3.1 Pro op agentische benchmarks: 76.2% Terminal-Bench 2.1, 1656 Elo GDPval-AA (tegenover 1314 voor 3.1 Pro), 83.6% MCP Atlas
- Artificial Analysis Intelligence Index van 50 op high thinking effort, plaats #10 van 170 gevolgde modellen
- Zeer snelle generatie (~185 output-tokens/sec volgens Artificial Analysis); Google claimt 4x snellere output dan andere frontier-modellen
- Context window van 1M tokens (1,048,576) met multimodale input: tekst, beeld, audio, video, PDF
- 25% goedkoper dan Gemini 3.1 Pro ($1.50/$9 vs $2/$12) en presteert er tegelijk beter op productie-agentworkloads
- Instelbaar thinking effort (minimal/low/medium/high) plus 50% batchkorting en context caching voor $0.15/1M
- 3x prijsverhoging ten opzichte van Gemini 3 Flash ($0.50/$3.00) en 5-6x ten opzichte van 2.5 Flash; HN-devs zagen het als Google dat de prijstolerantie aftast
- Overijverig en breedsprakig: devs melden dat het voltooiingscriteria negeert en verder aandikt dan de instructies (vergeleken met Claudes 'Sonnet 3.7-moment')
- Betrouwbaarheidsklachten op de Flash-serving: developers melden frequente 503-fouten tijdens piekuren
- Zwakker op langlopende agentische taken met willekeurige toolbeschikbaarheid, een terugkerend thema dat devs bij Google-modellen melden
- Hoge time-to-first-token (~23s op high thinking effort volgens Artificial Analysis), slechte match voor latency-gevoelige chat
DeepSeek-V4
- Context window van 1M tokens (8x de 128K van V3.2) met tot 384K output-tokens, standaard op de officiële API
- Agressieve prijzen: $0.435/$0.87 per 1M tokens (V4-Pro), ruwweg 28.7x goedkoper per output-token dan Claude Opus 4.8; cache-hit-input zakt naar $0.003625/1M (meer dan 99% korting)
- MIT-gelicentieerde open weights voor zowel V4-Pro als V4-Flash op Hugging Face: commercieel gebruik, fine-tuning en herdistributie toegestaan
- Open-source SOTA op agentisch programmeren: 80.6 op SWE-bench Verified (Think Max-configuratie), gelijk met Gemini 3.1 Pro, plus een Codeforces-rating van 3206 (~plaats 23 tegenover mensen)
- Plaats #3 van 93 op de Artificial Analysis Intelligence Index (score 44), ruim boven het gemiddelde van 25
- De sparse-attention-stack snijdt 1M-context-inferentie terug naar 27% van de FLOPs van V3.2 en 10% van diens KV-cache
- Zo nu en dan misvormde tool calls: function calls worden soms als platte tekst in content uitgestoten in plaats van in het tool_calls-veld (GitHub-issue deepseek-ai #1244)
- Thinking mode breekt lange multi-turn tool-call-ketens met 400-fouten in agent-frameworks (OpenClaw-issue #72044, fix nog onvolledig)
- Developers melden dat het niet-bestaande API's verzint in eigen codebases en in agent-loops handelt op gehallucineerde gebruikersinput
- Zeer breedsprakig (180M eval-output-tokens tegenover een mediaan van 95M) en middenmoot in snelheid met 54.6 tok/s (#39/93), wat de lage prijs per token in de praktijk uitholt
- Alleen tekst (geen vision of audio) en nog steeds een preview: de officiële release, gepland voor medio juli 2026, voegt piekuurprijzen toe die de genoemde API-tarieven verdubbelen tijdens kantooruren in Beijing
Vel je verdict
Eén aanbeveling per tool per gladiator. Die verandert de publieksscore die iedereen ziet.
Het verdict van de arena over Gemini 3.5 Flash
Kies Gemini 3.5 Flash als je agentisch programmeren of multimodale high-volume-pipelines draait en bijna-Pro-kwaliteit wilt op 4x de snelheid: het verslaat Gemini 3.1 Pro daadwerkelijk op Terminal-Bench en GDPval en kost tegelijk 25% minder. Vermijd het als je de Flash-lijn als budgetlaag gebruikte, want het kost 3x zijn voorganger Gemini 3 Flash, die met $0.50/$3.00 de goedkope optie blijft. Sla het ook over voor latency-gevoelige chat op high thinking effort (~23s tot het eerste token) of strikte output zonder franje, waar de breedsprakigheid tegen je werkt.
Het verdict van de arena over DeepSeek-V4
Kies DeepSeek-V4 als je bijna-frontier-redeneren en agentisch programmeren wilt voor 3x tot bijna 30x onder de prijzen van Claude Opus of GPT-5.5, of als MIT-gelicentieerde weights voor zelf hosten en fine-tuning voor jou belangrijk zijn. Het is een beslissende upgrade ten opzichte van V3.2: 8x langere context, veel goedkopere long-context-inferentie en sterker programmeren, en de legacy-endpoints deepseek-chat/reasoner worden op 24 juli 2026 toch al uitgefaseerd. Vermijd het voor productie-agents die afhangen van rotsvaste multi-turn tool calling, waar gebruikers nog steeds misvormde tool calls en verzonnen API's melden, en voor elk vision- of audiowerk, want het is alleen tekst. Latency-gevoelige apps moeten ook eerst testen, want de breedsprakigheid en de middenmoot-outputsnelheid van 54.6 tok/s vreten een deel van het kostenvoordeel op, en reken op de verdubbeling van de piekuurprijzen die met de officiële release van medio juli komt.
Wat het publiek zegt
Over Gemini 3.5 Flash
Nog geen verdicten. Wees de eerste die het woord neemt.
Over DeepSeek-V4
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
Verder vergelijken
Veelgestelde vragen
Is Gemini 3.5 Flash beter dan DeepSeek-V4?
Het publiek kiest momenteel voor DeepSeek-V4: 57% raadt het aan, tegenover 50% voor Gemini 3.5 Flash (3 stemmen). Op Redeneren scoort DeepSeek-V4 hoger (4.5/5 vs 3.5/5). De juiste keuze hangt af van je gebruiksdoel. De vergelijking op deze pagina zet prijzen, kernspecificaties en arenascores regel voor regel op een rij.
Wat is goedkoper, Gemini 3.5 Flash of DeepSeek-V4?
DeepSeek-V4 is goedkoper: die begint bij $0.87/1M out, terwijl Gemini 3.5 Flash begint bij $9.00/1M out.
Hoeveel kosten Gemini 3.5 Flash en DeepSeek-V4 per 1M tokens?
Gemini 3.5 Flash: $1.50/1M in per 1M input tokens, $9.00/1M out per 1M output tokens. DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) per 1M input tokens, $0.87/1M out per 1M output tokens.