Head-to-head
Gemini 3.5 Flash vs DeepSeek-V4: model AI mana yang menang di 2026?
Gemini 3.5 Flash ($9.00/1M out) dan DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 3 suara komunitas, DeepSeek-V4 memimpin dengan persetujuan 57%.
Vonis singkat
Soal Penalaran, pilih DeepSeek-V4: arena menilainya 4.5/5 berbanding 3.5/5 untuk Gemini 3.5 Flash. Soal budget, DeepSeek-V4 menang: harganya mulai dari $0.87/1M out berbanding $9.00/1M out untuk Gemini 3.5 Flash.
Perbandingan baris demi baris
Kekuatan dan kelemahan
Gemini 3.5 Flash
- Mengalahkan Gemini 3.1 Pro pada benchmark agentik: 76.2% Terminal-Bench 2.1, 1656 Elo GDPval-AA (vs 1314 untuk 3.1 Pro), 83.6% MCP Atlas
- Artificial Analysis Intelligence Index 50 pada thinking effort tinggi, peringkat #10 dari 170 model yang dipantau
- Generasi sangat cepat (sekitar 185 output tokens/detik menurut Artificial Analysis); Google mengklaim output 4x lebih cepat dari model frontier lain
- Context window 1M token (1,048,576) dengan input multimodal: teks, gambar, audio, video, PDF
- 25% lebih murah dari Gemini 3.1 Pro ($1.50/$9 vs $2/$12) sambil mengunggulinya pada beban kerja agen produksi
- Thinking effort yang bisa diatur (minimal/low/medium/high) plus diskon batch 50% dan context caching $0.15/1M
- Kenaikan harga 3x dibanding Gemini 3 Flash ($0.50/$3.00) dan 5-6x dibanding 2.5 Flash; developer HN melihatnya sebagai upaya Google menguji toleransi harga
- Terlalu bersemangat dan bertele-tele: developer melaporkan ia mengabaikan kriteria penyelesaian dan menambah-nambahi di luar instruksi (dibandingkan dengan 'momen Sonnet 3.7' milik Claude)
- Keluhan keandalan pada serving Flash: developer melaporkan error 503 yang sering muncul di jam sibuk
- Lebih lemah pada tugas agentik jangka panjang dengan ketersediaan tool yang sembarang, tema berulang yang dilaporkan developer soal model Google
- Time-to-first-token tinggi (sekitar 23s pada thinking effort tinggi menurut Artificial Analysis), tidak cocok untuk chat yang sensitif latensi
DeepSeek-V4
- Context window 1M token (8x dari 128K milik V3.2) dengan output hingga 384K tokens, standar di API resmi
- Harga agresif: $0.435/$0.87 per 1M tokens (V4-Pro), kira-kira 28.7x lebih murah per output token dibanding Claude Opus 4.8; input cache-hit turun ke $0.003625/1M (diskon lebih dari 99%)
- Bobot terbuka berlisensi MIT untuk V4-Pro maupun V4-Flash di Hugging Face: penggunaan komersial, fine-tuning, dan redistribusi diizinkan
- SOTA open source untuk coding agentik: 80.6 di SWE-bench Verified (konfigurasi Think Max), seri dengan Gemini 3.1 Pro, plus rating Codeforces 3206 (sekitar peringkat 23 vs manusia)
- Peringkat #3 dari 93 di Artificial Analysis Intelligence Index (skor 44), jauh di atas rata-rata 25
- Stack sparse-attention memangkas inferensi context 1M menjadi 27% FLOPs milik V3.2 dan 10% KV cache-nya
- Tool call cacat yang muncul sesekali: function call kadang dikeluarkan sebagai teks biasa di content alih-alih field tool_calls (GitHub issue deepseek-ai #1244)
- Mode thinking merusak rantai tool-call multi-giliran yang panjang dengan error 400 di framework agen (OpenClaw issue #72044, perbaikannya belum tuntas)
- Developer melaporkan ia mengarang API yang tidak ada di codebase kustom dan bertindak atas input pengguna yang dihalusinasikan dalam loop agen
- Sangat bertele-tele (180M output tokens evaluasi vs median 95M) dan kecepatan menengah di 54.6 tok/s (#39/93), yang menggerus harga per token murahnya di lapangan
- Hanya teks (tanpa vision atau audio) dan masih preview: rilis resmi yang direncanakan pertengahan Juli 2026 menambah harga jam sibuk yang menggandakan tarif API tercantum selama jam kerja Beijing
Jatuhkan vonis Anda
Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.
Vonis arena atas Gemini 3.5 Flash
Pilih Gemini 3.5 Flash jika Anda menjalankan coding agentik atau pipeline multimodal bervolume tinggi dan menginginkan kualitas mendekati Pro dengan kecepatan 4x: ia benar-benar mengalahkan Gemini 3.1 Pro di Terminal-Bench dan GDPval sambil berharga 25% lebih murah. Hindari jika Anda memakai lini Flash sebagai tingkat hemat, karena harganya 3x pendahulunya Gemini 3 Flash, yang tetap menjadi opsi murah seharga $0.50/$3.00. Lewati juga untuk chat yang sensitif latensi pada thinking effort tinggi (sekitar 23s hingga token pertama) atau output ketat tanpa hiasan, di mana sifatnya yang bertele-tele justru merugikan Anda.
Vonis arena atas DeepSeek-V4
Pilih DeepSeek-V4 jika Anda menginginkan penalaran dan coding agentik mendekati frontier dengan harga 3x hingga hampir 30x di bawah Claude Opus atau GPT-5.5, atau jika bobot berlisensi MIT untuk self-hosting dan fine-tuning penting bagi Anda. Ini upgrade telak dari V3.2: context 8x lebih panjang, inferensi long-context jauh lebih murah, dan coding lebih kuat, apalagi endpoint legacy deepseek-chat/reasoner toh dideprekasi pada 24 Juli 2026. Hindari untuk agen produksi yang bergantung pada tool calling multi-giliran yang benar-benar solid, di mana pengguna masih melaporkan tool call cacat dan API karangan, dan untuk pekerjaan vision atau audio apa pun karena ia hanya teks. Aplikasi yang sensitif latensi juga sebaiknya menguji dulu, karena sifat bertele-tele dan kecepatan output menengah 54.6 tok/s menggerus sebagian keunggulan biayanya, dan anggarkan penggandaan harga jam sibuk yang datang bersama rilis resmi pertengahan Juli.
Kata penonton
Tentang Gemini 3.5 Flash
Belum ada vonis. Jadilah yang pertama angkat suara.
Tentang DeepSeek-V4
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
Lanjut membandingkan
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah Gemini 3.5 Flash lebih baik daripada DeepSeek-V4?
Saat ini penonton berpihak pada DeepSeek-V4: 57% merekomendasikannya, berbanding 50% untuk Gemini 3.5 Flash (3 suara). Soal Penalaran, DeepSeek-V4 dinilai lebih tinggi (4.5/5 vs 3.5/5). Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.
Mana yang lebih murah, Gemini 3.5 Flash atau DeepSeek-V4?
DeepSeek-V4 lebih murah: harganya mulai dari $0.87/1M out, sementara Gemini 3.5 Flash mulai dari $9.00/1M out.
Berapa biaya Gemini 3.5 Flash dan DeepSeek-V4 per 1M token?
Gemini 3.5 Flash: $1.50/1M in per 1M token input, $9.00/1M out per 1M token output. DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) per 1M token input, $0.87/1M out per 1M token output.