Pojedynek

Logo DeepSeek-V4vsLogo Grok 4.3

DeepSeek-V4 vs Grok 4.3: kto wygrywa w 2026 w kategorii model AI?

DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) i Grok 4.3 ($2.50/1M out) należą w 2026 roku do najczęściej używanych w swojej kategorii (modele AI). Przy 3 głosach społeczności prowadzi DeepSeek-V4 z 57% aprobaty.

Szybki werdykt

W kategorii Rozumowanie wybierz DeepSeek-V4: arena ocenia go na 4.5/5 wobec 4/5 u Grok 4.3. Pod względem budżetu wygrywa DeepSeek-V4: zaczyna od $0.87/1M out wobec $2.50/1M out u Grok 4.3.

Porównanie linijka po linijce

Od
$0.87/1M outPoziom V4-Pro: $0.435/1M wejście ($0.003625 przy trafieniu w cache), $0.87/1M wyjście; tańszy poziom V4-Flash za $0.14/$0.28 ($0.0028 przy trafieniu w cache); startowa zniżka 75% stała się stałą ceną 2026-05-22. Oficjalne wydanie z połowy lipca 2026 wprowadza ceny szczyt/poza szczytem, ze stawkami podwajanymi w godzinach szczytu w Pekinie.
$2.50/1M outPłasko $1.25 wejście / $2.50 wyjście na wszystkich poziomach wysiłku rozumowania; cache'owane wejście $0.20/1M. Strona cennika xAI nie pokazuje dopłaty za długi kontekst, ale OpenRouter podaje wyższe stawki progowe powyżej 200K tokenów łącznie.
Dostawca
DeepSeek
xAI
Okno kontekstu
1M tokens (384K max output)
1M tokens
Cena wejścia
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$1.25/1M in
Cena wyjścia
$0.87/1M out
$2.50/1M out
Modalności
text only
text, vision (text output only)
Open weights
Tak
Nie
Wynik tłumu
57%(3)
50%(0)
Oceny areny (1-5)
Rozumowanie
4.5
4.0
Kodowanie
4.5
3.5
Pisanie
3.5
4.5
Szybkość
3.0
3.5
Stosunek jakości do ceny
5.0
4.5

Mocne i słabe strony

DeepSeek-V4

  • Okno kontekstu 1M tokenów (8x więcej niż 128K u V3.2) z do 384K tokenów wyjścia, standardowo w oficjalnym API
  • Agresywne ceny: $0.435/$0.87 za 1M tokenów (V4-Pro), mniej więcej 28.7x taniej za token wyjścia niż Claude Opus 4.8; wejście przy trafieniu w cache spada do $0.003625/1M (ponad 99% zniżki)
  • Otwarte wagi na licencji MIT dla V4-Pro i V4-Flash na Hugging Face: dozwolone użycie komercyjne, fine-tuning i redystrybucja
  • Open-source SOTA w kodowaniu agentowym: 80.6 na SWE-bench Verified (konfiguracja Think Max), remis z Gemini 3.1 Pro, plus rating Codeforces 3206 (~23. miejsce wśród ludzi)
  • #3 na 93 w Artificial Analysis Intelligence Index (wynik 44), wyraźnie powyżej średniej 25
  • Stack sparse attention tnie inferencję na kontekście 1M do 27% FLOPs V3.2 i 10% jej KV cache
  • Sporadycznie zniekształcone tool calle: wywołania funkcji czasem emitowane jako zwykły tekst w content zamiast w polu tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
  • Tryb thinking psuje długie wieloturowe łańcuchy tool calli błędami 400 we frameworkach agentowych (issue OpenClaw #72044, poprawka wciąż niekompletna)
  • Deweloperzy raportują wymyślanie nieistniejących API w niestandardowych bazach kodu i działanie na halucynowanym wejściu użytkownika w pętlach agentowych
  • Bardzo rozwlekły (180M tokenów wyjścia w ewaluacji vs mediana 95M) i średnia szybkość 54.6 tok/s (#39/93), co w praktyce podgryza niską cenę za token
  • Tylko tekst (bez wizji i audio) i wciąż preview: oficjalne wydanie planowane na połowę lipca 2026 dodaje ceny szczytowe, podwajające stawki API w godzinach pracy Pekinu

Grok 4.3

  • Agresywne ceny: $1.25/$2.50 za 1M tokenów, 58% tańsze wejście i 83% tańsze wyjście niż Grok 4, podcina GPT-5.5 i Gemini 3.1 Pro
  • Duży skok agentowy: +321 Elo na GDPval-AA względem Grok 4.20, z mocnym tool callingiem i wykonywaniem instrukcji
  • Cache'owane wejście po $0.20/1M (84% zniżki), duża oszczędność przy powtarzalnych pętlach agentowych
  • Konfigurowalny wysiłek rozumowania (none/low/medium/high) w jednym modelu w jednej cenie, bez routowania między wariantem szybkim a głębokim
  • Chwalony na HN za naturalny, zwięzły ton i gęste tokenowo odpowiedzi, które obniżają realne koszty
  • Solidna przepustowość około 130 tokenów wyjściowych/s (Artificial Analysis)
  • Rozumowanie w kodowaniu ocenione przez deweloperów z HN jako 'niekonkurencyjne wobec dużych kwietniowych premier'; granica inteligencji ledwie drgnęła od Grok 4
  • Wynik non-hallucination spadł o 8 punktów vs Grok 4.20 na AA-Omniscience; 4.20 pozostaje bezpieczniejszym wyborem xAI w dziedzinach krytycznych dla precyzji
  • Wysoki czas do pierwszego tokena (~13s na wysokim wysiłku rozumowania według Artificial Analysis), bolesny w aplikacjach interaktywnych
  • Okno kontekstu skurczyło się do 1M z 2M u Grok 4.20
  • Powracające skargi na zaufanie i bezpieczeństwo (zgłoszenia szkodliwych treści, niespójne zachowanie) oraz brak wsparcia MCP/connected apps w aplikacji konsumenckiej

Wydaj swój werdykt

Jedna rekomendacja na narzędzie na gladiatora. Zmienia wynik tłumu widoczny dla wszystkich.

DeepSeek-V4$0.87/1M out
57%wynik tłumu · 3
Grok 4.3$2.50/1M out
50%wynik tłumu · 0

Werdykt areny w sprawie DeepSeek-V4

Wybierz DeepSeek-V4, jeśli chcesz niemal frontierowego rozumowania i kodowania agentowego w cenie od 3x do prawie 30x niższej niż Claude Opus lub GPT-5.5, albo jeśli liczą się dla Ciebie wagi MIT do samodzielnego hostowania i fine-tuningu. To zdecydowany upgrade względem V3.2: 8x dłuższy kontekst, dużo tańsza inferencja na długim kontekście i mocniejsze kodowanie, a stare endpointy deepseek-chat/reasoner i tak są wycofywane 24 lipca 2026. Unikaj go w produkcyjnych agentach zależnych od żelaznie stabilnego wieloturowego tool callingu, gdzie użytkownicy wciąż raportują zniekształcone tool calle i zmyślone API, oraz do jakiejkolwiek pracy z wizją lub audio, bo obsługuje tylko tekst. Aplikacje wrażliwe na opóźnienia też powinny najpierw potestować, bo jego rozwlekłość i średnia szybkość wyjścia 54.6 tok/s zjadają część przewagi cenowej, i zabudżetuj podwojenie cen w godzinach szczytu, które przyjdzie z oficjalnym wydaniem w połowie lipca.

Werdykt areny w sprawie Grok 4.3

Wybierz Grok 4.3, jeśli prowadzisz agentowe lub masowe pipeline'y, gdzie koszt wywołania jest najważniejszy: dostarcza bliskie frontierowi rozumowanie i duży skok w tool callingu względem Grok 4.20 za ułamek cen GPT-5.5 czy Gemini 3.1 Pro. Odpuść go, jeśli priorytetem jest precyzja kodowania, bo deweloperzy wciąż stawiają Claude i duże kwietniowe premiery wyżej. Zostań też na Grok 4.20, jeśli potrzebujesz jego kontekstu 2M albo lepszego wyniku non-hallucination do pracy prawnej, medycznej lub compliance. Aplikacje wrażliwe na opóźnienia powinny przetestować ~13s czasu do pierwszego tokena, zanim się zdecydują.

Co mówi tłum

O DeepSeek-V4

Kciuk-w-Dółus

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

Sprawiedliwy Recenzent

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Sir Wdrożycus

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

O Grok 4.3

Brak werdyktów. Przemów jako pierwszy.

Najczęstsze pytania

Czy DeepSeek-V4 jest lepszy niż Grok 4.3?

Tłum staje obecnie po stronie DeepSeek-V4: rekomenduje go 57%, wobec 50% dla Grok 4.3 (3 głosy). W kategorii Rozumowanie wyżej oceniany jest DeepSeek-V4 (4.5/5 vs 4/5). Właściwy wybór zależy od Twojego zastosowania. Porównanie linijka po linijce na tej stronie rozkłada na czynniki ceny, kluczowe parametry i oceny areny.

Co jest tańsze: DeepSeek-V4 czy Grok 4.3?

Tańszy jest DeepSeek-V4: zaczyna od $0.87/1M out, podczas gdy Grok 4.3 zaczyna od $2.50/1M out.

Ile kosztują DeepSeek-V4 i Grok 4.3 za 1M tokenów?

DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) za 1M tokenów wejściowych, $0.87/1M out za 1M tokenów wyjściowych. Grok 4.3: $1.25/1M in za 1M tokenów wejściowych, $2.50/1M out za 1M tokenów wyjściowych.