L'arène · test de modèle IA
Gemini 3 Pro
par Google
Le modèle frontière de Google de nov. 2025 : contexte 1M, premier au-dessus de 1500 Elo sur LMArena, remplacé par Gemini 3.1 Pro.
$12/1M out (prompts ≤200K)
Palier standard : $2/$12 par million de tokens pour les prompts ≤200K, $4/$18 au-delà de 200K ; batch à -50 %. Retiré le 9 mars 2026, son successeur Gemini 3.1 Pro conserve un prix identique.
Google (DeepMind)
1M tokens (64K output)
$2/1M in (prompts ≤200K)
$12/1M out (prompts ≤200K)
text, image, audio, video in; text out
Non
Qu'est-ce que Gemini 3 Pro ?
Modèle de raisonnement frontière de Google DeepMind, publié le 18 novembre 2025. Premier modèle à franchir les 1500 Elo sur LMArena, avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens et une compréhension native du texte, de l'image, de l'audio et de la vidéo. Retiré le 9 mars 2026 au profit de Gemini 3.1 Pro au même prix.
Gemini 3 Pro : points forts et points faibles
Points forts
- En tête de LMArena à son lancement avec un record de 1501 Elo et 91,9 % sur GPQA Diamond, état de l'art à sa sortie
- ARC-AGI-2 à 31,1 %, environ 6x Gemini 2.5 Pro (4,9 %) et près du double de GPT-5.1 (17,6 %) à l'époque
- Compréhension multimodale de premier ordre : 81 % sur MMMU-Pro, 87,6 % sur Video-MMMU, avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens
- Codage agentique solide : 76,2 % sur SWE-bench Verified, 54,2 % sur Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo sur WebDev Arena
- Prix plus bas que ses rivaux à $2/$12 par million de tokens, sous les tarifs de classe Claude Sonnet ($3/$15)
- Le thinking_level configurable (low/medium/high) permet aux développeurs d'arbitrer profondeur de raisonnement, latence et coût
Points faibles
- Hallucinations avec excès de confiance : sur AA-Omniscience, il a donné une mauvaise réponse 88 % du temps au lieu de s'abstenir, contre 48 % pour Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
- Flagornerie largement rapportée par les testeurs (Zvi Mowshowitz : « une vaste intelligence sans colonne vertébrale ») ; exige des prompts système stricts
- Problèmes de fiabilité des appels d'outils dans les stacks d'agents : les développeurs rapportaient des sorties d'outils déversées dans le fil de conversation et plus d'échafaudage nécessaire qu'avec les modèles OpenAI/Anthropic
- Lent à thinking level élevé : temps jusqu'au premier token mesuré autour de 30-60 s sur AI Studio malgré ~130 tokens/s en sortie
- Retiré : arrêté sur l'API Gemini et AI Studio le 9 mars 2026, gemini-3-pro-preview étant désormais un alias de Gemini 3.1 Pro
Le verdict de l'arène
Une sortie marquante qui a remis Google au sommet fin 2025, avec un énorme bond en raisonnement par rapport à Gemini 2.5 Pro et les meilleurs scores multimodaux de sa génération. À la mi-2026, il n'y a aucune raison de le choisir : Google l'a arrêté sur l'API le 9 mars 2026, et Gemini 3.1 Pro coûte exactement le même prix tout en plus que doublant la performance sur ARC-AGI-2 (77,1 % contre 31,1 %). Les équipes sur des déploiements hérités devraient migrer vers 3.1 Pro, vers lequel l'ancien ID de modèle pointe désormais de toute façon. Évitez-le pour les charges sensibles aux hallucinations, sauf à ajouter du grounding, une faiblesse que les testeurs ont signalée à répétition.
Pouce levé ou pouce baissé
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Recommanderiez-vous Gemini 3 Pro, ou mettriez-vous la foule en garde ?
Meilleures alternatives à Gemini 3 Pro
Toutes les alternativesLe modèle le plus rapide d'Anthropic : environ 90 % du niveau de codage de Sonnet 4.5 à $1/$5 par million de tokens, contexte 200K.
L'Opus d'Anthropic d'avril 2026 : 87,6 % sur SWE-bench Verified, contexte 1M, vision haute résolution, désormais derrière Opus 4.8
Le modèle phare de niveau Opus d'Anthropic pour le codage agentique de longue haleine ; contexte 1M à $5/$25 par million de tokens.
Comparez Gemini 3 Pro en face-à-face
Ce qu'en dit la foule
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
Gemini 3 Pro : questions fréquentes
Combien coûte Gemini 3 Pro par million de tokens ?
Gemini 3 Pro coûte $2/1M in (prompts ≤200K) par million de tokens en entrée et $12/1M out (prompts ≤200K) par million de tokens en sortie. Palier standard : $2/$12 par million de tokens pour les prompts ≤200K, $4/$18 au-delà de 200K ; batch à -50 %. Retiré le 9 mars 2026, son successeur Gemini 3.1 Pro conserve un prix identique.