LLMモデル ランキング

Anthropic最速のモデル:Sonnet 4.5の約90%のコーディング力を$1/$5 per 1M tokensで、200Kコンテキスト。

Anthropicの2026年6月Mythosクラスフラッグシップ:SWE-bench Proで80.3%、他のあらゆるフロンティアモデルに11ポイントの差

Anthropicの2026年4月Opus:SWE-bench Verified 87.6%、1Mコンテキスト、高解像度ビジョン、現在はOpus 4.8に後れ

Anthropicの最もエージェント的なSonnet:コーディングとエージェントでOpus 4.8に迫る品質を$3/$15、1Mコンテキストで

Googleの2025年11月フロンティアモデル:1Mコンテキスト、LMArenaで初の1500 Elo超え、現在はGemini 3.1 Proが後継。

1M tokensコンテキストとフロンティア級に迫るエージェント型コーディングを出力1M tokensあたり$0.87で提供するオープンウェイト1.6T MoE

長期エージェント型コーディング向けAnthropicのフラッグシップOpusクラスモデル。1Mコンテキストを$5/$25 per 1M tokensで。

OpenAIのエージェント特化フラッグシップ:1Mコンテキスト、ARC-AGI-2とTerminal-Bench 2.0でSOTA、$5/$30 per 1M tokens。

Anthropicの2025年11月フロンティアコーダー:SWE-bench Verifiedで初の80%超え、Opus 4.1比66%の値下げ

OpenAIの2025年12月フロンティアモデル:400Kコンテキスト、SWE-bench Verified 80%、推論は強力だが出力は遅め。

エージェント型ツール使用に調整された、xAIの1Mコンテキストフロンティアモデル、$1.25/$2.50 per 1M tokens。

Anthropicの2026年2月Opus:1Mコンテキスト、適応思考、SWE-bench 80.8%、現在はOpus 4.8が後継。

Google速度ティアのフラッグシップ:エージェント型コーディングでGemini 3.1 Proを上回り$1.50/$9、ただし3 Flashの3倍の価格

MetaのオープンウェイトMoEデュオ:アクティブ17Bパラメータ、ネイティブ画像入力、公称10M tokensコンテキスト

256Kコンテキスト、ビジョン入力、$0.50/$1.50 per 1Mの価格を備えたオープンウェイト675B MoEフラッグシップ(アクティブ41B)。