Een-op-een

Logo van DeepSeek-V4vsLogo van Claude Haiku 4.5

DeepSeek-V4 vs Claude Haiku 4.5: welke AI-model wint in 2026?

DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) en Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) zijn twee van de meest gebruikte AI-modellen van 2026. Over 5 stemmen van de community leidt Claude Haiku 4.5 met 67% goedkeuring.

Verdict in het kort

Op Redeneren kies je DeepSeek-V4: de arena geeft 4.5/5 tegenover 3/5 voor Claude Haiku 4.5. Qua budget wint DeepSeek-V4: die begint bij $0.87/1M out tegenover $5/1M out voor Claude Haiku 4.5.

Vergelijking regel voor regel

Vanaf
$0.87/1M outV4-Pro-tarief: $0.435/1M in ($0.003625 bij cache-hit), $0.87/1M uit; goedkoper V4-Flash-tarief voor $0.14/$0.28 ($0.0028 bij cache-hit); de lanceringskorting van 75% werd op 2026-05-22 permanente prijsstelling. De officiële release van medio juli 2026 introduceert piek/dal-prijzen, waarbij de genoemde tarieven verdubbelen tijdens piekuren in Beijing.
$5/1M outEén tarief: $1/1M input, $5/1M output; prompt cache reads $0.10/1M (5m writes $1.25/1M) en de Batch API haalt er 50% af ($0.50/$2.50); geen long-context-toeslag (200K max).
Aanbieder
DeepSeek
Anthropic
Context window
1M tokens (384K max output)
200K tokens
Inputprijs
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$1/1M in
Outputprijs
$0.87/1M out
$5/1M out
Modaliteiten
text only
text, vision (input); text output
Open weights
Ja
Nee
Publieksscore
57%(3)
67%(2)
Arenascores (1-5)
Redeneren
4.5
3.0
Programmeren
4.5
3.5
Schrijven
3.5
3.0
Snelheid
3.0
4.5
Prijs-kwaliteit
5.0
4.0

Sterke en zwakke punten

DeepSeek-V4

  • Context window van 1M tokens (8x de 128K van V3.2) met tot 384K output-tokens, standaard op de officiële API
  • Agressieve prijzen: $0.435/$0.87 per 1M tokens (V4-Pro), ruwweg 28.7x goedkoper per output-token dan Claude Opus 4.8; cache-hit-input zakt naar $0.003625/1M (meer dan 99% korting)
  • MIT-gelicentieerde open weights voor zowel V4-Pro als V4-Flash op Hugging Face: commercieel gebruik, fine-tuning en herdistributie toegestaan
  • Open-source SOTA op agentisch programmeren: 80.6 op SWE-bench Verified (Think Max-configuratie), gelijk met Gemini 3.1 Pro, plus een Codeforces-rating van 3206 (~plaats 23 tegenover mensen)
  • Plaats #3 van 93 op de Artificial Analysis Intelligence Index (score 44), ruim boven het gemiddelde van 25
  • De sparse-attention-stack snijdt 1M-context-inferentie terug naar 27% van de FLOPs van V3.2 en 10% van diens KV-cache
  • Zo nu en dan misvormde tool calls: function calls worden soms als platte tekst in content uitgestoten in plaats van in het tool_calls-veld (GitHub-issue deepseek-ai #1244)
  • Thinking mode breekt lange multi-turn tool-call-ketens met 400-fouten in agent-frameworks (OpenClaw-issue #72044, fix nog onvolledig)
  • Developers melden dat het niet-bestaande API's verzint in eigen codebases en in agent-loops handelt op gehallucineerde gebruikersinput
  • Zeer breedsprakig (180M eval-output-tokens tegenover een mediaan van 95M) en middenmoot in snelheid met 54.6 tok/s (#39/93), wat de lage prijs per token in de praktijk uitholt
  • Alleen tekst (geen vision of audio) en nog steeds een preview: de officiële release, gepland voor medio juli 2026, voegt piekuurprijzen toe die de genoemde API-tarieven verdubbelen tijdens kantooruren in Beijing

Claude Haiku 4.5

  • 73.3% op SWE-bench Verified, ongeveer 90% van het agentisch programmeren van Sonnet 4.5 voor een derde van de prijs
  • Snel: meer dan 2x de snelheid van Sonnet 4 volgens Anthropic, met lanceringsklanten die 4-5x sneller dan Sonnet 4.5 melden; ~92-110 output tok/s gemeten door Artificial Analysis
  • Devs melden precieze, lokale codewijzigingen die irrelevante code met rust laten, beter dan de GPT-5 mini-klasse in vroege tests
  • Ondersteunt zowel vision-input als extended thinking, zeldzaam in deze prijsklasse bij lancering
  • Zeer geschikt als werkmodel in multi-agent-opstellingen (Sonnet/Opus plant, parallelle Haiku-subagents voeren uit)
  • Prompt cache reads voor $0.10/1M en 50% Batch API-korting drukken de effectieve kosten verder
  • $5/1M output is prijzig voor een klein model: de Gemini Flash- en GPT mini-klassen zijn meermaals goedkoper op output-zware taken
  • 200K context (tegenover 1M voor de Sonnet 5/Opus-broers) en 64K max output beperken werk aan grote codebases en lange output
  • Middelmatig redeneren over domeinen heen: gebruikers melden zwakke resultaten op kennistaken in de stijl van GPQA, MedQA en MMMU
  • Doorvoersnelheid varieert flink in de praktijk (82-208 tok/s gemeld) en de kwaliteit zakt bij lange agentsessies van 7-8+ minuten
  • De knowledge cutoff (betrouwbaar tot feb 2025) is gedateerd naar de maatstaven van medio 2026

Vel je verdict

Eén aanbeveling per tool per gladiator. Die verandert de publieksscore die iedereen ziet.

DeepSeek-V4$0.87/1M out
57%publieksscore · 3
67%publieksscore · 2

Het verdict van de arena over DeepSeek-V4

Kies DeepSeek-V4 als je bijna-frontier-redeneren en agentisch programmeren wilt voor 3x tot bijna 30x onder de prijzen van Claude Opus of GPT-5.5, of als MIT-gelicentieerde weights voor zelf hosten en fine-tuning voor jou belangrijk zijn. Het is een beslissende upgrade ten opzichte van V3.2: 8x langere context, veel goedkopere long-context-inferentie en sterker programmeren, en de legacy-endpoints deepseek-chat/reasoner worden op 24 juli 2026 toch al uitgefaseerd. Vermijd het voor productie-agents die afhangen van rotsvaste multi-turn tool calling, waar gebruikers nog steeds misvormde tool calls en verzonnen API's melden, en voor elk vision- of audiowerk, want het is alleen tekst. Latency-gevoelige apps moeten ook eerst testen, want de breedsprakigheid en de middenmoot-outputsnelheid van 54.6 tok/s vreten een deel van het kostenvoordeel op, en reken op de verdubbeling van de piekuurprijzen die met de officiële release van medio juli komt.

Het verdict van de arena over Claude Haiku 4.5

Kies Haiku 4.5 als je op de Anthropic-stack zit en bijna-Sonnet-programmeerkwaliteit nodig hebt met lage latency voor een derde van de prijs: het is een enorme stap vooruit ten opzichte van Haiku 3.5 en blinkt uit als werkmodel in multi-agent-pipelines. Het is per juli 2026 nog steeds Anthropics huidige kleine model, dus de standaard goedkope laag voor producten op basis van Claude. Vermijd het voor diep redeneren over domeinen heen, zeer grote codebases (plafond van 200K context) of puur shoppen op prijs per token, waar de Gemini Flash- en GPT mini-klassen inmiddels goedkoper zijn, en stap op naar Sonnet 5 wanneer kwaliteit zwaarder weegt dan snelheid.

Wat het publiek zegt

Over DeepSeek-V4

Duim Omlaagicus

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

De Eerlijke Recensent

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Heer Shipt-Veel

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

Over Claude Haiku 4.5

Bewaker van de Repo

The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.

Kampioen van de Vibes

Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.

Veelgestelde vragen

Is DeepSeek-V4 beter dan Claude Haiku 4.5?

Het publiek kiest momenteel voor Claude Haiku 4.5: 67% raadt het aan, tegenover 57% voor DeepSeek-V4 (5 stemmen). Op Redeneren scoort DeepSeek-V4 hoger (4.5/5 vs 3/5). De juiste keuze hangt af van je gebruiksdoel. De vergelijking op deze pagina zet prijzen, kernspecificaties en arenascores regel voor regel op een rij.

Wat is goedkoper, DeepSeek-V4 of Claude Haiku 4.5?

DeepSeek-V4 is goedkoper: die begint bij $0.87/1M out, terwijl Claude Haiku 4.5 begint bij $5/1M out.

Hoeveel kosten DeepSeek-V4 en Claude Haiku 4.5 per 1M tokens?

DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) per 1M input tokens, $0.87/1M out per 1M output tokens. Claude Haiku 4.5: $1/1M in per 1M input tokens, $5/1M out per 1M output tokens.