Frente a frente

Logo de Claude Fable 5vsLogo de Claude Opus 4.7

Claude Fable 5 vs Claude Opus 4.7: qual modelo de IA vence em 2026?

Claude Fable 5 ($50/1M out) e Claude Opus 4.7 ($25/1M out) estão entre os modelos de IA mais usados de 2026. Em 7 votos da comunidade, Claude Fable 5 lidera com 63% de aprovação.

Veredicto rápido

Em Raciocínio, escolha Claude Fable 5: a arena o avalia em 5/5 contra 4.5/5 de Claude Opus 4.7. No orçamento, Claude Opus 4.7 vence: começa em $25/1M out contra $50/1M out de Claude Fable 5.

Comparação linha por linha

A partir de
$50/1M outPreço de tabela oficial da API da Anthropic para o claude-fable-5: $10/1M de entrada, $50/1M de saída, nível único com contexto de 1M por padrão (sem sobretaxa de contexto longo), saída máxima de 128K; requisições recusadas antes de qualquer saída não são cobradas. Verificado em platform.claude.com (Introducing Claude Fable 5) em 2026-07.
$25/1M out$5 de entrada / $25 de saída por 1M de tokens no nível padrão da API, tarifa fixa até o contexto completo de 1M (sem sobretaxa de contexto longo); Batch API com -50%; o novo tokenizer gera ~30% mais tokens que os modelos pré-4.7.
Provedor
Anthropic
Anthropic
Janela de contexto
1M tokens
1M tokens (128K max output)
Preço de entrada
$10/1M in
$5/1M in
Preço de saída
$50/1M out
$25/1M out
Modalidades
text, vision
text + image input (up to 2576px), text output
Open weights
Não
Não
Pontuação da multidão
63%(4)
57%(3)
Notas da arena (1-5)
Raciocínio
5.0
4.5
Programação
5.0
4.5
Escrita
4.5
4.5
Velocidade
2.0
2.5
Custo-benefício
3.0
3.0

Pontos fortes e fracos

Claude Fable 5

  • 80.3% no SWE-bench Pro contra 69.2% do Opus 4.8, 58.6% do GPT-5.5 e 54.2% do Gemini 3.1 Pro, cerca de 11 pontos à frente do próximo modelo de fronteira
  • 95.0% no SWE-bench Verified (Opus 4.8: 88.6%, GPT-5.5: 82.6%) e 29.3% no split Diamond do FrontierCode da Cognition, mais que o dobro dos 13.4% do Opus 4.8
  • A autonomia de longo horizonte é a verdadeira história: a Stripe reportou uma migração de base de código Ruby de 50 milhões de linhas feita em um dia em vez de 2+ meses, e o CEO da Cursor o chama de estado da arte no CursorBench
  • Relatos de campo batem com os benchmarks: engenheiros no HN o descrevem trabalhando 'como um engenheiro de verdade' (CRDTs com supervisão mínima, escrevendo os próprios fuzzers, uma redução de alocação de 46x), Simon Willison mediu 'vários dias de trabalho' em uma única sessão
  • Janela de contexto de 1M de tokens por padrão mais 128K de saída, e visão estado da arte em documentos densos (29.8% no GDP.pdf contra 24.9% do GPT-5.5 e 22.5% do Opus 4.8)
  • Requisições recusadas antes de qualquer saída não são cobradas, e o fallback do lado do servidor para o Opus 4.8, com crédito de fallback, é nativo da API
  • O dobro do preço do Opus 4.8 ($10/$50 vs $5/$25) e lento: requisições únicas em tarefas difíceis rotineiramente levam muitos minutos, Simon Willison o chama sem rodeios de 'lento, caro'
  • Os classificadores de segurança de uso dual disparam em trabalho legítimo: um físico médico relatou problemas de dinâmica de fluidos e código de segmentação de MRI recusados como riscos de biossegurança, com requisições silenciosamente redirecionadas ao Opus 4.8 (a thread viral no HN se chamava 'If Claude Fable stops helping you, you'll never know'; a Anthropic fala em menos de 5% das sessões)
  • Lançamento turbulento: controles de exportação dos EUA forçaram a Anthropic a suspender o acesso mundialmente de 12 a 30 de junho de 2026, três dias após o lançamento, com restauração completa apenas em 1º de julho
  • Exige retenção de dados de 30 dias e não está disponível sob zero data retention, um bloqueio duro para organizações de compliance estrita; também sem modo thinking desligado, a cadeia de pensamento bruta nunca é retornada, e o prefill de assistente retorna 400
  • Não é universalmente estado da arte: o GPT-5.5 ainda lidera o ARC-AGI-2 (85.0% vs 77.1%), e a Andon Labs constatou que o Mythos 5 desbloqueado ficou abaixo do Opus 4.7 e do GPT-5.5 no Vending-Bench, com raciocínio que otimizava para detectabilidade em vez de dano real

Claude Opus 4.7

  • 87.6% no SWE-bench Verified (contra 80.8% do Opus 4.6) e 64.3% no SWE-bench Pro no lançamento, à frente do GPT-5.4 (57.7%) e do Gemini 3.1 Pro (54.2%)
  • Janela de contexto de 1M de tokens e saída máxima de 128K a um preço fixo de $5/$25, sem sobretaxa de contexto longo (300K de saída via Batch API em beta)
  • Primeiro Claude com visão de alta resolução: aceita imagens de até 2576px no lado maior com coordenadas precisas ao pixel, ~3x mais detalhe que antes
  • Destaque em code review: encontra mais bugs reais com raciocínio entre arquivos mais forte que os rivais em testes independentes, e 21% menos erros de raciocínio sobre documentos que o Opus 4.6
  • Controle fino de custo via novo nível de effort xhigh e Task Budgets (beta): o 4.7 em effort baixo praticamente iguala a qualidade de saída do 4.6 em effort médio
  • Conhecimento recente: cutoff confiável de janeiro de 2026, o mais fresco de qualquer Claude no lançamento
  • O novo tokenizer infla a contagem de tokens em cerca de 30% para o mesmo texto em relação aos modelos pré-4.7 (segundo a própria documentação da Anthropic), elevando o custo efetivo por requisição apesar do preço de tabela inalterado
  • Muito verboso em uso agêntico: um benchmark constatou que o GPT-5.5 usou 72% menos tokens de saída em tarefas de código equivalentes, e avaliadores consideram sua narração comunicativa demais
  • Mudanças incompatíveis na API pegam quem migra: temperature/top_p/top_k e o budget_tokens do thinking agora retornam erros 400, e o texto do thinking fica oculto por padrão
  • Latência moderada, com turnos de vários minutos em effort alto; o fast mode é um preview de pesquisa premium já descontinuado no 4.7
  • Superado pelo Opus 4.8 pelos mesmos $5/$25 em cerca de 3 meses, e as salvaguardas de cibersegurança em tempo real podem gerar falsos positivos em trabalho legítimo de segurança

Dê seu veredicto

Uma recomendação por ferramenta por gladiador. Ela redefine a pontuação da multidão que todos veem.

Claude Fable 5$50/1M out
63%pontuação da multidão · 4
Claude Opus 4.7$25/1M out
57%pontuação da multidão · 3

O veredicto da arena sobre o Claude Fable 5

Fique com o Claude Fable 5 se sua carga de trabalho é genuinamente de longo horizonte: execuções agênticas noturnas, migrações monstruosas, tarefas em que uma sessão de várias horas substitui dias de trabalho supervisionado. Aí o prêmio de 2x sobre o Opus 4.8 se paga em compressão de tarefas, e os benchmarks (80.3% no SWE-bench Pro, 11 pontos à frente do pelotão) são respaldados por deploys reais na Stripe e na Cursor. Para código interativo e trabalho do dia a dia, fique no Opus 4.8: 88.6% no SWE-bench Verified pela metade do preço, sem disparos indevidos de classificador, turnos mais rápidos. Equipes sensíveis a custo obtêm código quase nível Opus com o Sonnet 5 a $3/$15 (promocional $2/$10 até agosto de 2026). Evite o Fable 5 completamente se sua organização exige zero data retention ou se você trabalha perto de biologia, imagem médica ou ferramentas de segurança, onde os classificadores de uso dual ainda produzem falsos positivos e trocam silenciosamente para o Opus 4.8 no meio da sessão.

O veredicto da arena sobre o Claude Opus 4.7

Escolha o Opus 4.7 apenas se você já está fixado nele por reprodutibilidade: o Opus 4.8 custa os mesmos $5/$25, mantém uma superfície de API idêntica e o supera, sendo o melhor padrão para projetos novos. Ele continua uma escolha muito forte para código agêntico, code review e trabalho documental com contexto de 1M, e é um upgrade claro sobre o Opus 4.6. Equipes migrando do 4.6 devem prever mudanças incompatíveis na API e um tokenizer que gera cerca de 30% mais tokens por prompt. Usuários sensíveis a custo devem olhar o Sonnet 5, que entrega qualidade quase nível Opus a $3/$15 (promocional $2/$10 até 31 de agosto de 2026).

O que a multidão diz

Sobre o Claude Fable 5

Polegar Abaixus

I do medical imaging research and the bio classifier keeps flagging my MRI segmentation prompts, then it silently falls back to Opus 4.8 mid-session. At $50 per million output tokens I expect to at least know which model actually answered me.

Glorius Maximus

Yes it's 2x the price of Opus and yes the turns are slow. But one overnight Fable run replaced what used to be a week of supervising shorter runs. On a per-task basis it's actually the cheapest model we use.

Polegar Dourado

The 1M context is real, not marketing. I fed it our entire service mesh config plus six months of incident postmortems and it traced a flaky timeout to a retry policy nobody remembered writing. Opus 4.8 never connected those dots.

São Deployus

Gave it a monorepo migration that Opus 4.8 kept stalling on. It ran for about 40 minutes, came back with the whole thing done plus a test harness it wrote for itself. Felt like reviewing a senior engineer's PR, not babysitting a chatbot.

Sobre o Claude Opus 4.7

Polegar Abaixus

Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.

O Avaliador Justo

Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.

Sir Entrega Muito

87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.

Perguntas frequentes

O Claude Fable 5 é melhor que o Claude Opus 4.7?

A multidão está atualmente com o Claude Fable 5: 63% o recomendam, contra 57% para o Claude Opus 4.7 (7 votos). Em Raciocínio, o Claude Fable 5 pontua mais alto (5/5 vs 4.5/5). A escolha certa depende do seu caso de uso. A comparação linha por linha nesta página detalha preços, especificações principais e notas da arena.

Qual é mais barato, Claude Fable 5 ou Claude Opus 4.7?

O Claude Opus 4.7 é mais barato: começa em $25/1M out, enquanto o Claude Fable 5 começa em $50/1M out.

Quanto custam Claude Fable 5 e Claude Opus 4.7 por 1M de tokens?

Claude Fable 5: $10/1M in por 1M de tokens de entrada, $50/1M out por 1M de tokens de saída. Claude Opus 4.7: $5/1M in por 1M de tokens de entrada, $25/1M out por 1M de tokens de saída.