L'arène · test de modèle IA
Claude Haiku 4.5
par Anthropic
Le modèle le plus rapide d'Anthropic : environ 90 % du niveau de codage de Sonnet 4.5 à $1/$5 par million de tokens, contexte 200K.
$5/1M out
Palier unique : $1/1M en entrée, $5/1M en sortie ; lectures du cache de prompts à $0.10/1M (écritures 5 min à $1.25/1M) et API Batch à -50 % ($0.50/$2.50) ; pas de supplément long contexte (200K max).
Anthropic
200K tokens
$1/1M in
$5/1M out
text, vision (input); text output
Non
Qu'est-ce que Claude Haiku 4.5 ?
Petit modèle Claude axé sur la vitesse, publié le 15 octobre 2025. Obtient 73,3 % sur SWE-bench Verified, soit environ 90 % des performances de codage agentique de Sonnet 4.5 pour un tiers du coût. Prend en charge l'entrée vision et la réflexion étendue, avec une fenêtre de contexte de 200K et 64K de sortie max.
Claude Haiku 4.5 : points forts et points faibles
Points forts
- 73,3 % sur SWE-bench Verified, soit environ 90 % du codage agentique de Sonnet 4.5 pour un tiers du prix
- Rapide : plus de 2x la vitesse de Sonnet 4 selon Anthropic, des clients au lancement rapportant 4-5x plus vite que Sonnet 4.5 ; ~92-110 tokens/s en sortie mesurés par Artificial Analysis
- Les développeurs rapportent des modifications de code précises et localisées qui évitent de toucher au code non concerné, mieux que la classe GPT-5 mini lors des premiers tests
- Prend en charge à la fois l'entrée vision et la réflexion étendue, chose rare à ce niveau de prix au lancement
- Bien adapté comme modèle exécutant dans les configurations multi-agents (Sonnet/Opus planifient, des sous-agents Haiku parallèles exécutent)
- Lectures du cache de prompts à $0.10/1M et remise de 50 % via l'API Batch réduisant encore le coût réel
Points faibles
- $5/1M en sortie, c'est cher pour un petit modèle : les paliers Gemini Flash et GPT mini le battent de plusieurs fois sur les tâches à forte sortie
- Contexte de 200K (contre 1M pour les Sonnet 5/Opus de la famille) et 64K de sortie max limitent le travail sur les grandes bases de code et les longues sorties
- Raisonnement inter-domaines médiocre : les utilisateurs rapportent des résultats faibles sur les tâches de connaissance de type GPQA, MedQA, MMMU
- Débit très variable en pratique (82-208 tokens/s rapportés) et qualité qui se dégrade sur les longues sessions agentiques de 7-8+ minutes
- Cutoff de connaissances (fiable jusqu'à fév. 2025) daté au regard des standards de mi-2026
Le verdict de l'arène
Choisissez Haiku 4.5 si vous êtes sur la stack Anthropic et avez besoin d'une qualité de codage proche de Sonnet avec une faible latence pour un tiers du prix : c'est un bond énorme par rapport à Haiku 3.5 et il excelle comme modèle exécutant dans les pipelines multi-agents. Il reste le petit modèle actuel d'Anthropic en juillet 2026, donc le palier économique par défaut pour les produits basés sur Claude. Évitez-le pour le raisonnement inter-domaines profond, les très grandes bases de code (plafond de contexte de 200K) ou la pure chasse au coût par token, où les paliers Gemini Flash et GPT mini sont désormais moins chers, et passez à Sonnet 5 quand la qualité compte plus que la vitesse.
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Toutes les alternativesL'Opus d'Anthropic d'avril 2026 : 87,6 % sur SWE-bench Verified, contexte 1M, vision haute résolution, désormais derrière Opus 4.8
Le modèle phare de niveau Opus d'Anthropic pour le codage agentique de longue haleine ; contexte 1M à $5/$25 par million de tokens.
Le Sonnet le plus agentique d'Anthropic : qualité proche d'Opus 4.8 en codage et agents à $3/$15 avec contexte 1M
Comparez Claude Haiku 4.5 en face-à-face
Ce qu'en dit la foule
“The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.”
“Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.”
Claude Haiku 4.5 : questions fréquentes
Combien coûte Claude Haiku 4.5 par million de tokens ?
Claude Haiku 4.5 coûte $1/1M in par million de tokens en entrée et $5/1M out par million de tokens en sortie. Palier unique : $1/1M en entrée, $5/1M en sortie ; lectures du cache de prompts à $0.10/1M (écritures 5 min à $1.25/1M) et API Batch à -50 % ($0.50/$2.50) ; pas de supplément long contexte (200K max).