Arena · recenzja: model AI

DeepSeek-V4

od DeepSeek

Otwarte wagi, 1.6T MoE z kontekstem 1M tokenów i niemal frontierowym kodowaniem agentowym za $0.87 za 1M tokenów wyjścia

Wynik areny 4.1/557% rekomendacji · 3 głosy
Rozumowanie4.5
Kodowanie4.5
Pisanie3.5
Szybkość3.0
Stosunek jakości do ceny5.0
Odwiedź DeepSeek-V4kodowanie agentowe na budżecieanaliza baz kodu na długim kontekściewdrożenia samodzielnie hostowane i fine-tunowanemasowe obciążenia API
Cena

$0.87/1M out

Poziom V4-Pro: $0.435/1M wejście ($0.003625 przy trafieniu w cache), $0.87/1M wyjście; tańszy poziom V4-Flash za $0.14/$0.28 ($0.0028 przy trafieniu w cache); startowa zniżka 75% stała się stałą ceną 2026-05-22. Oficjalne wydanie z połowy lipca 2026 wprowadza ceny szczyt/poza szczytem, ze stawkami podwajanymi w godzinach szczytu w Pekinie.

Dostawca

DeepSeek

Okno kontekstu

1M tokens (384K max output)

Cena wejścia

$0.435/1M in (cache hit $0.003625)

Cena wyjścia

$0.87/1M out

Modalności

text only

Open weights

Tak

Czym jest DeepSeek-V4?

Flagowa rodzina MoE z otwartymi wagami od DeepSeek (V4-Pro 1.6T parametrów/49B aktywnych, V4-Flash 284B/13B), wydana jako preview 24 kwietnia 2026. Wnosi okno kontekstu 1M tokenów dzięki sparse attention, tryby thinking i non-thinking oraz wagi na licencji MIT na Hugging Face. Pozycjonowana jako open-source SOTA w benchmarkach kodowania agentowego za ułamek cen frontierowych API.

DeepSeek-V4: plusy i minusy

Plusy

  • Okno kontekstu 1M tokenów (8x więcej niż 128K u V3.2) z do 384K tokenów wyjścia, standardowo w oficjalnym API
  • Agresywne ceny: $0.435/$0.87 za 1M tokenów (V4-Pro), mniej więcej 28.7x taniej za token wyjścia niż Claude Opus 4.8; wejście przy trafieniu w cache spada do $0.003625/1M (ponad 99% zniżki)
  • Otwarte wagi na licencji MIT dla V4-Pro i V4-Flash na Hugging Face: dozwolone użycie komercyjne, fine-tuning i redystrybucja
  • Open-source SOTA w kodowaniu agentowym: 80.6 na SWE-bench Verified (konfiguracja Think Max), remis z Gemini 3.1 Pro, plus rating Codeforces 3206 (~23. miejsce wśród ludzi)
  • #3 na 93 w Artificial Analysis Intelligence Index (wynik 44), wyraźnie powyżej średniej 25
  • Stack sparse attention tnie inferencję na kontekście 1M do 27% FLOPs V3.2 i 10% jej KV cache

Minusy

  • Sporadycznie zniekształcone tool calle: wywołania funkcji czasem emitowane jako zwykły tekst w content zamiast w polu tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
  • Tryb thinking psuje długie wieloturowe łańcuchy tool calli błędami 400 we frameworkach agentowych (issue OpenClaw #72044, poprawka wciąż niekompletna)
  • Deweloperzy raportują wymyślanie nieistniejących API w niestandardowych bazach kodu i działanie na halucynowanym wejściu użytkownika w pętlach agentowych
  • Bardzo rozwlekły (180M tokenów wyjścia w ewaluacji vs mediana 95M) i średnia szybkość 54.6 tok/s (#39/93), co w praktyce podgryza niską cenę za token
  • Tylko tekst (bez wizji i audio) i wciąż preview: oficjalne wydanie planowane na połowę lipca 2026 dodaje ceny szczytowe, podwajające stawki API w godzinach pracy Pekinu

Werdykt areny

Wybierz DeepSeek-V4, jeśli chcesz niemal frontierowego rozumowania i kodowania agentowego w cenie od 3x do prawie 30x niższej niż Claude Opus lub GPT-5.5, albo jeśli liczą się dla Ciebie wagi MIT do samodzielnego hostowania i fine-tuningu. To zdecydowany upgrade względem V3.2: 8x dłuższy kontekst, dużo tańsza inferencja na długim kontekście i mocniejsze kodowanie, a stare endpointy deepseek-chat/reasoner i tak są wycofywane 24 lipca 2026. Unikaj go w produkcyjnych agentach zależnych od żelaznie stabilnego wieloturowego tool callingu, gdzie użytkownicy wciąż raportują zniekształcone tool calle i zmyślone API, oraz do jakiejkolwiek pracy z wizją lub audio, bo obsługuje tylko tekst. Aplikacje wrażliwe na opóźnienia też powinny najpierw potestować, bo jego rozwlekłość i średnia szybkość wyjścia 54.6 tok/s zjadają część przewagi cenowej, i zabudżetuj podwojenie cen w godzinach szczytu, które przyjdzie z oficjalnym wydaniem w połowie lipca.

Kciuk w górę czy kciuk w dół

Wydaj swój werdykt

Polecasz DeepSeek-V4, czy ostrzegasz przed nim tłum?

57%wynik tłumu · 3

Najlepsze alternatywy dla DeepSeek-V4

Wszystkie alternatywy
1
Claude Haiku 4.5

Najszybszy model Anthropic: około 90% umiejętności kodowania Sonnet 4.5 za $1/$5 za 1M tokenów, 200K kontekstu.

$5/1M out67%(2)
Visit
2
Claude Fable 5

Flagowiec Anthropic klasy Mythos z czerwca 2026: 80.3% na SWE-bench Pro, 11 punktów przewagi nad każdym innym modelem frontierowym

$50/1M out63%(4)
Visit
3
Claude Opus 4.7

Opus Anthropic z kwietnia 2026: 87.6% SWE-bench Verified, 1M kontekstu, wizja wysokiej rozdzielczości, dziś za Opus 4.8

$25/1M out57%(3)
Visit

Porównaj DeepSeek-V4 w pojedynku

Co mówi tłum

Kciuk-w-Dółus

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

Sprawiedliwy Recenzent

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Sir Wdrożycus

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

DeepSeek-V4: najczęstsze pytania

Ile kosztuje DeepSeek-V4 za 1M tokenów?

DeepSeek-V4 kosztuje $0.435/1M in (cache hit $0.003625) za 1M tokenów wejściowych i $0.87/1M out za 1M tokenów wyjściowych. Poziom V4-Pro: $0.435/1M wejście ($0.003625 przy trafieniu w cache), $0.87/1M wyjście; tańszy poziom V4-Flash za $0.14/$0.28 ($0.0028 przy trafieniu w cache); startowa zniżka 75% stała się stałą ceną 2026-05-22. Oficjalne wydanie z połowy lipca 2026 wprowadza ceny szczyt/poza szczytem, ze stawkami podwajanymi w godzinach szczytu w Pekinie.