Pojedynek
Gemini 3.5 Flash vs DeepSeek-V4: kto wygrywa w 2026 w kategorii model AI?
Gemini 3.5 Flash ($9.00/1M out) i DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) należą w 2026 roku do najczęściej używanych w swojej kategorii (modele AI). Przy 3 głosach społeczności prowadzi DeepSeek-V4 z 57% aprobaty.
Szybki werdykt
W kategorii Rozumowanie wybierz DeepSeek-V4: arena ocenia go na 4.5/5 wobec 3.5/5 u Gemini 3.5 Flash. Pod względem budżetu wygrywa DeepSeek-V4: zaczyna od $0.87/1M out wobec $9.00/1M out u Gemini 3.5 Flash.
Porównanie linijka po linijce
Mocne i słabe strony
Gemini 3.5 Flash
- Bije Gemini 3.1 Pro w benchmarkach agentowych: 76.2% Terminal-Bench 2.1, 1656 Elo GDPval-AA (vs 1314 dla 3.1 Pro), 83.6% MCP Atlas
- Artificial Analysis Intelligence Index 50 na wysokim wysiłku myślenia, #10 na 170 śledzonych modeli
- Bardzo szybka generacja (~185 tokenów wyjściowych/s według Artificial Analysis); Google deklaruje wyjście 4x szybsze niż u innych modeli frontierowych
- Okno kontekstu 1M tokenów (1,048,576) z wejściem multimodalnym: tekst, obraz, audio, wideo, PDF
- 25% taniej niż Gemini 3.1 Pro ($1.50/$9 vs $2/$12) przy lepszych wynikach na produkcyjnych obciążeniach agentowych
- Regulowany wysiłek myślenia (minimal/low/medium/high) plus 50% zniżki batch i context caching po $0.15/1M
- Wzrost ceny 3x względem Gemini 3 Flash ($0.50/$3.00) i 5-6x względem 2.5 Flash; deweloperzy na HN odebrali to jako testowanie przez Google tolerancji cenowej
- Nadgorliwy i rozwlekły: deweloperzy raportują, że ignoruje kryteria ukończenia i koloryzuje ponad instrukcje (porównywane do 'momentu Sonnet 3.7' u Claude)
- Skargi na niezawodność serwowania Flash: deweloperzy raportują częste błędy 503 w godzinach szczytu
- Słabszy w długoterminowych zadaniach agentowych z dowolną dostępnością narzędzi, powracający motyw zgłaszany przez deweloperów przy modelach Google
- Wysoki czas do pierwszego tokena (~23s na wysokim wysiłku myślenia według Artificial Analysis), kiepski wybór do czatu wrażliwego na opóźnienia
DeepSeek-V4
- Okno kontekstu 1M tokenów (8x więcej niż 128K u V3.2) z do 384K tokenów wyjścia, standardowo w oficjalnym API
- Agresywne ceny: $0.435/$0.87 za 1M tokenów (V4-Pro), mniej więcej 28.7x taniej za token wyjścia niż Claude Opus 4.8; wejście przy trafieniu w cache spada do $0.003625/1M (ponad 99% zniżki)
- Otwarte wagi na licencji MIT dla V4-Pro i V4-Flash na Hugging Face: dozwolone użycie komercyjne, fine-tuning i redystrybucja
- Open-source SOTA w kodowaniu agentowym: 80.6 na SWE-bench Verified (konfiguracja Think Max), remis z Gemini 3.1 Pro, plus rating Codeforces 3206 (~23. miejsce wśród ludzi)
- #3 na 93 w Artificial Analysis Intelligence Index (wynik 44), wyraźnie powyżej średniej 25
- Stack sparse attention tnie inferencję na kontekście 1M do 27% FLOPs V3.2 i 10% jej KV cache
- Sporadycznie zniekształcone tool calle: wywołania funkcji czasem emitowane jako zwykły tekst w content zamiast w polu tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
- Tryb thinking psuje długie wieloturowe łańcuchy tool calli błędami 400 we frameworkach agentowych (issue OpenClaw #72044, poprawka wciąż niekompletna)
- Deweloperzy raportują wymyślanie nieistniejących API w niestandardowych bazach kodu i działanie na halucynowanym wejściu użytkownika w pętlach agentowych
- Bardzo rozwlekły (180M tokenów wyjścia w ewaluacji vs mediana 95M) i średnia szybkość 54.6 tok/s (#39/93), co w praktyce podgryza niską cenę za token
- Tylko tekst (bez wizji i audio) i wciąż preview: oficjalne wydanie planowane na połowę lipca 2026 dodaje ceny szczytowe, podwajające stawki API w godzinach pracy Pekinu
Wydaj swój werdykt
Jedna rekomendacja na narzędzie na gladiatora. Zmienia wynik tłumu widoczny dla wszystkich.
Werdykt areny w sprawie Gemini 3.5 Flash
Wybierz Gemini 3.5 Flash, jeśli prowadzisz kodowanie agentowe lub masowe pipeline'y multimodalne i chcesz jakości bliskiej Pro przy 4x szybkości: faktycznie bije Gemini 3.1 Pro na Terminal-Bench i GDPval, kosztując 25% mniej. Unikaj go, jeśli linia Flash była dla Ciebie poziomem budżetowym, bo kosztuje 3x więcej niż poprzednik Gemini 3 Flash, który pozostaje tanią opcją za $0.50/$3.00. Odpuść go też do czatu wrażliwego na opóźnienia przy wysokim wysiłku myślenia (~23s do pierwszego tokena) oraz do ścisłego wyjścia bez upiększeń, gdzie jego rozwlekłość działa na Twoją niekorzyść.
Werdykt areny w sprawie DeepSeek-V4
Wybierz DeepSeek-V4, jeśli chcesz niemal frontierowego rozumowania i kodowania agentowego w cenie od 3x do prawie 30x niższej niż Claude Opus lub GPT-5.5, albo jeśli liczą się dla Ciebie wagi MIT do samodzielnego hostowania i fine-tuningu. To zdecydowany upgrade względem V3.2: 8x dłuższy kontekst, dużo tańsza inferencja na długim kontekście i mocniejsze kodowanie, a stare endpointy deepseek-chat/reasoner i tak są wycofywane 24 lipca 2026. Unikaj go w produkcyjnych agentach zależnych od żelaznie stabilnego wieloturowego tool callingu, gdzie użytkownicy wciąż raportują zniekształcone tool calle i zmyślone API, oraz do jakiejkolwiek pracy z wizją lub audio, bo obsługuje tylko tekst. Aplikacje wrażliwe na opóźnienia też powinny najpierw potestować, bo jego rozwlekłość i średnia szybkość wyjścia 54.6 tok/s zjadają część przewagi cenowej, i zabudżetuj podwojenie cen w godzinach szczytu, które przyjdzie z oficjalnym wydaniem w połowie lipca.
Co mówi tłum
O Gemini 3.5 Flash
Brak werdyktów. Przemów jako pierwszy.
O DeepSeek-V4
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
Porównuj dalej
Najczęstsze pytania
Czy Gemini 3.5 Flash jest lepszy niż DeepSeek-V4?
Tłum staje obecnie po stronie DeepSeek-V4: rekomenduje go 57%, wobec 50% dla Gemini 3.5 Flash (3 głosy). W kategorii Rozumowanie wyżej oceniany jest DeepSeek-V4 (4.5/5 vs 3.5/5). Właściwy wybór zależy od Twojego zastosowania. Porównanie linijka po linijce na tej stronie rozkłada na czynniki ceny, kluczowe parametry i oceny areny.
Co jest tańsze: Gemini 3.5 Flash czy DeepSeek-V4?
Tańszy jest DeepSeek-V4: zaczyna od $0.87/1M out, podczas gdy Gemini 3.5 Flash zaczyna od $9.00/1M out.
Ile kosztują Gemini 3.5 Flash i DeepSeek-V4 za 1M tokenów?
Gemini 3.5 Flash: $1.50/1M in za 1M tokenów wejściowych, $9.00/1M out za 1M tokenów wyjściowych. DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) za 1M tokenów wejściowych, $0.87/1M out za 1M tokenów wyjściowych.