Birebir düello

Claude Haiku 4.5 logosuvsGPT-5.5 logosu

Claude Haiku 4.5 vs GPT-5.5: 2026'da hangi yapay zeka modeli kazanıyor?

Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) ve GPT-5.5 ($30/1M out), 2026'nın en çok kullanılan yapay zeka modelleri arasında. 5 topluluk oyunda Claude Haiku 4.5, %67 onayla önde.

Hızlı hüküm

Akıl yürütme tarafında GPT-5.5 seçin: arena onu Claude Haiku 4.5 için 3/5 puana karşı 5/5 olarak değerlendiriyor. Bütçe tarafında Claude Haiku 4.5 kazanıyor: GPT-5.5 için $30/1M out yerine $5/1M out seviyesinden başlıyor.

Satır satır karşılaştırma

Başlangıç
$5/1M outTek katman: $1/1M girdi, $5/1M çıktı; prompt önbellek okumaları $0.10/1M (5 dk yazmaları $1.25/1M), Batch API %50 keser ($0.50/$2.50); uzun bağlam ek ücreti yok (maks. 200K).
$30/1M outStandart katman 1M token başına $5/$30 (önbellekli girdi $0.50), GPT-5.4'ün $2.50/$15'inin iki katı; Batch/Flex $2.50/$15; Priority $12.50/$75; GPT-5.5 Pro $30/$180; 272K girdi tokenini aşan prompt'lar 2x girdi / 1.5x çıktı faturalanır.
Sağlayıcı
Anthropic
OpenAI
Bağlam penceresi
200K tokens
1M tokens (1,050,000)
Girdi fiyatı
$1/1M in
$5/1M in
Çıktı fiyatı
$5/1M out
$30/1M out
Modaliteler
text, vision (input); text output
text, vision (image input, text output)
Open weights
Hayır
Hayır
Kalabalık puanı
67%(2)
57%(3)
Arena puanları (1-5)
Akıl yürütme
3.0
5.0
Kodlama
3.5
4.5
Yazarlık
3.0
4.0
Hız
4.5
3.5
Fiyat/performans
4.0
3.0

Güçlü ve zayıf yönler

Claude Haiku 4.5

  • SWE-bench Verified'da 73.3%, üçte bir fiyata Sonnet 4.5'in ajan kodlamasının yaklaşık %90'ı
  • Hızlı: Anthropic'e göre Sonnet 4 hızının 2 katından fazla, çıkış müşterileri Sonnet 4.5'ten 4-5 kat hızlı bildiriyor; Artificial Analysis ölçümüyle ~92-110 çıktı tokeni/sn
  • Geliştiriciler, ilgisiz koda dokunmayan isabetli ve yerelleşmiş kod düzenlemeleri bildiriyor; erken testlerde GPT-5 mini sınıfından daha iyi
  • Hem görsel girdiyi hem genişletilmiş düşünmeyi destekliyor, çıkışta bu fiyat katmanında ender
  • Çoklu ajan kurulumlarında işçi model olarak çok uygun (Sonnet/Opus planlar, paralel Haiku alt ajanları uygular)
  • $0.10/1M prompt önbellek okumaları ve %50 Batch API indirimi efektif maliyeti daha da düşürüyor
  • $5/1M çıktı, küçük bir model için pahalı: Gemini Flash ve GPT mini katmanları çıktı ağırlıklı görevlerde onu birkaç kat geride bırakıyor
  • 200K bağlam (Sonnet 5/Opus kardeşlerinin 1M'sine karşı) ve 64K maks. çıktı, büyük kod tabanı ve uzun çıktı işlerini sınırlıyor
  • Vasat alanlar arası akıl yürütme: kullanıcılar GPQA, MedQA, MMMU tarzı bilgi görevlerinde zayıf sonuçlar bildiriyor
  • Pratikte iş hacmi çok değişken (82-208 token/sn bildiriliyor) ve 7-8+ dakikalık uzun ajan oturumlarında kalite düşüyor
  • Bilgi kesim tarihi (Şubat 2025'e kadar güvenilir) 2026 ortası standartlarına göre eski

GPT-5.5

  • 1M token bağlam penceresi (1,050,000), 128K maks. çıktı ve none'dan xhigh'a ayarlanabilir akıl yürütme effort'u
  • ARC-AGI-2'de son teknoloji: 85.0% (GPT-5.4'te 73.3%) ve Terminal-Bench 2.0'da 82.7%
  • Güçlü ajan kodlama otonomisi: geliştiriciler GPT-5.4'ün birden çok turda yaptığı işleri tek seferde bitirdiğini ve kendi hatalarını düzelttiğini bildiriyor; Code Arena'da GPT-5.4'e göre +50 puan
  • Agresif indirimler: önbellekli girdide %90 indirim ($0.50/1M) ve Batch veya Flex ile %50 indirim ($2.50/$15)
  • Bir sınır akıl yürütücüsü için hızlı: geliştiriciler, orta veya düşük düşünme effort'unda rahatça çalıştırılabilen ilk GPT modeli olduğunu söylüyor
  • Liste fiyatı aynı 1M token bağlam penceresi için GPT-5.4'e göre ikiye katlandı ($5/$30 vs $2.50/$15)
  • Aşırı harfiyen talimat takibi: geliştiriciler, Claude'un başardığı bariz yerlerde niyeti çıkarsayamadığını bildiriyor
  • SWE-bench Pro'da Claude Opus 4.8'in gerisinde (58.6% vs 69.2%); HN geliştiricileri kodlama için Claude'u hala kabaca 2:1 tercih ediyor
  • Bazen kod değişikliklerinde fazla temkinli ya da derin akıl yürütmeyi tamamen atlayıp karmaşık prompt'lara anında yanıt veriyor
  • Uzun bağlam ek ücreti: 272K girdi tokenini aşan prompt'lar tüm oturum için 2x girdi ve 1.5x çıktı üzerinden faturalanıyor

Hükmünüzü verin

Gladyatör başına, araç başına bir tavsiye. Herkesin gördüğü kalabalık puanını yeniden şekillendirir.

67%kalabalık puanı · 2
GPT-5.5$30/1M out
57%kalabalık puanı · 3

Arenanın Claude Haiku 4.5 hakkındaki hükmü

Anthropic yığınındaysanız ve düşük gecikmeyle, üçte bir fiyata Sonnet'e yakın kodlama kalitesi gerekiyorsa Haiku 4.5'i seçin: Haiku 3.5'e göre devasa bir sıçrama ve çoklu ajan hatlarında işçi model olarak mükemmel. Temmuz 2026 itibarıyla hala Anthropic'in güncel küçük modeli, dolayısıyla Claude tabanlı ürünler için varsayılan ucuz katman. Derin alanlar arası akıl yürütme, çok büyük kod tabanları (200K bağlam tavanı) veya salt token başına maliyet avcılığı için uzak durun; oralarda Gemini Flash ve GPT mini katmanları artık daha ucuz. Kalite hızdan önemli olduğunda Sonnet 5'e yükselin.

Arenanın GPT-5.5 hakkındaki hükmü

Daha güçlü ajan otonomisi, terminal ağırlıklı iş akışları veya SOTA soyut akıl yürütme gerekiyorsa GPT-5.5'i GPT-5.4'e tercih edin; ancak liste fiyatının GPT-5.4'ün $2.50/$15'inden $5/$30'a katlandığını ve 1M token bağlamın aynı kaldığını bilin. Yüksek riskli çoklu dosya refaktörleri yapan ekipler, SWE-bench Pro'da önde olan (69.2% vs 58.6%) ve gevşek prompt'lardan niyeti daha iyi çıkarsayan Claude Opus'u yine tercih edebilir. Bütçeye duyarlı kullanıcılar 272K token ek ücretine ve daha hızlı limit tükenmesi raporlarına dikkat etmeli; maliyeti yarıya indirmek için önbellekleme, Batch veya Flex'e yaslanmalı.

Kalabalık ne diyor

Claude Haiku 4.5 hakkında

Repo Muhafızı

The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.

Vibe Şampiyonu

Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.

GPT-5.5 hakkında

Başparmak Aşağıcus

It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.

Adil Yorumcu

85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.

Sör Durmadan Yayınlar

5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.

Sık sorulan sorular

Claude Haiku 4.5, GPT-5.5 aracından daha mı iyi?

Kalabalık şu anda Claude Haiku 4.5 tarafında: %67 tavsiye ediyor, GPT-5.5 için bu oran %57 (5 oy). Akıl yürütme tarafında GPT-5.5 daha yüksek puan alıyor (5/5 vs 3/5). Doğru seçim kullanım amacınıza bağlı. Bu sayfadaki satır satır karşılaştırma; fiyatlandırmayı, temel özellikleri ve arena puanlarını ayrıntılarıyla ele alıyor.

Hangisi daha ucuz, Claude Haiku 4.5 mı GPT-5.5 mi?

Claude Haiku 4.5 daha ucuz: $5/1M out seviyesinden başlıyor, GPT-5.5 ise $30/1M out seviyesinden başlıyor.

Claude Haiku 4.5 ve GPT-5.5 1M token başına ne kadar tutuyor?

Claude Haiku 4.5: 1M girdi tokeni başına $1/1M in, 1M çıktı tokeni başına $5/1M out. GPT-5.5: 1M girdi tokeni başına $5/1M in, 1M çıktı tokeni başına $30/1M out.