Hall of Fame · Classement en direct par la foule

Le classement Modèles LLM

Tous les concurrents de cette arène, classés en direct par les verdicts réels de la foule : recommander ou fuir, un verdict par personne. L'ordre bouge à chaque vote.

Voix IA · 16Modèles LLM · 14Vidéo IA · bientôt
  1. Claude Haiku 4.5

    Le modèle le plus rapide d'Anthropic : environ 90 % du niveau de codage de Sonnet 4.5 à $1/$5 par million de tokens, contexte 200K.

    Raisonnement3.0
    Code3.5
    Écriture3.0
    Vitesse4.5
    Rapport qualité-prix4.0
    Prix$5/1M out
  2. 2
    Claude Opus 4.7

    L'Opus d'Anthropic d'avril 2026 : 87,6 % sur SWE-bench Verified, contexte 1M, vision haute résolution, désormais derrière Opus 4.8

    Raisonnement4.5
    Code4.5
    Écriture4.5
    Vitesse2.5
    Rapport qualité-prix3.0
    Prix$25/1M out
  3. 3
    Claude Opus 4.8

    Le modèle phare de niveau Opus d'Anthropic pour le codage agentique de longue haleine ; contexte 1M à $5/$25 par million de tokens.

    Raisonnement4.5
    Code5.0
    Écriture5.0
    Vitesse3.0
    Rapport qualité-prix3.5
    Prix$25/1M out
  4. 4
    Claude Sonnet 5

    Le Sonnet le plus agentique d'Anthropic : qualité proche d'Opus 4.8 en codage et agents à $3/$15 avec contexte 1M

    Raisonnement4.5
    Code4.5
    Écriture4.5
    Vitesse4.0
    Rapport qualité-prix4.5
    Prix$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)
  5. 5
    GPT-5.5

    Le vaisseau amiral agentique d'OpenAI : contexte 1M, état de l'art sur ARC-AGI-2 et Terminal-Bench 2.0, $5/$30 par million de tokens.

    Raisonnement5.0
    Code4.5
    Écriture4.0
    Vitesse3.5
    Rapport qualité-prix3.0
    Prix$30/1M out
  6. 6
    Gemini 3 Pro

    Le modèle frontière de Google de nov. 2025 : contexte 1M, premier au-dessus de 1500 Elo sur LMArena, remplacé par Gemini 3.1 Pro.

    Raisonnement4.5
    Code4.5
    Écriture3.5
    Vitesse3.5
    Rapport qualité-prix4.0
    Prix$12/1M out (prompts ≤200K)
  7. 7
    DeepSeek-V4

    MoE de 1,6T à poids ouverts avec contexte de 1M de tokens et codage agentique quasi frontière à $0.87 par million de tokens de sortie

    Raisonnement4.5
    Code4.5
    Écriture3.5
    Vitesse3.0
    Rapport qualité-prix5.0
    Prix$0.87/1M out
  8. 8
    Claude Opus 4.5

    Le codeur frontière d'Anthropic de nov. 2025 : premier à dépasser 80 % sur SWE-bench Verified, 66 % moins cher qu'Opus 4.1

    Raisonnement3.5
    Code3.5
    Écriture3.5
    Vitesse2.5
    Rapport qualité-prix2.5
    Prix$25/1M out
  9. 9
    Claude Opus 4.6

    L'Opus d'Anthropic de fév. 2026 : contexte 1M, réflexion adaptative, 80,8 % sur SWE-bench, désormais dépassé par Opus 4.8.

    Raisonnement4.0
    Code4.0
    Écriture4.0
    Vitesse2.5
    Rapport qualité-prix3.0
    Prix$25/1M out
  10. 10
    GPT-5.2

    Le modèle frontière d'OpenAI de déc. 2025 : contexte 400K, 80 % sur SWE-bench Verified, raisonnement solide mais sortie lente.

    Raisonnement4.0
    Code4.0
    Écriture3.5
    Vitesse2.5
    Rapport qualité-prix3.5
    Prix$14/1M out
  11. 11
    Gemini 3.5 Flash

    Le fleuron vitesse de Google : bat Gemini 3.1 Pro en codage agentique à $1.50/$9, 3x plus cher que 3 Flash

    Raisonnement3.5
    Code4.0
    Écriture3.0
    Vitesse5.0
    Rapport qualité-prix4.5
    Prix$9.00/1M out
  12. 12
    Llama 4 (Scout / Maverick)

    Le duo MoE à poids ouverts de Meta : 17B de paramètres actifs, entrée image native, contexte de 10M de tokens sur le papier

    Raisonnement2.5
    Code2.0
    Écriture2.5
    Vitesse4.5
    Rapport qualité-prix3.5
    Prix$0.60/1M out (Maverick, hosted)
  13. 13
    Mistral Large 3

    Fleuron MoE de 675B à poids ouverts (41B actifs) avec contexte 256K, entrée vision et tarif de $0.50/$1.50 par million.

    Raisonnement3.0
    Code3.0
    Écriture4.0
    Vitesse3.5
    Rapport qualité-prix4.0
    Prix$1.50/1M out
  14. 14
    Grok 4.3

    Le modèle frontière à contexte 1M de xAI à $1.25/$2.50 par million de tokens, optimisé pour l'usage agentique d'outils.

    Raisonnement4.0
    Code3.5
    Écriture4.5
    Vitesse3.5
    Rapport qualité-prix4.5
    Prix$2.50/1M out