Віч-на-віч
Llama 4 (Scout / Maverick) vs Claude Sonnet 5: який ШІ-модель перемагає у 2026 році?
Llama 4 (Scout / Maverick) ($0.60/1M out (Maverick, hosted)) і Claude Sonnet 5 ($15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)) належать до найуживаніших ШІ-моделі у 2026 році. За результатами 3 голосів спільноти лідирує Claude Sonnet 5 зі схваленням 57%.
Швидкий вердикт
За критерієм «Міркування» обирайте Claude Sonnet 5: арена оцінює його на 4.5/5 проти 2.5/5 у Llama 4 (Scout / Maverick). За бюджетом виграє Llama 4 (Scout / Maverick): він коштує від $0.60/1M out (Maverick, hosted) проти $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31) у Claude Sonnet 5.
Порівняння рядок за рядком
Сильні та слабкі сторони
Llama 4 (Scout / Maverick)
- Ефективність MoE: лише 17B активних параметрів на токен (Scout 109B/16 експертів, Maverick 400B/128 експертів), що дає чат майже класу GPT-4o за частку обчислень
- Дуже дешевий хостований інференс: Maverick приблизно від $0.15/1M за вхід і $0.60/1M за вихід; Scout приблизно від $0.10/$0.30 на DeepInfra або $0.11/$0.34 на Groq
- Нативна мультимодальність з early fusion (текст плюс зображення, протестовано до 8 зображень) в open-weight моделі
- Найбільший номінальний контекст серед open-weight моделей на момент релізу: 10M токенів у Scout, 1M у Maverick
- Scout вміщується на одному GPU H100 із квантуванням Int4; попередньо навчений на 200 мовах
- Висока пропускна здатність: 17B активних параметрів досягають 500+ токенів/с у швидких провайдерів (Groq заявляє для Scout 594 TPS)
- Підірвана довіра до бенчмарків: Meta подала на LMArena неопублікований чат-оптимізований варіант Maverick (ELO 1417), що розробники назвали оманливим, оскільки публічні ваги набирають менше
- Заяви про довгий контекст розсипаються на практиці: Scout набрав ~15.6% на 128K у Fiction.LiveBench проти 90.6% у Gemini 2.5 Pro, а хостинг-провайдери обмежують Scout значно нижче 10M (наприклад, ~320K на DeepInfra)
- Кодування масово розкритикували на r/LocalLlama і HN: програє порівнянному за ціною DeepSeek V3 на реальних задачах розробки
- Не open source за OSI: ліцензія виключає компанії з юрисдикцією в ЄС, вимагає окремої ліцензії понад 700M MAU і зобов'язує до брендингу Llama
- 109B/400B загальних параметрів завеликі для споживчих GPU, а лінійка застигла: варіант із міркуваннями так і не вийшов, а Behemoth так і не випустили
Claude Sonnet 5
- Великий агентний приріст проти Sonnet 4.6: Terminal-Bench 2.1 80.4% проти 67.0%, OSWorld-Verified 81.2% проти 78.5%, SWE-bench Pro 63.2% проти 58.1%
- Дорівнює Opus 4.8 в аналітичній роботі (GDPval-AA v2: 1,618 проти 1,615) і майже наздоганяє його на Humanity's Last Exam з інструментами (57.4% проти 57.9%) за 60% ціни Opus 4.8 (40% упродовж стартового вікна)
- Контекстне вікно 1M токенів і максимум 128K на виході; стартова ціна $2/$10 за 1M токенів до 31 серпня 2026
- Наполеглива самоперевірна агентна поведінка: практичні огляди відзначають, що він тестує власний код і ітерує над складними задачами до розв'язання, на відміну від Sonnet 4.6
- Перший Sonnet із рівнем effort xhigh і зором високої роздільності (зображення 2576px); адаптивне мислення типово ввімкнене
- Вища точність код-рев'ю, ніж у Sonnet 4.6 (38-40% проти 29%), із меншою кількістю хибнопозитивних знахідок
- Новий токенізатор роздуває кількість токенів приблизно на 30% для того самого тексту (1.0-1.35x за Anthropic; ~1.4x англійська, ~1.28x Python за вимірами Simon Willison), підвищуючи фактичну вартість попри незмінну офіційну ціну
- Багатослівний і ненажерливий до токенів: ~$2.29 за задачу проти ~$1.20 у Sonnet 4.6 у незалежних тестах (101-ше місце зі 161 за ефективністю витрат); на високому effort вартість задачі може перевищити Opus 4.8
- Помітно повільніший за Sonnet 4.6 на дрібних рутинних правках і схильний до переускладнення простих задач (практичний огляд CodeRabbit)
- Параметри семплінгу (temperature, top_p, top_k) прибрано; нетипові значення повертають помилку 400, ламаючи наявні конвеєри
- Настрої на HN/Reddit після запуску були змішані: позначку '5' сприйняли як завищену обіцянку, а жорсткіші захисні механізми кібербезпеки можуть відмовляти в безневинній роботі, дотичній до безпеки
Винесіть свій вердикт
Одна рекомендація на інструмент від кожного гладіатора. Вона змінює оцінку натовпу, яку бачать усі.
Вердикт арени щодо Llama 4 (Scout / Maverick)
Беріть Llama 4, якщо вам потрібна дешева, швидка мультимодальна модель для самостійного хостингу під масовий чат, витяг даних чи багатомовні навантаження поза ЄС; Maverick виходить майже на якість GPT-4o приблизно за десяту частину ціни. Уникайте її для кодування, складних міркувань чи справжнього пошуку в мільйонних контекстах, де DeepSeek, Qwen 3 і Gemini явно кращі. Проти Llama 3.3 70B вона додає нативний зір і довше вікно, але багато розробників вважали стару щільну модель або Qwen надійнішими за чистою якістю тексту, а контекст 10M здебільшого лишається цифрою на папері.
Вердикт арени щодо Claude Sonnet 5
Обирайте Sonnet 5, якщо запускаєте агентів для кодування, термінала чи комп'ютера й хочете майже якість Opus 4.8 за цінами Sonnet, особливо впродовж стартового вікна $2/$10; це беззастережне оновлення після Sonnet 4.6 на низькому й середньому effort. Закладіть бюджет на новий токенізатор і його багатослівність: реальні витрати на задачу помітно вищі, ніж у Sonnet 4.6, а на найвищих рівнях effort Opus 4.8 може виявитися вигіднішим у перерахунку на розв'язану задачу. Уникайте його для чутливих до затримки дрібних правок або конвеєрів, що покладаються на temperature і top_p, які тепер видають помилку. Sonnet 4.6 лишається прагматичним вибором для масових навантажень із крихітними diff.
Що каже натовп
Про Llama 4 (Scout / Maverick)
Вердиктів поки немає. Станьте першим, хто висловиться.
Про Claude Sonnet 5
“Cheap per token, pricey per task. Independent tests had it near $2.29 a task vs $1.20 on 4.6, and at high effort it can out-cost Opus 4.8. It will not stop talking.”
“Terminal-Bench going 67 to 80 over Sonnet 4.6 matches what I see. My CI-fix agent went from constant babysitting to mostly hands-off overnight.”
“Matches Opus 4.8 on knowledge work at 60% of the price, and the intro $2/$10 window makes it silly value. My research agent runs on Sonnet 5 now, zero regrets.”
Порівнюйте далі
Поширені запитання
Чи кращий Llama 4 (Scout / Maverick) за Claude Sonnet 5?
Натовп зараз на боці Claude Sonnet 5: його рекомендують 57%, проти 50% у Llama 4 (Scout / Maverick) (3 голоси). За критерієм «Міркування» вища оцінка у Claude Sonnet 5 (4.5/5 проти 2.5/5). Правильний вибір залежить від вашого завдання. Порівняння рядок за рядком на цій сторінці розбирає ціни, ключові характеристики та оцінки арени.
Що дешевше: Llama 4 (Scout / Maverick) чи Claude Sonnet 5?
Llama 4 (Scout / Maverick) дешевший: він коштує від $0.60/1M out (Maverick, hosted), тоді як Claude Sonnet 5 стартує з $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31).
Скільки коштують Llama 4 (Scout / Maverick) і Claude Sonnet 5 за 1M токенів?
Llama 4 (Scout / Maverick): $0.15/1M in (Maverick, hosted) за 1M вхідних токенів, $0.60/1M out (Maverick, hosted) за 1M вихідних токенів. Claude Sonnet 5: $3/1M in ($2 intro until 2026-08-31) за 1M вхідних токенів, $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31) за 1M вихідних токенів.