Salón de la Fama · Clasificación en directo de la multitud

La clasificación Modelos LLM

Todos los contendientes de esta arena, clasificados en directo por los veredictos reales de la multitud: recomendar o evitar, un veredicto por persona. El orden cambia con cada voto.

Voz IA · 16Modelos LLM · 14Vídeo IA · pronto
  1. Claude Haiku 4.5

    El modelo más rápido de Anthropic: cerca del 90 % de la destreza de codificación de Sonnet 4.5 a $1/$5 por millón de tokens, contexto de 200K.

    Razonamiento3.0
    Código3.5
    Escritura3.0
    Velocidad4.5
    Relación calidad-precio4.0
    Precio$5/1M out
  2. 2
    Claude Opus 4.7

    El Opus de Anthropic de abril de 2026: 87,6 % en SWE-bench Verified, contexto de 1M, visión de alta resolución, hoy por detrás de Opus 4.8

    Razonamiento4.5
    Código4.5
    Escritura4.5
    Velocidad2.5
    Relación calidad-precio3.0
    Precio$25/1M out
  3. 3
    Claude Opus 4.8

    El modelo insignia de nivel Opus de Anthropic para codificación agéntica de largo alcance; contexto de 1M a $5/$25 por millón de tokens.

    Razonamiento4.5
    Código5.0
    Escritura5.0
    Velocidad3.0
    Relación calidad-precio3.5
    Precio$25/1M out
  4. 4
    Claude Sonnet 5

    El Sonnet más agéntico de Anthropic: calidad cercana a Opus 4.8 en codificación y agentes a $3/$15 con contexto de 1M

    Razonamiento4.5
    Código4.5
    Escritura4.5
    Velocidad4.0
    Relación calidad-precio4.5
    Precio$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)
  5. 5
    GPT-5.5

    El buque insignia agéntico de OpenAI: contexto de 1M, SOTA en ARC-AGI-2 y Terminal-Bench 2.0, $5/$30 por millón de tokens.

    Razonamiento5.0
    Código4.5
    Escritura4.0
    Velocidad3.5
    Relación calidad-precio3.0
    Precio$30/1M out
  6. 6
    Gemini 3 Pro

    El modelo frontera de Google de nov. 2025: contexto de 1M, primero en superar 1500 Elo en LMArena, sustituido por Gemini 3.1 Pro.

    Razonamiento4.5
    Código4.5
    Escritura3.5
    Velocidad3.5
    Relación calidad-precio4.0
    Precio$12/1M out (prompts ≤200K)
  7. 7
    DeepSeek-V4

    MoE de 1,6T con pesos abiertos, contexto de 1M de tokens y codificación agéntica casi frontera a $0.87 por millón de tokens de salida

    Razonamiento4.5
    Código4.5
    Escritura3.5
    Velocidad3.0
    Relación calidad-precio5.0
    Precio$0.87/1M out
  8. 8
    Claude Opus 4.5

    El codificador frontera de Anthropic de nov. 2025: primero en superar el 80 % en SWE-bench Verified, un 66 % más barato que Opus 4.1

    Razonamiento3.5
    Código3.5
    Escritura3.5
    Velocidad2.5
    Relación calidad-precio2.5
    Precio$25/1M out
  9. 9
    Claude Opus 4.6

    El Opus de Anthropic de feb. 2026: contexto de 1M, razonamiento adaptativo, 80,8 % en SWE-bench, hoy superado por Opus 4.8.

    Razonamiento4.0
    Código4.0
    Escritura4.0
    Velocidad2.5
    Relación calidad-precio3.0
    Precio$25/1M out
  10. 10
    GPT-5.2

    El modelo frontera de OpenAI de dic. 2025: contexto de 400K, 80 % en SWE-bench Verified, razonamiento sólido pero salida lenta.

    Razonamiento4.0
    Código4.0
    Escritura3.5
    Velocidad2.5
    Relación calidad-precio3.5
    Precio$14/1M out
  11. 11
    Gemini 3.5 Flash

    El buque insignia de velocidad de Google: supera a Gemini 3.1 Pro en codificación agéntica a $1.50/$9, 3x más caro que 3 Flash

    Razonamiento3.5
    Código4.0
    Escritura3.0
    Velocidad5.0
    Relación calidad-precio4.5
    Precio$9.00/1M out
  12. 12
    Llama 4 (Scout / Maverick)

    El dúo MoE de pesos abiertos de Meta: 17B de parámetros activos, entrada de imagen nativa, contexto de 10M de tokens sobre el papel

    Razonamiento2.5
    Código2.0
    Escritura2.5
    Velocidad4.5
    Relación calidad-precio3.5
    Precio$0.60/1M out (Maverick, hosted)
  13. 13
    Mistral Large 3

    Buque insignia MoE de 675B con pesos abiertos (41B activos), contexto de 256K, entrada de visión y precio de $0.50/$1.50 por millón.

    Razonamiento3.0
    Código3.0
    Escritura4.0
    Velocidad3.5
    Relación calidad-precio4.0
    Precio$1.50/1M out
  14. 14
    Grok 4.3

    El modelo frontera de xAI con contexto de 1M a $1.25/$2.50 por millón de tokens, afinado para el uso agéntico de herramientas.

    Razonamiento4.0
    Código3.5
    Escritura4.5
    Velocidad3.5
    Relación calidad-precio4.5
    Precio$2.50/1M out

Grandes duelos

Comparaciones cara a cara entre los ocupantes del podio.