Face-à-face
Claude Opus 4.7 vs DeepSeek-V4 : quel modèle IA l'emporte en 2026 ?
Claude Opus 4.7 ($25/1M out) et DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) comptent parmi les modèles IA les plus utilisés en 2026. Sur 6 votes de la communauté, Claude Opus 4.7 arrive en tête avec 57 % d'approbation.
Verdict rapide
Sur le critère Raisonnement, Claude Opus 4.7 et DeepSeek-V4 sont à égalité à 4.5/5. Côté budget, DeepSeek-V4 l'emporte : il démarre à $0.87/1M out, contre $25/1M out pour Claude Opus 4.7.
Comparaison ligne par ligne
Forces et faiblesses
Claude Opus 4.7
- 87,6 % sur SWE-bench Verified (contre 80,8 % pour Opus 4.6) et 64,3 % sur SWE-bench Pro au lancement, devant GPT-5.4 (57,7 %) et Gemini 3.1 Pro (54,2 %)
- Fenêtre de contexte de 1M de tokens et 128K de sortie max au tarif fixe $5/$25, sans supplément long contexte (300K de sortie via l'API Batch en bêta)
- Premier Claude avec vision haute résolution : accepte des images jusqu'à 2576px sur le grand côté avec des coordonnées au pixel près, soit ~3x plus de détail qu'avant
- Revue de code remarquable : trouve plus de vrais bugs avec un meilleur raisonnement inter-fichiers que ses rivaux dans des tests indépendants, et 21 % d'erreurs de raisonnement documentaire en moins qu'Opus 4.6
- Contrôle fin des coûts via le nouveau niveau d'effort xhigh et les Task Budgets (bêta) : 4.7 à effort low égale à peu près la qualité de sortie de 4.6 à effort medium
- Connaissances récentes : cutoff fiable de janvier 2026, le plus frais de tous les modèles Claude à sa sortie
- Le nouveau tokenizer gonfle le nombre de tokens d'environ 30 % pour un même texte par rapport aux modèles pré-4.7 (selon la doc d'Anthropic elle-même), augmentant le coût réel par requête malgré un prix affiché inchangé
- Très verbeux en usage agentique : un benchmark a montré que GPT-5.5 utilisait 72 % de tokens de sortie en moins sur des tâches de codage équivalentes, et les testeurs jugent sa narration surcommunicative
- Des changements d'API cassants pénalisent les migrations : temperature/top_p/top_k et budget_tokens de réflexion renvoient désormais des erreurs 400, et le texte de réflexion est masqué par défaut
- Latence modérée avec des tours de plusieurs minutes à effort élevé ; le mode rapide est une préversion de recherche premium déjà dépréciée sur 4.7
- Dépassé par Opus 4.8 au même prix de $5/$25 en ~3 mois, et les garde-fous cybersécurité en temps réel peuvent déclencher des faux positifs sur du travail de sécurité légitime
DeepSeek-V4
- Fenêtre de contexte de 1M de tokens (8x les 128K de V3.2) avec jusqu'à 384K tokens de sortie, en standard sur l'API officielle
- Prix agressifs : $0.435/$0.87 par million de tokens (V4-Pro), soit environ 28,7x moins cher par token de sortie que Claude Opus 4.8 ; l'entrée en cache tombe à $0.003625/1M (plus de 99 % de remise)
- Poids ouverts sous licence MIT pour V4-Pro et V4-Flash sur Hugging Face : usage commercial, fine-tuning et redistribution autorisés
- État de l'art open source en codage agentique : 80,6 sur SWE-bench Verified (config Think Max), à égalité avec Gemini 3.1 Pro, plus un rating Codeforces de 3206 (~23e rang face aux humains)
- Classé #3 sur 93 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis (score 44), bien au-dessus de la moyenne de 25
- La stack à attention sparse réduit l'inférence à contexte 1M à 27 % des FLOPs de V3.2 et 10 % de son cache KV
- Appels d'outils malformés par intermittence : des appels de fonctions parfois émis en texte brut dans le contenu au lieu du champ tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
- Le mode réflexion casse les longues chaînes d'appels d'outils multi-tours avec des erreurs 400 dans les frameworks d'agents (issue OpenClaw #72044, correctif encore incomplet)
- Des développeurs le voient inventer des API inexistantes dans des bases de code sur mesure et agir sur des entrées utilisateur hallucinées dans des boucles d'agents
- Très verbeux (180M de tokens de sortie en éval contre 95M en médiane) et vitesse moyenne à 54,6 tokens/s (#39/93), ce qui érode en pratique le faible prix par token
- Texte uniquement (ni vision ni audio) et encore en préversion : la sortie officielle prévue mi-juillet 2026 ajoute une tarification aux heures de pointe qui double les tarifs API affichés pendant les heures ouvrées de Pékin
Rendez votre verdict
Une recommandation par outil et par gladiateur. Elle façonne le score de foule que tout le monde voit.
Le verdict de l'arène sur Claude Opus 4.7
Ne choisissez Opus 4.7 que si vous y êtes déjà figé pour des raisons de reproductibilité : Opus 4.8 coûte les mêmes $5/$25, conserve une surface API identique et le surpasse, ce qui en fait le meilleur choix par défaut pour les nouveaux projets. Il reste un excellent choix pour le codage agentique, la revue de code et le travail documentaire à contexte 1M, et constitue une nette amélioration par rapport à Opus 4.6. Les équipes migrant depuis 4.6 doivent prévoir des changements d'API cassants et un tokenizer qui produit environ 30 % de tokens en plus par prompt. Si le coût compte, regardez Sonnet 5, qui offre une qualité proche d'Opus à $3/$15 (tarif de lancement $2/$10 jusqu'au 31 août 2026).
Le verdict de l'arène sur DeepSeek-V4
Choisissez DeepSeek-V4 si vous voulez un raisonnement et un codage agentique quasi frontière à des prix 3x à près de 30x inférieurs à Claude Opus ou GPT-5.5, ou si des poids sous licence MIT pour l'auto-hébergement et le fine-tuning comptent pour vous. C'est une mise à niveau décisive par rapport à V3.2 : contexte 8x plus long, inférence à long contexte bien moins chère et codage plus fort, et les endpoints hérités deepseek-chat/reasoner sont de toute façon dépréciés le 24 juillet 2026. Évitez-le pour les agents en production qui dépendent d'appels d'outils multi-tours parfaitement fiables, où les utilisateurs signalent encore des appels malformés et des API inventées, et pour tout travail de vision ou d'audio puisqu'il est texte uniquement. Les applis sensibles à la latence devraient aussi tester d'abord, car sa verbosité et sa vitesse de sortie moyenne de 54,6 tokens/s rognent une partie de l'avantage de coût, et budgétez le doublement des prix aux heures de pointe qui arrive avec la sortie officielle de mi-juillet.
Ce qu'en dit la foule
À propos de Claude Opus 4.7
“Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.”
“Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.”
“87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.”
À propos de DeepSeek-V4
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
Poursuivez la comparaison
Questions fréquentes
Claude Opus 4.7 est-il meilleur que DeepSeek-V4 ?
Le bon choix dépend de votre usage. La comparaison ligne par ligne de cette page passe en revue les prix, les caractéristiques clés et les notes de l'arène.
Lequel est le moins cher, Claude Opus 4.7 ou DeepSeek-V4 ?
DeepSeek-V4 est le moins cher : il démarre à $0.87/1M out, tandis que Claude Opus 4.7 démarre à $25/1M out.
Combien coûtent Claude Opus 4.7 et DeepSeek-V4 par million de tokens ?
Claude Opus 4.7 : $5/1M in par million de tokens en entrée, $25/1M out par million de tokens en sortie. DeepSeek-V4 : $0.435/1M in (cache hit $0.003625) par million de tokens en entrée, $0.87/1M out par million de tokens en sortie.