Đối đầu trực tiếp

Logo Llama 4 (Scout / Maverick)vsLogo Claude Sonnet 5

Llama 4 (Scout / Maverick) vs Claude Sonnet 5: mô hình AI nào thắng trong năm 2026?

Llama 4 (Scout / Maverick) ($0.60/1M out (Maverick, hosted)) và Claude Sonnet 5 ($15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)) là hai trong số mô hình AI được dùng nhiều nhất năm 2026. Trên 3 phiếu của cộng đồng, Claude Sonnet 5 dẫn đầu với 57% ủng hộ.

Phán quyết nhanh

Về Suy luận, hãy chọn Claude Sonnet 5: đấu trường chấm 4.5/5 so với 2.5/5 của Llama 4 (Scout / Maverick). Về ngân sách, Llama 4 (Scout / Maverick) thắng: giá từ $0.60/1M out (Maverick, hosted) so với $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31) của Claude Sonnet 5.

So sánh từng dòng

Từ
$0.60/1M out (Maverick, hosted)Không có API trả phí chính chủ từ Meta; hiển thị mức giá lưu trú bên thứ ba điển hình cho Maverick (Scout từ ~$0.10/$0.30 mỗi 1M trên DeepInfra, $0.11/$0.34 trên Groq). Ngữ cảnh Scout trên các host bị giới hạn thấp hơn nhiều so với thông số danh nghĩa 10M (ví dụ ~320K trên DeepInfra).
$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)Một bậc duy nhất: $3/$15 mỗi 1M tokens giá chuẩn, $2/$10 giá khởi điểm đến hết 31 tháng 8, 2026; Batch API giảm 50%; tokenizer mới sinh ra nhiều hơn khoảng 30% token mỗi văn bản (1.0-1.35x theo Anthropic), làm tăng chi phí thực.
Nhà cung cấp
Meta
Anthropic
Cửa sổ ngữ cảnh
10M tokens (Scout) / 1M (Maverick)
1M tokens (128K max output)
Giá input
$0.15/1M in (Maverick, hosted)
$3/1M in ($2 intro until 2026-08-31)
Giá output
$0.60/1M out (Maverick, hosted)
$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)
Phương thức
text, vision (image input)
text, vision (image input, text output)
Open weights
Không
Điểm đám đông
50%(0)
57%(3)
Điểm đấu trường (1-5)
Suy luận
2.5
4.5
Lập trình
2.0
4.5
Viết lách
2.5
4.5
Tốc độ
4.5
4.0
Đáng tiền
3.5
4.5

Điểm mạnh và điểm yếu

Llama 4 (Scout / Maverick)

  • Hiệu quả MoE: chỉ 17B tham số hoạt động mỗi token (Scout 109B/16 experts, Maverick 400B/128 experts), cho chất lượng chat gần hạng GPT-4o với một phần nhỏ chi phí tính toán
  • Inference lưu trú rất rẻ: Maverick từ khoảng $0.15/1M input và $0.60/1M output; Scout từ khoảng $0.10/$0.30 trên DeepInfra hoặc $0.11/$0.34 trên Groq
  • Đa phương thức early-fusion nguyên bản (văn bản cộng hình ảnh, đã test tới 8 ảnh) trong một model open weights
  • Ngữ cảnh danh nghĩa lớn nhất trong mọi model open weights lúc ra mắt: 10M tokens trên Scout, 1M trên Maverick
  • Scout chạy vừa trên một GPU H100 với lượng tử hóa Int4; được tiền huấn luyện trên 200 ngôn ngữ
  • Thông lượng cao: 17B tham số hoạt động đạt 500+ tokens/s trên các nhà cung cấp nhanh (Groq niêm yết Scout ở 594 TPS)
  • Niềm tin vào benchmark bị tổn hại: Meta nộp cho LMArena một biến thể Maverick tối ưu chat chưa phát hành (ELO 1417), điều dev gọi là gây hiểu lầm vì weights công khai đạt điểm thấp hơn
  • Tuyên bố ngữ cảnh dài sụp đổ trong thực tế: Scout đạt ~15.6% ở 128K trên Fiction.LiveBench so với 90.6% của Gemini 2.5 Pro, và các nhà cung cấp lưu trú giới hạn Scout thấp hơn 10M rất nhiều (ví dụ ~320K trên DeepInfra)
  • Lập trình bị chê rộng rãi trên r/LocalLlama và HN, thua DeepSeek V3 cùng tầm giá trên các tác vụ dev thực tế
  • Không phải open source theo chuẩn OSI: giấy phép loại trừ các công ty có trụ sở tại EU, yêu cầu giấy phép riêng trên 700M MAU, và bắt buộc gắn thương hiệu Llama
  • 109B/400B tham số tổng là quá lớn cho GPU phổ thông, và dòng model này đã chững lại: không có biến thể suy luận nào ra mắt và Behemoth chưa bao giờ được phát hành

Claude Sonnet 5

  • Bước tiến agentic lớn so với Sonnet 4.6: Terminal-Bench 2.1 đạt 80.4% so với 67.0%, OSWorld-Verified 81.2% so với 78.5%, SWE-bench Pro 63.2% so với 58.1%
  • Ngang Opus 4.8 về công việc tri thức (GDPval-AA v2: 1,618 so với 1,615) và gần như hòa trên Humanity's Last Exam có công cụ (57.4% so với 57.9%) ở mức giá bằng 60% của Opus 4.8 (40% trong giai đoạn khởi điểm)
  • Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens và output tối đa 128K; giá khởi điểm $2/$10 mỗi 1M tokens đến hết 31 tháng 8, 2026
  • Hành vi agent tự kiểm chứng bền bỉ: các đánh giá thực tế ghi nhận nó tự test code của mình và lặp lại trên bài toán khó cho đến khi giải xong, khác hẳn Sonnet 4.6
  • Sonnet đầu tiên có mức effort xhigh và vision độ phân giải cao (ảnh 2576px); adaptive thinking bật mặc định
  • Độ chính xác code review cao hơn Sonnet 4.6 (38-40% so với 29%), ít phát hiện dương tính giả hơn
  • Tokenizer mới làm số token phình ra khoảng 30% cho cùng văn bản (1.0-1.35x theo Anthropic; ~1.4x tiếng Anh, ~1.28x Python do Simon Willison đo), khiến chi phí thực tăng dù giá niêm yết không đổi
  • Dài dòng và ngốn token: ~$2.29 mỗi tác vụ so với ~$1.20 của Sonnet 4.6 trong test độc lập (xếp hạng 101 trên 161 về hiệu quả chi phí); ở effort cao, chi phí mỗi tác vụ có thể vượt cả Opus 4.8
  • Chậm hơn Sonnet 4.6 một cách đo lường được trên các chỉnh sửa nhỏ thường ngày và có xu hướng over-engineering các tác vụ đơn giản (đánh giá thực tế của CodeRabbit)
  • Tham số sampling (temperature, top_p, top_k) bị loại bỏ; giá trị khác mặc định trả về lỗi 400, làm gãy các pipeline hiện có
  • Cảm nhận lúc ra mắt trên HN/Reddit lẫn lộn: nhãn '5' bị coi là hứa hẹn quá đà, và cơ chế an toàn an ninh mạng nghiêm hơn có thể từ chối cả công việc liên quan bảo mật vô hại

Đưa ra phán quyết của bạn

Mỗi đấu sĩ một đề xuất cho mỗi công cụ. Nó định hình lại điểm đám đông mà mọi người nhìn thấy.

Llama 4 (Scout / Maverick)$0.60/1M out (Maverick, hosted)
50%điểm đám đông · 0
Claude Sonnet 5$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)
57%điểm đám đông · 3

Phán quyết của đấu trường về Llama 4 (Scout / Maverick)

Chọn Llama 4 nếu bạn cần một model đa phương thức rẻ, nhanh, tự host được cho chat khối lượng lớn, trích xuất dữ liệu hoặc workload đa ngôn ngữ ngoài EU; Maverick đạt gần chất lượng GPT-4o với khoảng một phần mười giá. Tránh nó cho lập trình, suy luận khó, hoặc truy hồi triệu token thực thụ, nơi DeepSeek, Qwen 3 và Gemini vượt trội rõ rệt. So với Llama 3.3 70B, nó thêm vision nguyên bản và cửa sổ dài hơn, nhưng nhiều dev thấy model dense cũ hoặc Qwen đáng tin hơn về chất lượng văn bản thuần, và ngữ cảnh 10M chủ yếu chỉ là con số trên giấy.

Phán quyết của đấu trường về Claude Sonnet 5

Chọn Sonnet 5 nếu bạn chạy agent lập trình, terminal hoặc computer-use và muốn chất lượng gần Opus 4.8 ở giá Sonnet, nhất là trong giai đoạn giá khởi điểm $2/$10; nó là nâng cấp tuyệt đối so với Sonnet 4.6 ở effort thấp và trung bình. Hãy dự trù cho tokenizer mới và độ dài dòng của nó: chi phí thực mỗi tác vụ cao hơn hẳn Sonnet 4.6, và ở các mức effort cao nhất, Opus 4.8 có thể là món hời hơn tính trên mỗi tác vụ giải xong. Tránh nó với các chỉnh sửa nhỏ nhạy cảm độ trễ hoặc pipeline phụ thuộc temperature và top_p, những thứ nay báo lỗi. Sonnet 4.6 vẫn là lựa chọn thực dụng cho workload khối lượng lớn với các diff tí hon.

Đám đông nói gì

Về Llama 4 (Scout / Maverick)

Chưa có phán quyết nào. Hãy là người đầu tiên lên tiếng.

Về Claude Sonnet 5

Thuyền Trưởng Hủy Gói

Cheap per token, pricey per task. Independent tests had it near $2.29 a task vs $1.20 on 4.6, and at high effort it can out-cost Opus 4.8. It will not stop talking.

Ngón Cái Vàng

Terminal-Bench going 67 to 80 over Sonnet 4.6 matches what I see. My CI-fix agent went from constant babysitting to mostly hands-off overnight.

Thánh Deployus

Matches Opus 4.8 on knowledge work at 60% of the price, and the intro $2/$10 window makes it silly value. My research agent runs on Sonnet 5 now, zero regrets.

Câu hỏi thường gặp

Llama 4 (Scout / Maverick) có tốt hơn Claude Sonnet 5 không?

Đám đông hiện đứng về phía Claude Sonnet 5: 57% khuyên dùng, so với 50% của Llama 4 (Scout / Maverick) (3 phiếu). Về Suy luận, Claude Sonnet 5 được chấm cao hơn (4.5/5 vs 2.5/5). Lựa chọn đúng tùy vào nhu cầu của bạn. Bảng so sánh từng dòng trên trang này mổ xẻ giá, thông số chính và điểm đấu trường.

Llama 4 (Scout / Maverick) hay Claude Sonnet 5 rẻ hơn?

Llama 4 (Scout / Maverick) rẻ hơn: giá từ $0.60/1M out (Maverick, hosted), trong khi Claude Sonnet 5 bắt đầu từ $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31).

Llama 4 (Scout / Maverick) và Claude Sonnet 5 giá bao nhiêu cho mỗi 1M tokens?

Llama 4 (Scout / Maverick): $0.15/1M in (Maverick, hosted) cho 1M input tokens, $0.60/1M out (Maverick, hosted) cho 1M output tokens. Claude Sonnet 5: $3/1M in ($2 intro until 2026-08-31) cho 1M input tokens, $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31) cho 1M output tokens.