Đối đầu trực tiếp

Llama 4 (Scout / Maverick) vs Claude Opus 4.5: mô hình AI nào thắng trong năm 2026?

Llama 4 (Scout / Maverick) ($0.60/1M out (Maverick, hosted)) và Claude Opus 4.5 ($25/1M out) là hai trong số mô hình AI được dùng nhiều nhất năm 2026. So sánh từng dòng bên dưới, rồi đưa ra phán quyết của bạn.

Phán quyết nhanh

Về Suy luận, hãy chọn Claude Opus 4.5: đấu trường chấm 3.5/5 so với 2.5/5 của Llama 4 (Scout / Maverick). Về ngân sách, Llama 4 (Scout / Maverick) thắng: giá từ $0.60/1M out (Maverick, hosted) so với $25/1M out của Claude Opus 4.5.

So sánh từng dòng

Tiêu chí

Llama 4 (Scout / Maverick)

Claude Opus 4.5

Từ

$0.60/1M out (Maverick, hosted)Không có API trả phí chính chủ từ Meta; hiển thị mức giá lưu trú bên thứ ba điển hình cho Maverick (Scout từ ~$0.10/$0.30 mỗi 1M trên DeepInfra, $0.11/$0.34 trên Groq). Ngữ cảnh Scout trên các host bị giới hạn thấp hơn nhiều so với thông số danh nghĩa 10M (ví dụ ~320K trên DeepInfra).

$25/1M outGiá niêm yết API chính thức của Anthropic cho claude-opus-4-5 (một bậc duy nhất, không phụ thu ngữ cảnh dài; ngữ cảnh 200K, output tối đa 64K); cùng mức $5/$25 với các model kế nhiệm Opus 4.6-4.8; áp dụng giảm 50% qua batch và prompt caching. Đã đối chiếu với trang tổng quan models trên platform.claude.com, tháng 07/2026.

Nhà cung cấp

Điểm mạnh và điểm yếu

Llama 4 (Scout / Maverick)

Hiệu quả MoE: chỉ 17B tham số hoạt động mỗi token (Scout 109B/16 experts, Maverick 400B/128 experts), cho chất lượng chat gần hạng GPT-4o với một phần nhỏ chi phí tính toán
Inference lưu trú rất rẻ: Maverick từ khoảng $0.15/1M input và $0.60/1M output; Scout từ khoảng $0.10/$0.30 trên DeepInfra hoặc $0.11/$0.34 trên Groq
Đa phương thức early-fusion nguyên bản (văn bản cộng hình ảnh, đã test tới 8 ảnh) trong một model open weights
Ngữ cảnh danh nghĩa lớn nhất trong mọi model open weights lúc ra mắt: 10M tokens trên Scout, 1M trên Maverick
Scout chạy vừa trên một GPU H100 với lượng tử hóa Int4; được tiền huấn luyện trên 200 ngôn ngữ
Thông lượng cao: 17B tham số hoạt động đạt 500+ tokens/s trên các nhà cung cấp nhanh (Groq niêm yết Scout ở 594 TPS)
Niềm tin vào benchmark bị tổn hại: Meta nộp cho LMArena một biến thể Maverick tối ưu chat chưa phát hành (ELO 1417), điều dev gọi là gây hiểu lầm vì weights công khai đạt điểm thấp hơn
Tuyên bố ngữ cảnh dài sụp đổ trong thực tế: Scout đạt ~15.6% ở 128K trên Fiction.LiveBench so với 90.6% của Gemini 2.5 Pro, và các nhà cung cấp lưu trú giới hạn Scout thấp hơn 10M rất nhiều (ví dụ ~320K trên DeepInfra)
Lập trình bị chê rộng rãi trên r/LocalLlama và HN, thua DeepSeek V3 cùng tầm giá trên các tác vụ dev thực tế
Không phải open source theo chuẩn OSI: giấy phép loại trừ các công ty có trụ sở tại EU, yêu cầu giấy phép riêng trên 700M MAU, và bắt buộc gắn thương hiệu Llama
109B/400B tham số tổng là quá lớn cho GPU phổ thông, và dòng model này đã chững lại: không có biến thể suy luận nào ra mắt và Behemoth chưa bao giờ được phát hành

Claude Opus 4.5

Model đầu tiên vượt 80% trên SWE-bench Verified (80.9% lúc ra mắt), đánh bại Gemini 3 Pro và GPT-5.1 trong lập trình thực tế
Giảm giá 66% so với Opus 4.1 ($5/$25 so với $15/$75 mỗi 1M tokens) khiến hạng Opus lần đầu khả thi cho workload production
Ít hơn Sonnet 4.5 từ 48-76% output tokens với chất lượng ngang bằng hoặc tốt hơn, cộng hưởng thêm với mức giảm giá
Tham số effort (ra mắt cùng model này) cho phép dev đánh đổi độ sâu suy luận lấy chi phí và độ trễ theo từng lệnh gọi
Trải nghiệm thực tế ấn tượng: refactor phức tạp trong một lần, bắt được race condition mà model khác bỏ sót, hội tụ sau ~4 vòng lặp agentic so với ~10 của đối thủ
+29% trên Vending-Bench so với Sonnet 4.5, ít đi vào ngõ cụt hơn trong các tác vụ tự hành dài hơi
Cửa sổ ngữ cảnh chỉ 200K (output tối đa 64K), thua xa mức 1M của Gemini 3 Pro và các model Claude đời sau; người dùng báo cáo hiện tượng chú ý chọn lọc khi ngữ cảnh đầy quá ~70%
Lúc ra mắt bị khóa sau gói Max $100-200/tháng trong ứng dụng Claude; người dùng Pro bị chặn hoàn toàn còn người dùng nặng vẫn chạm giới hạn (HN gọi đây là 'tiết kiệm đồng xu, phung phí đồng bạc')
Độ trễ ở mức trung bình; extended thinking làm tăng chi phí và độ trễ với các tác vụ đơn giản
Đã bị thay thế từ đầu 2026: Opus 4.6/4.7/4.8 cùng giá $5/$25 nhưng có ngữ cảnh 1M và benchmark cao hơn, khiến 4.5 không còn lợi thế giá nào
Bề mặt API kiểu cũ: extended thinking phải chỉnh budget_tokens thủ công thay vì adaptive thinking của các model Claude mới hơn

Đưa ra phán quyết của bạn

Mỗi đấu sĩ một đề xuất cho mỗi công cụ. Nó định hình lại điểm đám đông mà mọi người nhìn thấy.

Llama 4 (Scout / Maverick)$0.60/1M out (Maverick, hosted)

50%điểm đám đông · 0

Claude Opus 4.5$25/1M out

50%điểm đám đông · 0

Phán quyết của đấu trường về Llama 4 (Scout / Maverick)

Chọn Llama 4 nếu bạn cần một model đa phương thức rẻ, nhanh, tự host được cho chat khối lượng lớn, trích xuất dữ liệu hoặc workload đa ngôn ngữ ngoài EU; Maverick đạt gần chất lượng GPT-4o với khoảng một phần mười giá. Tránh nó cho lập trình, suy luận khó, hoặc truy hồi triệu token thực thụ, nơi DeepSeek, Qwen 3 và Gemini vượt trội rõ rệt. So với Llama 3.3 70B, nó thêm vision nguyên bản và cửa sổ dài hơn, nhưng nhiều dev thấy model dense cũ hoặc Qwen đáng tin hơn về chất lượng văn bản thuần, và ngữ cảnh 10M chủ yếu chỉ là con số trên giấy.

Phán quyết của đấu trường về Claude Opus 4.5

Chỉ chọn Claude Opus 4.5 nếu bạn đã có workload được tinh chỉnh và ghim vào snapshot này (claude-opus-4-5-20251101) và cần sự ổn định. Đây từng là một bản phát hành mang tính cột mốc, đầu tiên vượt 80% trên SWE-bench Verified và giảm giá 66% so với Opus 4.1, nhưng Anthropic hiện bán Opus 4.6 đến 4.8 ở đúng mức giá $5/$25 với cửa sổ ngữ cảnh 1M và điểm số cao hơn. Bất kỳ ai bắt đầu dự án mới nên chọn Opus 4.8, còn người dùng nhạy cảm về chi phí có thể lấy chất lượng lập trình gần Opus từ Sonnet 5 ở mức $3/$15 (giá khởi điểm $2/$10 đến hết tháng 8/2026). Tránh hẳn model này nếu prompt của bạn tiến gần trần ngữ cảnh 200K.

Tiếp tục so sánh

Đánh giá đầy đủ về Llama 4 (Scout / Maverick)Đánh giá đầy đủ về Claude Opus 4.5 Lựa chọn thay thế Llama 4 (Scout / Maverick)Lựa chọn thay thế Claude Opus 4.5 Llama 4 (Scout / Maverick) vs Claude Haiku 4.5 Claude Opus 4.5 vs Claude Haiku 4.5 Llama 4 (Scout / Maverick) vs Claude Fable 5 Claude Opus 4.5 vs Claude Fable 5 Llama 4 (Scout / Maverick) vs Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.5 vs Claude Opus 4.7 Bảng xếp hạng mô hình AI đầy đủ Trình tìm công cụ

Câu hỏi thường gặp

Llama 4 (Scout / Maverick) có tốt hơn Claude Opus 4.5 không?

Về Suy luận, Claude Opus 4.5 được chấm cao hơn (3.5/5 vs 2.5/5). Lựa chọn đúng tùy vào nhu cầu của bạn. Bảng so sánh từng dòng trên trang này mổ xẻ giá, thông số chính và điểm đấu trường.

Llama 4 (Scout / Maverick) hay Claude Opus 4.5 rẻ hơn?

Llama 4 (Scout / Maverick) rẻ hơn: giá từ $0.60/1M out (Maverick, hosted), trong khi Claude Opus 4.5 bắt đầu từ $25/1M out.

Llama 4 (Scout / Maverick) và Claude Opus 4.5 giá bao nhiêu cho mỗi 1M tokens?

Llama 4 (Scout / Maverick): $0.15/1M in (Maverick, hosted) cho 1M input tokens, $0.60/1M out (Maverick, hosted) cho 1M output tokens. Claude Opus 4.5: $5/1M in cho 1M input tokens, $25/1M out cho 1M output tokens.