La arena · análisis de modelo de IA
DeepSeek-V4
de DeepSeek
MoE de 1,6T con pesos abiertos, contexto de 1M de tokens y codificación agéntica casi frontera a $0.87 por millón de tokens de salida
$0.87/1M out
Nivel V4-Pro: $0.435/1M de entrada ($0.003625 con acierto de caché), $0.87/1M de salida; nivel V4-Flash más barato a $0.14/$0.28 ($0.0028 con acierto de caché); el descuento de lanzamiento del 75 % pasó a ser el precio permanente el 22/05/2026. El lanzamiento oficial de mediados de julio de 2026 introduce precios de hora punta/valle, con las tarifas listadas duplicándose en las horas punta de Pekín.
DeepSeek
1M tokens (384K max output)
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$0.87/1M out
text only
Sí
¿Qué es DeepSeek-V4?
Familia MoE insignia de pesos abiertos de DeepSeek (V4-Pro 1,6T de parámetros/49B activos, V4-Flash 284B/13B), lanzada como vista previa el 24 de abril de 2026. Aporta una ventana de contexto de 1M de tokens vía atención dispersa, modos con y sin razonamiento, y pesos con licencia MIT en Hugging Face. Posicionada como SOTA de código abierto en benchmarks de codificación agéntica a una fracción de los precios de las API frontera.
DeepSeek-V4: pros y contras
Pros
- Ventana de contexto de 1M de tokens (8x los 128K de V3.2) con hasta 384K tokens de salida, estándar en la API oficial
- Precios agresivos: $0.435/$0.87 por millón de tokens (V4-Pro), unas 28,7x más barato por token de salida que Claude Opus 4.8; la entrada con acierto de caché baja a $0.003625/1M (más del 99 % de descuento)
- Pesos abiertos con licencia MIT para V4-Pro y V4-Flash en Hugging Face: uso comercial, fine-tuning y redistribución permitidos
- SOTA de código abierto en codificación agéntica: 80,6 en SWE-bench Verified (configuración Think Max), empatado con Gemini 3.1 Pro, más un rating de Codeforces de 3206 (~puesto 23 frente a humanos)
- Puesto #3 de 93 en el Intelligence Index de Artificial Analysis (puntuación 44), muy por encima de la media de 25
- El stack de atención dispersa reduce la inferencia con contexto de 1M al 27 % de los FLOPs de V3.2 y al 10 % de su caché KV
Contras
- Llamadas a herramientas malformadas intermitentes: llamadas a funciones emitidas a veces como texto plano en el contenido en lugar del campo tool_calls (issue de GitHub deepseek-ai #1244)
- El modo de razonamiento rompe cadenas largas de llamadas a herramientas multivuelta con errores 400 en frameworks de agentes (issue OpenClaw #72044, corrección aún incompleta)
- Los desarrolladores reportan que fabrica API inexistentes en bases de código propias y actúa sobre entradas de usuario alucinadas en bucles de agentes
- Muy verboso (180M de tokens de salida en evaluación frente a una mediana de 95M) y velocidad media de 54,6 tokens/s (#39/93), lo que erosiona en la práctica el bajo precio por token
- Solo texto (sin visión ni audio) y aún en vista previa: el lanzamiento oficial previsto para mediados de julio de 2026 añade precios de hora punta que duplican las tarifas de API listadas durante el horario laboral de Pekín
El veredicto de la arena
Elija DeepSeek-V4 si quiere razonamiento y codificación agéntica casi frontera a precios de 3x a casi 30x por debajo de Claude Opus o GPT-5.5, o si le importan los pesos con licencia MIT para autoalojamiento y fine-tuning. Es una mejora decisiva sobre V3.2: contexto 8x más largo, inferencia de contexto largo mucho más barata y mejor codificación, y los endpoints heredados deepseek-chat/reasoner quedan de todos modos obsoletos el 24 de julio de 2026. Evítelo para agentes en producción que dependan de llamadas a herramientas multivuelta a prueba de fallos, donde los usuarios aún reportan llamadas malformadas y API inventadas, y para cualquier trabajo de visión o audio, ya que es solo texto. Las apps sensibles a la latencia también deberían probar primero, pues su verbosidad y su velocidad media de 54,6 tokens/s compensan parte de la ventaja de coste, y presupueste la duplicación de precios en hora punta que llega con el lanzamiento oficial de mediados de julio.
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¿Recomendarías DeepSeek-V4 o pondrías en guardia a la multitud?
Mejores alternativas a DeepSeek-V4
Todas las alternativasEl modelo más rápido de Anthropic: cerca del 90 % de la destreza de codificación de Sonnet 4.5 a $1/$5 por millón de tokens, contexto de 200K.
El Opus de Anthropic de abril de 2026: 87,6 % en SWE-bench Verified, contexto de 1M, visión de alta resolución, hoy por detrás de Opus 4.8
El modelo insignia de nivel Opus de Anthropic para codificación agéntica de largo alcance; contexto de 1M a $5/$25 por millón de tokens.
Compara DeepSeek-V4 cara a cara
Lo que dice la multitud
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
DeepSeek-V4: preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta DeepSeek-V4 por millón de tokens?
DeepSeek-V4 cuesta $0.435/1M in (cache hit $0.003625) por millón de tokens de entrada y $0.87/1M out por millón de tokens de salida. Nivel V4-Pro: $0.435/1M de entrada ($0.003625 con acierto de caché), $0.87/1M de salida; nivel V4-Flash más barato a $0.14/$0.28 ($0.0028 con acierto de caché); el descuento de lanzamiento del 75 % pasó a ser el precio permanente el 22/05/2026. El lanzamiento oficial de mediados de julio de 2026 introduce precios de hora punta/valle, con las tarifas listadas duplicándose en las horas punta de Pekín.