Frente a frente

Logo de GPT-5.2vsLogo de GPT-5.5

GPT-5.2 vs GPT-5.5: qual modelo de IA vence em 2026?

GPT-5.2 ($14/1M out) e GPT-5.5 ($30/1M out) estão entre os modelos de IA mais usados de 2026. Em 5 votos da comunidade, GPT-5.5 lidera com 57% de aprovação.

Veredicto rápido

Em Raciocínio, escolha GPT-5.5: a arena o avalia em 5/5 contra 4/5 de GPT-5.2. No orçamento, GPT-5.2 vence: começa em $14/1M out contra $30/1M out de GPT-5.5.

Comparação linha por linha

Critérios
A partir de
$14/1M outgpt-5.2 base (Thinking) a $1.75/$14 por 1M; nível gpt-5.2-pro a $21/$168; entrada cacheada a $0.175 (90% de desconto).
$30/1M outNível padrão a $5/$30 por 1M de tokens (entrada cacheada a $0.50), o dobro dos $2.50/$15 do GPT-5.4; Batch/Flex a $2.50/$15; Priority a $12.50/$75; GPT-5.5 Pro a $30/$180; prompts acima de 272K tokens de entrada são cobrados a 2x na entrada / 1.5x na saída.
Provedor
OpenAI
OpenAI
Janela de contexto
400K tokens (128K max output)
1M tokens (1,050,000)
Preço de entrada
$1.75/1M in
$5/1M in
Preço de saída
$14/1M out
$30/1M out
Modalidades
text, vision (text output only)
text, vision (image input, text output)
Open weights
Não
Não
Pontuação da multidão
50%(2)
57%(3)
Notas da arena (1-5)
Raciocínio
4.0
5.0
Programação
4.0
4.5
Escrita
3.5
4.0
Velocidade
2.5
3.5
Custo-benefício
3.5
3.0

Pontos fortes e fracos

GPT-5.2

  • 80.0% no SWE-bench Verified e 55.6% no SWE-Bench Pro no lançamento, quase empatado com o Claude Opus 4.5 (80.9%)
  • GDPval: empata ou vence profissionais humanos em 70.9% das comparações, quase o dobro dos 38.8% do GPT-5.1
  • Forte em ciência e matemática: 92.4% no GPQA Diamond (Thinking, 93.2% no Pro) e 40.3% no FrontierMath, estado da arte no lançamento
  • Contexto de 400K com recuperação de contexto longo quase perfeita no MRCR v2 até 256K tokens
  • 30% menos alucinações que o GPT-5.1 (taxa de erro em consultas reais do ChatGPT caiu de 8.8% para 6.2%)
  • Mais barato que os sucessores: $1.75/$14 por 1M contra $2.50/$15 (GPT-5.4) e $5/$30 (GPT-5.5)
  • Velocidade é a principal queixa da comunidade: o extended thinking foi reportado a apenas ~4 tokens/s no ChatGPT, e o Pro pode pensar por muito tempo e ainda assim falhar
  • As notas de benchmark de manchete foram obtidas em effort de raciocínio xhigh, que consome muito mais tokens e tempo que as configurações padrão
  • Regressão de personalidade amplamente criticada em relação ao GPT-5.1: usuários do Reddit o chamaram de 'corporativo demais, seguro demais' e 'um passo para trás' em chat e escrita
  • O código fica atrás da linha da Anthropic em comparações diretas de Elo (uma análise posterior do Opus 4.7 citou uma diferença de 144 de Elo); sem modalidade de áudio, sem fine-tuning
  • Já superado em meados de 2026: a OpenAI recomenda o GPT-5.5 e o GPT-5.2 não aparece mais na página principal de preços da API

GPT-5.5

  • Janela de contexto de 1M de tokens (1,050,000) com saída máxima de 128K e effort de raciocínio ajustável de none a xhigh
  • Estado da arte no ARC-AGI-2 com 85.0% (contra 73.3% do GPT-5.4) e no Terminal-Bench 2.0 com 82.7%
  • Forte autonomia em código agêntico: devs relatam que ele resolve de primeira tarefas que exigiam vários turnos do GPT-5.4 e corrige os próprios erros; +50 pontos no Code Arena contra o GPT-5.4
  • Descontos agressivos: 90% de desconto em entrada cacheada ($0.50/1M) e 50% via Batch ou Flex ($2.50/$15)
  • Rápido para um reasoner de fronteira: devs dizem que é o primeiro modelo GPT confortável de rodar em effort de thinking médio ou baixo
  • O preço de tabela dobrou em relação ao GPT-5.4 ($5/$30 vs $2.50/$15) para a mesma janela de contexto de 1M de tokens
  • Seguimento de instruções literal demais: devs relatam que ele falha em inferir a intenção em situações óbvias onde o Claude acerta
  • Fica atrás do Claude Opus 4.8 no SWE-bench Pro (58.6% vs 69.2%); devs do HN ainda preferem o Claude em cerca de 2:1 para código
  • Às vezes conservador demais nas mudanças de código, ou pula completamente o raciocínio profundo, respondendo de imediato a prompts complexos
  • Sobretaxa de contexto longo: prompts acima de 272K tokens de entrada são cobrados a 2x na entrada e 1.5x na saída para a sessão inteira

Dê seu veredicto

Uma recomendação por ferramenta por gladiador. Ela redefine a pontuação da multidão que todos veem.

GPT-5.2$14/1M out
50%pontuação da multidão · 2
GPT-5.5$30/1M out
57%pontuação da multidão · 3

O veredicto da arena sobre o GPT-5.2

Escolha o GPT-5.2 em vez do GPT-5.1 para raciocínio pesado, contexto longo ou trabalho agêntico: ele quase dobra a taxa de vitória do GPT-5.1 no GDPval, corta as alucinações em 30% e lida com contextos de 400K de forma confiável. Em meados de 2026 ele é sobretudo uma jogada de custo-benefício, cotado a $1.75/$14 contra $5/$30 do GPT-5.5, mantendo-se competente na maioria das tarefas profissionais. Evite-o para chat sensível a latência e escrita criativa, onde os usuários o acharam lento e mais sem graça que o GPT-5.1. Equipes que querem a fronteira atual da OpenAI devem pagar mais caro pelo GPT-5.5.

O veredicto da arena sobre o GPT-5.5

Escolha o GPT-5.5 em vez do GPT-5.4 se você precisa de mais autonomia agêntica, fluxos pesados em terminal ou raciocínio abstrato SOTA, mas saiba que o preço de tabela dobrou dos $2.50/$15 do GPT-5.4 para $5/$30 enquanto o contexto de 1M ficou o mesmo. Equipes fazendo refatoração multi-arquivo de alto risco podem ainda preferir o Claude Opus, que lidera o SWE-bench Pro (69.2% vs 58.6%) e infere melhor a intenção a partir de prompts soltos. Usuários sensíveis a orçamento devem ficar atentos à sobretaxa de 272K tokens e aos relatos de limites que se esgotam mais rápido, e apoiar-se em caching, Batch ou Flex para cortar os custos pela metade.

O que a multidão diz

Sobre o GPT-5.2

Sem Reembolsius

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

São Deployus

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

Sobre o GPT-5.5

Polegar Abaixus

It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.

O Avaliador Justo

85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.

Sir Entrega Muito

5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.

Perguntas frequentes

O GPT-5.2 é melhor que o GPT-5.5?

A multidão está atualmente com o GPT-5.5: 57% o recomendam, contra 50% para o GPT-5.2 (5 votos). Em Raciocínio, o GPT-5.5 pontua mais alto (5/5 vs 4/5). A escolha certa depende do seu caso de uso. A comparação linha por linha nesta página detalha preços, especificações principais e notas da arena.

Qual é mais barato, GPT-5.2 ou GPT-5.5?

O GPT-5.2 é mais barato: começa em $14/1M out, enquanto o GPT-5.5 começa em $30/1M out.

Quanto custam GPT-5.2 e GPT-5.5 por 1M de tokens?

GPT-5.2: $1.75/1M in por 1M de tokens de entrada, $14/1M out por 1M de tokens de saída. GPT-5.5: $5/1M in por 1M de tokens de entrada, $30/1M out por 1M de tokens de saída.