Face-à-face

Logo de Claude Haiku 4.5vsLogo de GPT-5.2

Claude Haiku 4.5 vs GPT-5.2 : quel modèle IA l'emporte en 2026 ?

Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) et GPT-5.2 ($14/1M out) comptent parmi les modèles IA les plus utilisés en 2026. Sur 4 votes de la communauté, Claude Haiku 4.5 arrive en tête avec 67 % d'approbation.

Verdict rapide

Sur le critère Raisonnement, choisissez GPT-5.2 : l'arène le note 4/5, contre 3/5 pour Claude Haiku 4.5. Côté budget, Claude Haiku 4.5 l'emporte : il démarre à $5/1M out, contre $14/1M out pour GPT-5.2.

Comparaison ligne par ligne

À partir de
$5/1M outPalier unique : $1/1M en entrée, $5/1M en sortie ; lectures du cache de prompts à $0.10/1M (écritures 5 min à $1.25/1M) et API Batch à -50 % ($0.50/$2.50) ; pas de supplément long contexte (200K max).
$14/1M outgpt-5.2 de base (Thinking) à $1.75/$14 par million ; palier gpt-5.2-pro à $21/$168 ; entrée en cache à $0.175 (remise de 90 %).
Éditeur
Anthropic
OpenAI
Fenêtre de contexte
200K tokens
400K tokens (128K max output)
Prix en entrée
$1/1M in
$1.75/1M in
Prix en sortie
$5/1M out
$14/1M out
Modalités
text, vision (input); text output
text, vision (text output only)
Poids ouverts
Non
Non
Score de la foule
67%(2)
50%(2)
Notes de l'arène (1-5)
Raisonnement
3.0
4.0
Code
3.5
4.0
Écriture
3.0
3.5
Vitesse
4.5
2.5
Rapport qualité-prix
4.0
3.5

Forces et faiblesses

Claude Haiku 4.5

  • 73,3 % sur SWE-bench Verified, soit environ 90 % du codage agentique de Sonnet 4.5 pour un tiers du prix
  • Rapide : plus de 2x la vitesse de Sonnet 4 selon Anthropic, des clients au lancement rapportant 4-5x plus vite que Sonnet 4.5 ; ~92-110 tokens/s en sortie mesurés par Artificial Analysis
  • Les développeurs rapportent des modifications de code précises et localisées qui évitent de toucher au code non concerné, mieux que la classe GPT-5 mini lors des premiers tests
  • Prend en charge à la fois l'entrée vision et la réflexion étendue, chose rare à ce niveau de prix au lancement
  • Bien adapté comme modèle exécutant dans les configurations multi-agents (Sonnet/Opus planifient, des sous-agents Haiku parallèles exécutent)
  • Lectures du cache de prompts à $0.10/1M et remise de 50 % via l'API Batch réduisant encore le coût réel
  • $5/1M en sortie, c'est cher pour un petit modèle : les paliers Gemini Flash et GPT mini le battent de plusieurs fois sur les tâches à forte sortie
  • Contexte de 200K (contre 1M pour les Sonnet 5/Opus de la famille) et 64K de sortie max limitent le travail sur les grandes bases de code et les longues sorties
  • Raisonnement inter-domaines médiocre : les utilisateurs rapportent des résultats faibles sur les tâches de connaissance de type GPQA, MedQA, MMMU
  • Débit très variable en pratique (82-208 tokens/s rapportés) et qualité qui se dégrade sur les longues sessions agentiques de 7-8+ minutes
  • Cutoff de connaissances (fiable jusqu'à fév. 2025) daté au regard des standards de mi-2026

GPT-5.2

  • 80,0 % sur SWE-bench Verified et 55,6 % sur SWE-Bench Pro au lancement, quasi à parité avec Claude Opus 4.5 (80,9 %)
  • GDPval : égale ou bat les professionnels humains dans 70,9 % des comparaisons, près du double des 38,8 % de GPT-5.1
  • Solide en sciences et en maths : 92,4 % sur GPQA Diamond (Thinking, 93,2 % en Pro) et 40,3 % sur FrontierMath, état de l'art à sa sortie
  • Contexte de 400K avec une récupération long contexte quasi parfaite sur MRCR v2 jusqu'à 256K tokens
  • 30 % d'hallucinations en moins que GPT-5.1 (taux d'erreur sur de vraies requêtes ChatGPT passé de 8,8 % à 6,2 %)
  • Moins cher que ses successeurs : $1.75/$14 par million contre $2.50/$15 (GPT-5.4) et $5/$30 (GPT-5.5)
  • La lenteur est la première plainte de la communauté : réflexion étendue rapportée jusqu'à ~4 tokens/s dans ChatGPT, et Pro peut réfléchir très longtemps et échouer quand même
  • Les scores de benchmark mis en avant ont été obtenus à effort de raisonnement xhigh, qui consomme bien plus de tokens et de temps que les réglages par défaut
  • Régression de personnalité largement critiquée face à GPT-5.1 : des utilisateurs de Reddit l'ont jugé « trop corporate, trop lisse » et « un pas en arrière » pour le chat et l'écriture
  • Le codage est derrière la gamme d'Anthropic dans les comparaisons Elo en face-à-face (une analyse ultérieure d'Opus 4.7 citait un écart de 144 Elo) ; pas de modalité audio, pas de fine-tuning
  • Déjà dépassé à la mi-2026 : OpenAI recommande GPT-5.5 et GPT-5.2 n'apparaît plus sur la page principale des tarifs de l'API

Rendez votre verdict

Une recommandation par outil et par gladiateur. Elle façonne le score de foule que tout le monde voit.

67%score de la foule · 2
GPT-5.2$14/1M out
50%score de la foule · 2

Le verdict de l'arène sur Claude Haiku 4.5

Choisissez Haiku 4.5 si vous êtes sur la stack Anthropic et avez besoin d'une qualité de codage proche de Sonnet avec une faible latence pour un tiers du prix : c'est un bond énorme par rapport à Haiku 3.5 et il excelle comme modèle exécutant dans les pipelines multi-agents. Il reste le petit modèle actuel d'Anthropic en juillet 2026, donc le palier économique par défaut pour les produits basés sur Claude. Évitez-le pour le raisonnement inter-domaines profond, les très grandes bases de code (plafond de contexte de 200K) ou la pure chasse au coût par token, où les paliers Gemini Flash et GPT mini sont désormais moins chers, et passez à Sonnet 5 quand la qualité compte plus que la vitesse.

Le verdict de l'arène sur GPT-5.2

Choisissez GPT-5.2 plutôt que GPT-5.1 pour le raisonnement lourd, le long contexte ou le travail agentique : il double presque le taux de victoire GDPval de GPT-5.1, réduit les hallucinations de 30 % et gère les contextes de 400K de façon fiable. À la mi-2026, c'est surtout un choix de bon rapport qualité-prix, à $1.75/$14 contre $5/$30 pour GPT-5.5, tout en restant compétent sur la plupart des tâches professionnelles. Évitez-le pour le chat sensible à la latence et l'écriture créative, où les utilisateurs l'ont trouvé lent et plus plat que GPT-5.1. Les équipes qui veulent la frontière actuelle d'OpenAI devraient plutôt payer pour GPT-5.5.

Ce qu'en dit la foule

À propos de Claude Haiku 4.5

Gardien du Repo

The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.

Champion des Vibes

Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.

À propos de GPT-5.2

Sans Remboursus

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

Saint Deployus

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

Questions fréquentes

Claude Haiku 4.5 est-il meilleur que GPT-5.2 ?

La foule penche aujourd'hui pour Claude Haiku 4.5 : 67 % le recommandent, contre 50 % pour GPT-5.2 (4 votes). Sur le critère Raisonnement, GPT-5.2 obtient la meilleure note (4/5 contre 3/5). Le bon choix dépend de votre usage. La comparaison ligne par ligne de cette page passe en revue les prix, les caractéristiques clés et les notes de l'arène.

Lequel est le moins cher, Claude Haiku 4.5 ou GPT-5.2 ?

Claude Haiku 4.5 est le moins cher : il démarre à $5/1M out, tandis que GPT-5.2 démarre à $14/1M out.

Combien coûtent Claude Haiku 4.5 et GPT-5.2 par million de tokens ?

Claude Haiku 4.5 : $1/1M in par million de tokens en entrée, $5/1M out par million de tokens en sortie. GPT-5.2 : $1.75/1M in par million de tokens en entrée, $14/1M out par million de tokens en sortie.