一騎打ち
GPT-5.2 vs Claude Sonnet 5:2026年に勝つAIモデルはどっち?
GPT-5.2($14/1M out)と Claude Sonnet 5($15/1M out ($10 intro until 2026-08-31))は、2026年に最も使われているAIモデルのひとつです。 5件のコミュニティ票のうち、Claude Sonnet 5 が支持率57%でリードしています。
即断の評決
推論で選ぶなら Claude Sonnet 5:アリーナの評価は4.5/5、対する GPT-5.2 は4/5です。 予算重視なら GPT-5.2 の勝ち:$14/1M outから始められるのに対し、Claude Sonnet 5 は$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)からです。
項目別比較
強みと弱み
GPT-5.2
- 発売時にSWE-bench Verified 80.0%とSWE-Bench Pro 55.6%を記録、Claude Opus 4.5(80.9%)とほぼ互角です
- GDPval:比較の70.9%で人間のプロフェッショナルと同等以上、GPT-5.1の38.8%のほぼ2倍です
- 科学と数学に強い:GPQA Diamond 92.4%(Thinking、Proは93.2%)とFrontierMath 40.3%で、リリース時点のstate of the artでした
- 400Kコンテキストで、256K tokensまでMRCR v2の長文検索がほぼ完璧です
- GPT-5.1比でハルシネーションが30%減(実際のChatGPTクエリでのエラー率が8.8%から6.2%に低下)
- 後継より安価:$1.75/$14 per 1Mで、GPT-5.4の$2.50/$15、GPT-5.5の$5/$30に対して割安です
- 速度がコミュニティ最大の不満:ChatGPTでの拡張思考は約4 tokens/sまで落ちるとの報告があり、Proは非常に長く考えた末に失敗することもあります
- 看板のベンチマークスコアはxhigh推論エフォートで取得されたもので、デフォルト設定よりはるかに多くのトークンと時間を消費します
- GPT-5.1からの人格の後退が広く批判されました:Redditユーザーは「企業的すぎ、安全すぎ」「チャットとライティングでは一歩後退」と評しています
- コーディングは直接対決のElo比較でAnthropic系に後れます(後のOpus 4.7分析では144 Eloの差)。音声モダリティなし、ファインチューニング不可です
- 2026年半ば時点で既に旧世代:OpenAIはGPT-5.5を推奨し、GPT-5.2はメインのAPI価格ページに載っていません
Claude Sonnet 5
- Sonnet 4.6からエージェント性能が大幅向上:Terminal-Bench 2.1が80.4% vs 67.0%、OSWorld-Verifiedが81.2% vs 78.5%、SWE-bench Proが63.2% vs 58.1%です
- ナレッジワークでOpus 4.8と互角(GDPval-AA v2:1,618 vs 1,615)、ツールありのHumanity's Last Examでもほぼ同点(57.4% vs 57.9%)。それをOpus 4.8の60%の価格(導入期間中は40%)で実現します
- 1M tokensのコンテキストウィンドウと128Kの最大出力。2026年8月31日まで$2/$10 per 1M tokensの導入価格です
- 粘り強い自己検証型のエージェント挙動:実地レビューでは、Sonnet 4.6と違って自分のコードをテストし、難問を解けるまで反復すると評されています
- xhighエフォートレベルと高解像度ビジョン(2576px画像)を備えた初のSonnetで、適応思考はデフォルトで有効です
- コードレビューの精度がSonnet 4.6より高く(38-40% vs 29%)、誤検知の指摘が少なくなっています
- 新トークナイザーにより同じテキストのトークン数が約30%増加し(Anthropicによると1.0-1.35x、Simon Willisonの計測で英語約1.4x、Python約1.28x)、表示価格は据え置きでも実質コストが上がります
- 冗長でトークン消費が多い:独立テストではタスクあたり約$2.29(Sonnet 4.6は約$1.20)で、コスト効率は161モデル中101位。高エフォートではタスク単価がOpus 4.8を超えることもあります
- 小さな定型編集ではSonnet 4.6より明らかに遅く、単純なタスクを過剰設計しがちです(CodeRabbitの実地レビュー)
- サンプリングパラメータ(temperature、top_p、top_k)が廃止され、デフォルト以外の値は400エラーを返すため、既存パイプラインが壊れます
- HN/Redditでの発売時の評判は賛否両論:「5」というラベルは誇大と受け止められ、厳格化されたサイバーセキュリティ保護機能が無害なセキュリティ関連作業を拒否することがあります
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GPT-5.2 へのアリーナの評決
重い推論、長文コンテキスト、エージェント作業ならGPT-5.1よりGPT-5.2を選んでください。GDPvalの勝率はGPT-5.1のほぼ2倍、ハルシネーションは30%減、400Kコンテキストも安定して扱えます。2026年半ばでは主にコスパ狙いの選択肢で、GPT-5.5の$5/$30に対し$1.75/$14でほとんどの業務タスクをこなせます。レイテンシ重視のチャットやクリエイティブライティングには不向きで、ユーザーはGPT-5.1より遅く平板だと感じています。OpenAIの現行フロンティアが欲しいチームは、素直にGPT-5.5に投資すべきです。
Claude Sonnet 5 へのアリーナの評決
コーディング、ターミナル、コンピュータ操作のエージェントを運用していて、Opus 4.8に迫る品質をSonnet価格で求めるならSonnet 5を選んでください。特に$2/$10の導入期間中は狙い目で、低・中エフォートではSonnet 4.6から純粋なアップグレードです。ただし新トークナイザーと冗長さは予算に織り込むこと:実際のタスク単価はSonnet 4.6を大きく上回り、最高エフォートレベルでは解決タスクあたりのコストでOpus 4.8の方が得になることもあります。レイテンシ重視の小さな編集や、temperatureとtop_pに依存するパイプライン(現在はエラーになります)には避けてください。大量の小差分ワークロードには、Sonnet 4.6が依然として実利的な選択です。
観客の声
GPT-5.2 について
“The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.”
“GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.”
Claude Sonnet 5 について
“Cheap per token, pricey per task. Independent tests had it near $2.29 a task vs $1.20 on 4.6, and at high effort it can out-cost Opus 4.8. It will not stop talking.”
“Terminal-Bench going 67 to 80 over Sonnet 4.6 matches what I see. My CI-fix agent went from constant babysitting to mostly hands-off overnight.”
“Matches Opus 4.8 on knowledge work at 60% of the price, and the intro $2/$10 window makes it silly value. My research agent runs on Sonnet 5 now, zero regrets.”
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よくある質問
GPT-5.2 は Claude Sonnet 5 より優れていますか?
現在、観客は Claude Sonnet 5 を支持しています:推薦率57%、対する GPT-5.2 は50%です(5票)。 推論では Claude Sonnet 5 が上回っています(4.5/5 vs 4/5)。 最適な選択は用途次第です。このページの項目別比較で、料金、主要スペック、アリーナ評価を分解しています。
GPT-5.2 と Claude Sonnet 5、安いのはどちらですか?
GPT-5.2 の方が安く、$14/1M outから始められます。Claude Sonnet 5 は$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)からです。
GPT-5.2 と Claude Sonnet 5 の100万トークンあたりの料金は?
GPT-5.2:入力100万トークンあたり$1.75/1M in、出力100万トークンあたり$14/1M out。Claude Sonnet 5:入力100万トークンあたり$3/1M in ($2 intro until 2026-08-31)、出力100万トークンあたり$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)。