Birebir düello

Claude Haiku 4.5 logosuvsGemini 3 Pro logosu

Claude Haiku 4.5 vs Gemini 3 Pro: 2026'da hangi yapay zeka modeli kazanıyor?

Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) ve Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)), 2026'nın en çok kullanılan yapay zeka modelleri arasında. 5 topluluk oyunda Claude Haiku 4.5, %67 onayla önde.

Hızlı hüküm

Akıl yürütme tarafında Gemini 3 Pro seçin: arena onu Claude Haiku 4.5 için 3/5 puana karşı 4.5/5 olarak değerlendiriyor. Bütçe tarafında Claude Haiku 4.5 kazanıyor: Gemini 3 Pro için $12/1M out (prompts ≤200K) yerine $5/1M out seviyesinden başlıyor.

Satır satır karşılaştırma

Başlangıç
$5/1M outTek katman: $1/1M girdi, $5/1M çıktı; prompt önbellek okumaları $0.10/1M (5 dk yazmaları $1.25/1M), Batch API %50 keser ($0.50/$2.50); uzun bağlam ek ücreti yok (maks. 200K).
$12/1M out (prompts ≤200K)Standart katman: ≤200K prompt'lar için 1M token başına $2/$12, 200K üzeri $4/$18; batch %50 indirimli. 9 Mart 2026'da emekliye ayrıldı, halefi Gemini 3.1 Pro aynı fiyatı koruyor.
Sağlayıcı
Anthropic
Google (DeepMind)
Bağlam penceresi
200K tokens
1M tokens (64K output)
Girdi fiyatı
$1/1M in
$2/1M in (prompts ≤200K)
Çıktı fiyatı
$5/1M out
$12/1M out (prompts ≤200K)
Modaliteler
text, vision (input); text output
text, image, audio, video in; text out
Open weights
Hayır
Hayır
Kalabalık puanı
67%(2)
57%(3)
Arena puanları (1-5)
Akıl yürütme
3.0
4.5
Kodlama
3.5
4.5
Yazarlık
3.0
3.5
Hız
4.5
3.5
Fiyat/performans
4.0
4.0

Güçlü ve zayıf yönler

Claude Haiku 4.5

  • SWE-bench Verified'da 73.3%, üçte bir fiyata Sonnet 4.5'in ajan kodlamasının yaklaşık %90'ı
  • Hızlı: Anthropic'e göre Sonnet 4 hızının 2 katından fazla, çıkış müşterileri Sonnet 4.5'ten 4-5 kat hızlı bildiriyor; Artificial Analysis ölçümüyle ~92-110 çıktı tokeni/sn
  • Geliştiriciler, ilgisiz koda dokunmayan isabetli ve yerelleşmiş kod düzenlemeleri bildiriyor; erken testlerde GPT-5 mini sınıfından daha iyi
  • Hem görsel girdiyi hem genişletilmiş düşünmeyi destekliyor, çıkışta bu fiyat katmanında ender
  • Çoklu ajan kurulumlarında işçi model olarak çok uygun (Sonnet/Opus planlar, paralel Haiku alt ajanları uygular)
  • $0.10/1M prompt önbellek okumaları ve %50 Batch API indirimi efektif maliyeti daha da düşürüyor
  • $5/1M çıktı, küçük bir model için pahalı: Gemini Flash ve GPT mini katmanları çıktı ağırlıklı görevlerde onu birkaç kat geride bırakıyor
  • 200K bağlam (Sonnet 5/Opus kardeşlerinin 1M'sine karşı) ve 64K maks. çıktı, büyük kod tabanı ve uzun çıktı işlerini sınırlıyor
  • Vasat alanlar arası akıl yürütme: kullanıcılar GPQA, MedQA, MMMU tarzı bilgi görevlerinde zayıf sonuçlar bildiriyor
  • Pratikte iş hacmi çok değişken (82-208 token/sn bildiriliyor) ve 7-8+ dakikalık uzun ajan oturumlarında kalite düşüyor
  • Bilgi kesim tarihi (Şubat 2025'e kadar güvenilir) 2026 ortası standartlarına göre eski

Gemini 3 Pro

  • Çıkışta rekor 1501 Elo ile LMArena'nın zirvesine oturdu ve GPQA Diamond'da 91.9% aldı, yayımlandığında son teknoloji
  • ARC-AGI-2'de 31.1%, Gemini 2.5 Pro'nun (4.9%) kabaca 6 katı ve dönemin GPT-5.1'inin (17.6%) neredeyse iki katı
  • Sınıfının en iyisi çok modlu anlama: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, 1M token bağlam penceresiyle
  • Güçlü ajan kodlama: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, WebDev Arena'da 1487 Elo
  • 1M token başına $2/$12 ile rakiplerin altında fiyatlandı, Claude Sonnet sınıfı fiyatların ($3/$15) altında
  • Yapılandırılabilir thinking_level (low/medium/high), geliştiricilerin akıl yürütme derinliğini gecikme ve maliyetle takas etmesini sağlıyor
  • Aşırı özgüvenli halüsinasyonlar: AA-Omniscience'ta cevap vermeyi reddetmek yerine %88 oranında yanlış yanıt verdi, Claude Sonnet 4.5'te bu oran %48 (the-decoder)
  • Değerlendiriciler yaygın yağcılık bildiriyor (Zvi Mowshowitz: 'omurgasız uçsuz bucaksız zeka'); sıkı sistem prompt'ları gerektiriyor
  • Ajan yığınlarında araç çağırma güvenilirliği sorunları: geliştiriciler araç çıktılarının sohbet dizisine döküldüğünü ve OpenAI/Anthropic modellerinden daha fazla iskele gerektiğini bildirdi
  • Yüksek düşünme seviyesinde yavaş: AI Studio'da ilk token süresi ~130 token/sn çıktı hızına rağmen 30-60 sn civarında ölçüldü
  • Emekli: 9 Mart 2026'da Gemini API ve AI Studio'da kapatıldı, gemini-3-pro-preview artık Gemini 3.1 Pro'ya yönlendiriliyor

Hükmünüzü verin

Gladyatör başına, araç başına bir tavsiye. Herkesin gördüğü kalabalık puanını yeniden şekillendirir.

67%kalabalık puanı · 2
Gemini 3 Pro$12/1M out (prompts ≤200K)
57%kalabalık puanı · 3

Arenanın Claude Haiku 4.5 hakkındaki hükmü

Anthropic yığınındaysanız ve düşük gecikmeyle, üçte bir fiyata Sonnet'e yakın kodlama kalitesi gerekiyorsa Haiku 4.5'i seçin: Haiku 3.5'e göre devasa bir sıçrama ve çoklu ajan hatlarında işçi model olarak mükemmel. Temmuz 2026 itibarıyla hala Anthropic'in güncel küçük modeli, dolayısıyla Claude tabanlı ürünler için varsayılan ucuz katman. Derin alanlar arası akıl yürütme, çok büyük kod tabanları (200K bağlam tavanı) veya salt token başına maliyet avcılığı için uzak durun; oralarda Gemini Flash ve GPT mini katmanları artık daha ucuz. Kalite hızdan önemli olduğunda Sonnet 5'e yükselin.

Arenanın Gemini 3 Pro hakkındaki hükmü

Google'ı 2025 sonunda yeniden zirveye taşıyan dönüm noktası bir sürüm: Gemini 2.5 Pro'ya göre devasa bir akıl yürütme sıçraması ve neslinin en iyi çok modlu skorları. 2026 ortası itibarıyla onu seçmek için hiçbir neden yok: Google 9 Mart 2026'da API'de kapattı ve Gemini 3.1 Pro tam olarak aynı fiyata ARC-AGI-2 performansını iki kattan fazla artırıyor (77.1% vs 31.1%). Eski kurulumlardaki ekipler 3.1 Pro'ya geçmeli; eski model kimliği zaten oraya işaret ediyor. Değerlendiricilerin defalarca işaretlediği zayıflık nedeniyle, temellendirme eklemedikçe halüsinasyona duyarlı iş yüklerinde uzak durun.

Kalabalık ne diyor

Claude Haiku 4.5 hakkında

Repo Muhafızı

The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.

Vibe Şampiyonu

Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.

Gemini 3 Pro hakkında

Korkunç Yargıç

Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.

Vibe Şampiyonu

ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.

Glorius Maximus

1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.

Sık sorulan sorular

Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro aracından daha mı iyi?

Kalabalık şu anda Claude Haiku 4.5 tarafında: %67 tavsiye ediyor, Gemini 3 Pro için bu oran %57 (5 oy). Akıl yürütme tarafında Gemini 3 Pro daha yüksek puan alıyor (4.5/5 vs 3/5). Doğru seçim kullanım amacınıza bağlı. Bu sayfadaki satır satır karşılaştırma; fiyatlandırmayı, temel özellikleri ve arena puanlarını ayrıntılarıyla ele alıyor.

Hangisi daha ucuz, Claude Haiku 4.5 mı Gemini 3 Pro mi?

Claude Haiku 4.5 daha ucuz: $5/1M out seviyesinden başlıyor, Gemini 3 Pro ise $12/1M out (prompts ≤200K) seviyesinden başlıyor.

Claude Haiku 4.5 ve Gemini 3 Pro 1M token başına ne kadar tutuyor?

Claude Haiku 4.5: 1M girdi tokeni başına $1/1M in, 1M çıktı tokeni başına $5/1M out. Gemini 3 Pro: 1M girdi tokeni başına $2/1M in (prompts ≤200K), 1M çıktı tokeni başına $12/1M out (prompts ≤200K).