La arena · análisis de modelo de IA
Gemini 3 Pro
de Google
El modelo frontera de Google de nov. 2025: contexto de 1M, primero en superar 1500 Elo en LMArena, sustituido por Gemini 3.1 Pro.
$12/1M out (prompts ≤200K)
Nivel estándar: $2/$12 por millón de tokens para prompts ≤200K, $4/$18 por encima de 200K; lotes con 50 % de descuento. Retirado el 9 de marzo de 2026; su sucesor Gemini 3.1 Pro mantiene precios idénticos.
Google (DeepMind)
1M tokens (64K output)
$2/1M in (prompts ≤200K)
$12/1M out (prompts ≤200K)
text, image, audio, video in; text out
No
¿Qué es Gemini 3 Pro?
Modelo de razonamiento frontera de Google DeepMind, lanzado el 18 de noviembre de 2025. Primer modelo en superar los 1500 Elo en LMArena, con ventana de contexto de 1M de tokens y comprensión nativa de texto, imagen, audio y vídeo. Retirado el 9 de marzo de 2026 en favor de Gemini 3.1 Pro al mismo precio.
Gemini 3 Pro: pros y contras
Pros
- Lideró LMArena en su lanzamiento con un récord de 1501 Elo y logró 91,9 % en GPQA Diamond, estado del arte en su salida
- ARC-AGI-2 de 31,1 %, unas 6x Gemini 2.5 Pro (4,9 %) y casi el doble de GPT-5.1 (17,6 %) en su momento
- Comprensión multimodal de primera clase: 81 % en MMMU-Pro, 87,6 % en Video-MMMU, con ventana de contexto de 1M de tokens
- Codificación agéntica sólida: 76,2 % en SWE-bench Verified, 54,2 % en Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo en WebDev Arena
- Rebajó a sus rivales con $2/$12 por millón de tokens, por debajo de los precios de clase Claude Sonnet ($3/$15)
- El thinking_level configurable (low/medium/high) permite a los desarrolladores equilibrar profundidad de razonamiento, latencia y coste
Contras
- Alucinaciones con exceso de confianza: en AA-Omniscience dio una respuesta errónea el 88 % de las veces en lugar de abstenerse, frente al 48 % de Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
- Adulación ampliamente reportada por los analistas (Zvi Mowshowitz: « una vasta inteligencia sin columna vertebral »); necesita prompts de sistema estrictos
- Problemas de fiabilidad en llamadas a herramientas en stacks de agentes: los desarrolladores reportaron salidas de herramientas volcadas al hilo de chat y más andamiaje necesario que con los modelos de OpenAI/Anthropic
- Lento a thinking level alto: tiempo hasta el primer token medido en torno a 30-60 s en AI Studio pese a ~130 tokens/s de salida
- Retirado: apagado en la API de Gemini y AI Studio el 9 de marzo de 2026, con gemini-3-pro-preview ahora apuntando como alias a Gemini 3.1 Pro
El veredicto de la arena
Un lanzamiento histórico que devolvió a Google a la cima a finales de 2025, con un salto enorme de razonamiento sobre Gemini 2.5 Pro y las mejores puntuaciones multimodales de su generación. A mediados de 2026 no hay razón para elegirlo: Google lo apagó en la API el 9 de marzo de 2026, y Gemini 3.1 Pro cuesta exactamente lo mismo mientras más que duplica el rendimiento en ARC-AGI-2 (77,1 % frente a 31,1 %). Los equipos con despliegues heredados deberían migrar a 3.1 Pro, al que de todos modos apunta ya el antiguo ID de modelo. Evítelo para cargas sensibles a alucinaciones salvo que añada grounding, una debilidad que los analistas señalaron repetidamente.
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¿Recomendarías Gemini 3 Pro o pondrías en guardia a la multitud?
Mejores alternativas a Gemini 3 Pro
Todas las alternativasEl modelo más rápido de Anthropic: cerca del 90 % de la destreza de codificación de Sonnet 4.5 a $1/$5 por millón de tokens, contexto de 200K.
El Opus de Anthropic de abril de 2026: 87,6 % en SWE-bench Verified, contexto de 1M, visión de alta resolución, hoy por detrás de Opus 4.8
El modelo insignia de nivel Opus de Anthropic para codificación agéntica de largo alcance; contexto de 1M a $5/$25 por millón de tokens.
Compara Gemini 3 Pro cara a cara
Lo que dice la multitud
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
Gemini 3 Pro: preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Gemini 3 Pro por millón de tokens?
Gemini 3 Pro cuesta $2/1M in (prompts ≤200K) por millón de tokens de entrada y $12/1M out (prompts ≤200K) por millón de tokens de salida. Nivel estándar: $2/$12 por millón de tokens para prompts ≤200K, $4/$18 por encima de 200K; lotes con 50 % de descuento. Retirado el 9 de marzo de 2026; su sucesor Gemini 3.1 Pro mantiene precios idénticos.