L'arène · test de modèle IA
DeepSeek-V4
par DeepSeek
MoE de 1,6T à poids ouverts avec contexte de 1M de tokens et codage agentique quasi frontière à $0.87 par million de tokens de sortie
$0.87/1M out
Palier V4-Pro : $0.435/1M en entrée ($0.003625 en cache hit), $0.87/1M en sortie ; palier V4-Flash moins cher à $0.14/$0.28 ($0.0028 en cache hit) ; la remise de lancement de 75 % est devenue le tarif permanent le 22/05/2026. La sortie officielle de mi-juillet 2026 introduit une tarification heures pleines/heures creuses, les tarifs affichés doublant pendant les heures de pointe de Pékin.
DeepSeek
1M tokens (384K max output)
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$0.87/1M out
text only
Oui
Qu'est-ce que DeepSeek-V4 ?
Famille MoE phare à poids ouverts de DeepSeek (V4-Pro 1,6T de paramètres/49B actifs, V4-Flash 284B/13B), publiée en préversion le 24 avril 2026. Apporte une fenêtre de contexte de 1M de tokens via attention sparse, des modes avec et sans réflexion, et des poids sous licence MIT sur Hugging Face. Positionnée comme l'état de l'art open source sur les benchmarks de codage agentique à une fraction des prix des API frontière.
DeepSeek-V4 : points forts et points faibles
Points forts
- Fenêtre de contexte de 1M de tokens (8x les 128K de V3.2) avec jusqu'à 384K tokens de sortie, en standard sur l'API officielle
- Prix agressifs : $0.435/$0.87 par million de tokens (V4-Pro), soit environ 28,7x moins cher par token de sortie que Claude Opus 4.8 ; l'entrée en cache tombe à $0.003625/1M (plus de 99 % de remise)
- Poids ouverts sous licence MIT pour V4-Pro et V4-Flash sur Hugging Face : usage commercial, fine-tuning et redistribution autorisés
- État de l'art open source en codage agentique : 80,6 sur SWE-bench Verified (config Think Max), à égalité avec Gemini 3.1 Pro, plus un rating Codeforces de 3206 (~23e rang face aux humains)
- Classé #3 sur 93 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis (score 44), bien au-dessus de la moyenne de 25
- La stack à attention sparse réduit l'inférence à contexte 1M à 27 % des FLOPs de V3.2 et 10 % de son cache KV
Points faibles
- Appels d'outils malformés par intermittence : des appels de fonctions parfois émis en texte brut dans le contenu au lieu du champ tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
- Le mode réflexion casse les longues chaînes d'appels d'outils multi-tours avec des erreurs 400 dans les frameworks d'agents (issue OpenClaw #72044, correctif encore incomplet)
- Des développeurs le voient inventer des API inexistantes dans des bases de code sur mesure et agir sur des entrées utilisateur hallucinées dans des boucles d'agents
- Très verbeux (180M de tokens de sortie en éval contre 95M en médiane) et vitesse moyenne à 54,6 tokens/s (#39/93), ce qui érode en pratique le faible prix par token
- Texte uniquement (ni vision ni audio) et encore en préversion : la sortie officielle prévue mi-juillet 2026 ajoute une tarification aux heures de pointe qui double les tarifs API affichés pendant les heures ouvrées de Pékin
Le verdict de l'arène
Choisissez DeepSeek-V4 si vous voulez un raisonnement et un codage agentique quasi frontière à des prix 3x à près de 30x inférieurs à Claude Opus ou GPT-5.5, ou si des poids sous licence MIT pour l'auto-hébergement et le fine-tuning comptent pour vous. C'est une mise à niveau décisive par rapport à V3.2 : contexte 8x plus long, inférence à long contexte bien moins chère et codage plus fort, et les endpoints hérités deepseek-chat/reasoner sont de toute façon dépréciés le 24 juillet 2026. Évitez-le pour les agents en production qui dépendent d'appels d'outils multi-tours parfaitement fiables, où les utilisateurs signalent encore des appels malformés et des API inventées, et pour tout travail de vision ou d'audio puisqu'il est texte uniquement. Les applis sensibles à la latence devraient aussi tester d'abord, car sa verbosité et sa vitesse de sortie moyenne de 54,6 tokens/s rognent une partie de l'avantage de coût, et budgétez le doublement des prix aux heures de pointe qui arrive avec la sortie officielle de mi-juillet.
Pouce levé ou pouce baissé
Rendez votre verdict
Recommanderiez-vous DeepSeek-V4, ou mettriez-vous la foule en garde ?
Meilleures alternatives à DeepSeek-V4
Toutes les alternativesLe modèle le plus rapide d'Anthropic : environ 90 % du niveau de codage de Sonnet 4.5 à $1/$5 par million de tokens, contexte 200K.
L'Opus d'Anthropic d'avril 2026 : 87,6 % sur SWE-bench Verified, contexte 1M, vision haute résolution, désormais derrière Opus 4.8
Le modèle phare de niveau Opus d'Anthropic pour le codage agentique de longue haleine ; contexte 1M à $5/$25 par million de tokens.
Comparez DeepSeek-V4 en face-à-face
Ce qu'en dit la foule
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
DeepSeek-V4 : questions fréquentes
Combien coûte DeepSeek-V4 par million de tokens ?
DeepSeek-V4 coûte $0.435/1M in (cache hit $0.003625) par million de tokens en entrée et $0.87/1M out par million de tokens en sortie. Palier V4-Pro : $0.435/1M en entrée ($0.003625 en cache hit), $0.87/1M en sortie ; palier V4-Flash moins cher à $0.14/$0.28 ($0.0028 en cache hit) ; la remise de lancement de 75 % est devenue le tarif permanent le 22/05/2026. La sortie officielle de mi-juillet 2026 introduit une tarification heures pleines/heures creuses, les tarifs affichés doublant pendant les heures de pointe de Pékin.