Tốt nhất 2026
Mô hình LLM tốt nhất
Những phiên bản LLM đáng quan tâm trong năm 2026, xếp hạng bằng phán quyết thật từ đám đông, không chỉ dựa vào benchmark của các phòng lab. Mỗi mô hình dẫn đến bài đánh giá đầy đủ với giá API đã kiểm chứng tính theo triệu tokens, cửa sổ ngữ cảnh, điểm mạnh điểm yếu trung thực và một phán quyết biên tập rõ ràng.
8 công cụ · xếp hạng bằng phiếu đám đông · cập nhật tháng 7 năm 2026
- Truy cậpClaude Haiku 4.5Lựa chọn hàng đầu
Model nhanh nhất của Anthropic: khoảng 90% năng lực lập trình của Sonnet 4.5 ở mức $1/$5 mỗi 1M tokens, ngữ cảnh 200K.
$5/1M out67%(2)Vì sao: 73.3% trên SWE-bench Verified, khoảng 90% năng lực lập trình agentic của Sonnet 4.5 với một phần ba giá
- 2Truy cập
Chủ lực hạng Mythos tháng 6/2026 của Anthropic: 80.3% trên SWE-bench Pro, bỏ xa mọi model đỉnh cao khác 11 điểm
$50/1M out63%(4)Vì sao: 80.3% trên SWE-bench Pro so với 69.2% của Opus 4.8, 58.6% của GPT-5.5 và 54.2% của Gemini 3.1 Pro, hơn model đỉnh cao…
- 3Truy cập
Opus tháng 4/2026 của Anthropic: 87.6% SWE-bench Verified, ngữ cảnh 1M, vision độ phân giải cao, nay xếp sau Opus 4.8
$25/1M out57%(3)Vì sao: 87.6% SWE-bench Verified (tăng từ 80.8% của Opus 4.6) và 64.3% SWE-bench Pro lúc ra mắt, vượt GPT-5.4 (57.7%) và Gemini…
- 4Truy cập
Sonnet agentic nhất của Anthropic: chất lượng lập trình và agent gần Opus 4.8 ở mức $3/$15 với ngữ cảnh 1M
$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)57%(3)Vì sao: Bước tiến agentic lớn so với Sonnet 4.6: Terminal-Bench 2.1 đạt 80.4% so với 67.0%, OSWorld-Verified 81.2% so với…
- 5Truy cập
Model đỉnh cao tháng 11/2025 của Google: ngữ cảnh 1M, đầu tiên vượt 1500 Elo trên LMArena, đã bị Gemini 3.1 Pro thay thế.
$12/1M out (prompts ≤200K)57%(3)Vì sao: Đứng đầu LMArena lúc ra mắt với kỷ lục 1501 Elo và đạt 91.9% trên GPQA Diamond, SOTA lúc phát hành
- 6Truy cập
MoE 1.6T open weights với ngữ cảnh 1M tokens và lập trình agentic gần đỉnh cao ở mức $0.87 mỗi 1M output tokens
$0.87/1M out57%(3)Vì sao: Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens (8x mức 128K của V3.2) với output tới 384K tokens, chuẩn trên API chính thức
- 7Truy cập
Model hạng Opus chủ lực của Anthropic cho lập trình agentic dài hơi; ngữ cảnh 1M ở mức $5/$25 mỗi 1M tokens.
$25/1M out57%(3)Vì sao: SWE-Bench Pro 69.2% (so với 64.3% của Opus 4.7) và thắng mọi model Opus trước đó trên CursorBench ở mọi mức effort; báo…
- 8Truy cập
Model chủ lực agentic của OpenAI: ngữ cảnh 1M, SOTA trên ARC-AGI-2 và Terminal-Bench 2.0, $5/$30 mỗi 1M tokens.
$30/1M out57%(3)Vì sao: Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens (1,050,000) với output tối đa 128K và reasoning effort chỉnh được từ none đến xhigh
Trận đấu định đoạt
Phân vân giữa hai cái tên đầu bảng? Thả cả hai vào võ đài.
Chỉ top 8 lọt vào danh sách.
Xem bảng xếp hạng đầy đủThêm cẩm nang chọn công cụ
Vẫn chưa chắc? Lọc theo nhu cầu riêng của bạn trong trình tìm công cụ.