Đối đầu trực tiếp
GPT-5.5 vs DeepSeek-V4: mô hình AI nào thắng trong năm 2026?
GPT-5.5 ($30/1M out) và DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) là hai trong số mô hình AI được dùng nhiều nhất năm 2026. Trên 6 phiếu của cộng đồng, GPT-5.5 dẫn đầu với 57% ủng hộ.
Phán quyết nhanh
Về Suy luận, hãy chọn GPT-5.5: đấu trường chấm 5/5 so với 4.5/5 của DeepSeek-V4. Về ngân sách, DeepSeek-V4 thắng: giá từ $0.87/1M out so với $30/1M out của GPT-5.5.
So sánh từng dòng
Điểm mạnh và điểm yếu
GPT-5.5
- Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens (1,050,000) với output tối đa 128K và reasoning effort chỉnh được từ none đến xhigh
- SOTA trên ARC-AGI-2 với 85.0% (so với 73.3% của GPT-5.4) và Terminal-Bench 2.0 với 82.7%
- Tự hành lập trình agentic mạnh: dev báo cáo nó giải một phát các tác vụ mà GPT-5.4 cần nhiều lượt và tự sửa lỗi của mình; +50 điểm trên Code Arena so với GPT-5.4
- Chiết khấu mạnh tay: giảm 90% cho cached input ($0.50/1M) và giảm 50% qua Batch hoặc Flex ($2.50/$15)
- Nhanh so với một model suy luận đỉnh cao: dev nói đây là model GPT đầu tiên chạy thoải mái ở thinking effort medium hoặc low
- Giá niêm yết tăng gấp đôi so với GPT-5.4 ($5/$30 so với $2.50/$15) cho cùng cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens
- Tuân lệnh quá máy móc: dev báo cáo nó không suy ra được ý định ở những chỗ hiển nhiên mà Claude làm được
- Thua Claude Opus 4.8 trên SWE-bench Pro (58.6% so với 69.2%); dev trên HN vẫn nghiêng về Claude khoảng 2:1 cho lập trình
- Đôi khi quá dè dặt khi sửa code hoặc bỏ qua hẳn suy luận sâu, trả lời ngay lập tức trên các prompt phức tạp
- Phụ thu ngữ cảnh dài: prompt vượt 272K input tokens bị tính 2x input và 1.5x output cho cả phiên
DeepSeek-V4
- Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens (8x mức 128K của V3.2) với output tới 384K tokens, chuẩn trên API chính thức
- Giá cực gắt: $0.435/$0.87 mỗi 1M tokens (V4-Pro), rẻ hơn Claude Opus 4.8 khoảng 28.7x mỗi output token; input trúng cache giảm còn $0.003625/1M (giảm hơn 99%)
- Open weights giấy phép MIT cho cả V4-Pro và V4-Flash trên Hugging Face: cho phép dùng thương mại, fine-tuning và tái phân phối
- SOTA mã nguồn mở về lập trình agentic: 80.6 trên SWE-bench Verified (cấu hình Think Max), ngang Gemini 3.1 Pro, cộng rating Codeforces 3206 (~hạng 23 so với con người)
- Xếp #3 trên 93 trên Artificial Analysis Intelligence Index (điểm 44), cao hơn hẳn mức trung bình 25
- Bộ sparse attention cắt inference ngữ cảnh 1M xuống còn 27% FLOPs và 10% KV cache của V3.2
- Tool call sai định dạng ngắt quãng: function call đôi khi bị xuất thành văn bản thường trong content thay vì trường tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
- Chế độ thinking làm gãy các chuỗi tool call đa lượt dài với lỗi 400 trong các framework agent (issue OpenClaw #72044, bản vá vẫn chưa hoàn chỉnh)
- Dev báo cáo nó bịa ra các API không tồn tại trong codebase tùy chỉnh và hành động dựa trên input người dùng do nó ảo giác ra trong vòng lặp agent
- Rất dài dòng (180M output tokens khi eval so với trung vị 95M) và tốc độ tầm trung 54.6 tok/s (#39/93), làm xói mòn lợi thế giá mỗi token trong thực tế
- Chỉ văn bản (không vision hay âm thanh) và vẫn là bản preview: bản chính thức dự kiến giữa tháng 7/2026 bổ sung giá giờ cao điểm nhân đôi mức API niêm yết trong giờ hành chính Bắc Kinh
Đưa ra phán quyết của bạn
Mỗi đấu sĩ một đề xuất cho mỗi công cụ. Nó định hình lại điểm đám đông mà mọi người nhìn thấy.
Phán quyết của đấu trường về GPT-5.5
Chọn GPT-5.5 thay GPT-5.4 nếu bạn cần khả năng tự hành agentic mạnh hơn, quy trình nặng terminal, hoặc suy luận trừu tượng SOTA, nhưng hãy biết rằng giá niêm yết đã tăng gấp đôi từ $2.50/$15 của GPT-5.4 lên $5/$30 trong khi ngữ cảnh 1M tokens giữ nguyên. Các đội làm refactor đa file rủi ro cao có thể vẫn nên chuộng Claude Opus, model dẫn đầu SWE-bench Pro (69.2% so với 58.6%) và suy ra ý định tốt hơn từ prompt lỏng lẻo. Người dùng nhạy cảm ngân sách nên để ý mức phụ thu 272K tokens và các báo cáo cháy hạn mức nhanh hơn, đồng thời tận dụng caching, Batch hoặc Flex để giảm nửa chi phí.
Phán quyết của đấu trường về DeepSeek-V4
Chọn DeepSeek-V4 nếu bạn muốn suy luận và lập trình agentic gần đỉnh cao với giá thấp hơn Claude Opus hay GPT-5.5 từ 3x đến gần 30x, hoặc nếu weights giấy phép MIT để tự host và fine-tune là điều quan trọng với bạn. Đây là nâng cấp dứt khoát so với V3.2: ngữ cảnh dài hơn 8x, inference ngữ cảnh dài rẻ hơn hẳn và lập trình mạnh hơn, và đằng nào các endpoint cũ deepseek-chat/reasoner cũng bị ngừng vào ngày 24 tháng 7, 2026. Tránh nó cho các agent production phụ thuộc vào tool calling đa lượt tuyệt đối vững, nơi người dùng vẫn báo cáo tool call sai định dạng và API bị bịa ra, và cho mọi công việc vision hay âm thanh vì nó chỉ xử lý văn bản. Ứng dụng nhạy cảm độ trễ cũng nên test trước, vì độ dài dòng và tốc độ output tầm trung 54.6 tok/s bào bớt lợi thế chi phí, và hãy dự trù cho việc nhân đôi giá giờ cao điểm đến cùng bản phát hành chính thức giữa tháng 7.
Đám đông nói gì
Về GPT-5.5
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
Về DeepSeek-V4
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
Tiếp tục so sánh
Câu hỏi thường gặp
GPT-5.5 có tốt hơn DeepSeek-V4 không?
Về Suy luận, GPT-5.5 được chấm cao hơn (5/5 vs 4.5/5). Lựa chọn đúng tùy vào nhu cầu của bạn. Bảng so sánh từng dòng trên trang này mổ xẻ giá, thông số chính và điểm đấu trường.
GPT-5.5 hay DeepSeek-V4 rẻ hơn?
DeepSeek-V4 rẻ hơn: giá từ $0.87/1M out, trong khi GPT-5.5 bắt đầu từ $30/1M out.
GPT-5.5 và DeepSeek-V4 giá bao nhiêu cho mỗi 1M tokens?
GPT-5.5: $5/1M in cho 1M input tokens, $30/1M out cho 1M output tokens. DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) cho 1M input tokens, $0.87/1M out cho 1M output tokens.