Đối đầu trực tiếp

Logo DeepSeek-V4vsLogo Claude Haiku 4.5

DeepSeek-V4 vs Claude Haiku 4.5: mô hình AI nào thắng trong năm 2026?

DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) và Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) là hai trong số mô hình AI được dùng nhiều nhất năm 2026. Trên 5 phiếu của cộng đồng, Claude Haiku 4.5 dẫn đầu với 67% ủng hộ.

Phán quyết nhanh

Về Suy luận, hãy chọn DeepSeek-V4: đấu trường chấm 4.5/5 so với 3/5 của Claude Haiku 4.5. Về ngân sách, DeepSeek-V4 thắng: giá từ $0.87/1M out so với $5/1M out của Claude Haiku 4.5.

So sánh từng dòng

Từ
$0.87/1M outBậc V4-Pro: $0.435/1M input ($0.003625 khi trúng cache), $0.87/1M output; bậc V4-Flash rẻ hơn ở mức $0.14/$0.28 ($0.0028 khi trúng cache); mức giảm 75% lúc ra mắt đã thành giá cố định từ 2026-05-22. Bản chính thức giữa tháng 7/2026 đưa vào giá cao điểm/thấp điểm, với mức niêm yết nhân đôi trong giờ cao điểm Bắc Kinh.
$5/1M outMột bậc duy nhất: $1/1M input, $5/1M output; đọc prompt cache $0.10/1M (ghi 5 phút $1.25/1M) và Batch API giảm 50% ($0.50/$2.50); không phụ thu ngữ cảnh dài (tối đa 200K).
Nhà cung cấp
DeepSeek
Anthropic
Cửa sổ ngữ cảnh
1M tokens (384K max output)
200K tokens
Giá input
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$1/1M in
Giá output
$0.87/1M out
$5/1M out
Phương thức
text only
text, vision (input); text output
Open weights
Không
Điểm đám đông
57%(3)
67%(2)
Điểm đấu trường (1-5)
Suy luận
4.5
3.0
Lập trình
4.5
3.5
Viết lách
3.5
3.0
Tốc độ
3.0
4.5
Đáng tiền
5.0
4.0

Điểm mạnh và điểm yếu

DeepSeek-V4

  • Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens (8x mức 128K của V3.2) với output tới 384K tokens, chuẩn trên API chính thức
  • Giá cực gắt: $0.435/$0.87 mỗi 1M tokens (V4-Pro), rẻ hơn Claude Opus 4.8 khoảng 28.7x mỗi output token; input trúng cache giảm còn $0.003625/1M (giảm hơn 99%)
  • Open weights giấy phép MIT cho cả V4-Pro và V4-Flash trên Hugging Face: cho phép dùng thương mại, fine-tuning và tái phân phối
  • SOTA mã nguồn mở về lập trình agentic: 80.6 trên SWE-bench Verified (cấu hình Think Max), ngang Gemini 3.1 Pro, cộng rating Codeforces 3206 (~hạng 23 so với con người)
  • Xếp #3 trên 93 trên Artificial Analysis Intelligence Index (điểm 44), cao hơn hẳn mức trung bình 25
  • Bộ sparse attention cắt inference ngữ cảnh 1M xuống còn 27% FLOPs và 10% KV cache của V3.2
  • Tool call sai định dạng ngắt quãng: function call đôi khi bị xuất thành văn bản thường trong content thay vì trường tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
  • Chế độ thinking làm gãy các chuỗi tool call đa lượt dài với lỗi 400 trong các framework agent (issue OpenClaw #72044, bản vá vẫn chưa hoàn chỉnh)
  • Dev báo cáo nó bịa ra các API không tồn tại trong codebase tùy chỉnh và hành động dựa trên input người dùng do nó ảo giác ra trong vòng lặp agent
  • Rất dài dòng (180M output tokens khi eval so với trung vị 95M) và tốc độ tầm trung 54.6 tok/s (#39/93), làm xói mòn lợi thế giá mỗi token trong thực tế
  • Chỉ văn bản (không vision hay âm thanh) và vẫn là bản preview: bản chính thức dự kiến giữa tháng 7/2026 bổ sung giá giờ cao điểm nhân đôi mức API niêm yết trong giờ hành chính Bắc Kinh

Claude Haiku 4.5

  • 73.3% trên SWE-bench Verified, khoảng 90% năng lực lập trình agentic của Sonnet 4.5 với một phần ba giá
  • Nhanh: hơn 2x tốc độ Sonnet 4 theo Anthropic, khách hàng lúc ra mắt báo cáo nhanh hơn Sonnet 4.5 tới 4-5x; ~92-110 output tok/s do Artificial Analysis đo
  • Dev báo cáo các chỉnh sửa code chính xác, khoanh vùng tốt, tránh động vào code không liên quan, tốt hơn hạng GPT-5 mini trong thử nghiệm ban đầu
  • Hỗ trợ cả input hình ảnh lẫn extended thinking, hiếm có ở bậc giá này lúc ra mắt
  • Rất hợp làm model thợ trong các hệ đa agent (Sonnet/Opus lên kế hoạch, các sub-agent Haiku thực thi song song)
  • Đọc prompt cache ở mức $0.10/1M và giảm 50% qua Batch API giúp hạ chi phí thực thêm nữa
  • $5/1M output là đắt cho một model nhỏ: các bậc Gemini Flash và GPT mini rẻ hơn vài lần trên các tác vụ nặng output
  • Ngữ cảnh 200K (so với 1M của Sonnet 5/các anh em Opus) và output tối đa 64K giới hạn công việc trên codebase lớn và output dài
  • Suy luận liên lĩnh vực làng nhàng: người dùng báo cáo kết quả yếu trên các bài kiến thức kiểu GPQA, MedQA, MMMU
  • Thông lượng dao động mạnh trong thực tế (báo cáo từ 82-208 tok/s) và chất lượng giảm trong các phiên agentic dài 7-8+ phút
  • Mốc cắt kiến thức (đáng tin đến tháng 2/2025) đã lạc hậu so với chuẩn giữa 2026

Đưa ra phán quyết của bạn

Mỗi đấu sĩ một đề xuất cho mỗi công cụ. Nó định hình lại điểm đám đông mà mọi người nhìn thấy.

DeepSeek-V4$0.87/1M out
57%điểm đám đông · 3
67%điểm đám đông · 2

Phán quyết của đấu trường về DeepSeek-V4

Chọn DeepSeek-V4 nếu bạn muốn suy luận và lập trình agentic gần đỉnh cao với giá thấp hơn Claude Opus hay GPT-5.5 từ 3x đến gần 30x, hoặc nếu weights giấy phép MIT để tự host và fine-tune là điều quan trọng với bạn. Đây là nâng cấp dứt khoát so với V3.2: ngữ cảnh dài hơn 8x, inference ngữ cảnh dài rẻ hơn hẳn và lập trình mạnh hơn, và đằng nào các endpoint cũ deepseek-chat/reasoner cũng bị ngừng vào ngày 24 tháng 7, 2026. Tránh nó cho các agent production phụ thuộc vào tool calling đa lượt tuyệt đối vững, nơi người dùng vẫn báo cáo tool call sai định dạng và API bị bịa ra, và cho mọi công việc vision hay âm thanh vì nó chỉ xử lý văn bản. Ứng dụng nhạy cảm độ trễ cũng nên test trước, vì độ dài dòng và tốc độ output tầm trung 54.6 tok/s bào bớt lợi thế chi phí, và hãy dự trù cho việc nhân đôi giá giờ cao điểm đến cùng bản phát hành chính thức giữa tháng 7.

Phán quyết của đấu trường về Claude Haiku 4.5

Chọn Haiku 4.5 nếu bạn đang ở trong hệ sinh thái Anthropic và cần chất lượng lập trình gần Sonnet với độ trễ thấp và một phần ba giá: đây là bước tiến vượt bậc so với Haiku 3.5 và tỏa sáng trong vai trò model thợ của các pipeline đa agent. Tính đến tháng 7/2026 nó vẫn là model nhỏ hiện hành của Anthropic, nên là bậc giá rẻ mặc định cho các sản phẩm dựa trên Claude. Tránh nó cho suy luận liên lĩnh vực sâu, codebase rất lớn (trần ngữ cảnh 200K), hoặc khi chỉ săn giá mỗi token, nơi các bậc Gemini Flash và GPT mini nay đã rẻ hơn, và nâng lên Sonnet 5 khi chất lượng quan trọng hơn tốc độ.

Đám đông nói gì

Về DeepSeek-V4

Ngón Cái Chúc Xuống

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

Người Đánh Giá Công Tâm

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Hiệp Sĩ Ship Liên Tục

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

Về Claude Haiku 4.5

Vệ Thần Của Repo

The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.

Nhà Vô Địch Cảm Hứng

Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.

Câu hỏi thường gặp

DeepSeek-V4 có tốt hơn Claude Haiku 4.5 không?

Đám đông hiện đứng về phía Claude Haiku 4.5: 67% khuyên dùng, so với 57% của DeepSeek-V4 (5 phiếu). Về Suy luận, DeepSeek-V4 được chấm cao hơn (4.5/5 vs 3/5). Lựa chọn đúng tùy vào nhu cầu của bạn. Bảng so sánh từng dòng trên trang này mổ xẻ giá, thông số chính và điểm đấu trường.

DeepSeek-V4 hay Claude Haiku 4.5 rẻ hơn?

DeepSeek-V4 rẻ hơn: giá từ $0.87/1M out, trong khi Claude Haiku 4.5 bắt đầu từ $5/1M out.

DeepSeek-V4 và Claude Haiku 4.5 giá bao nhiêu cho mỗi 1M tokens?

DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) cho 1M input tokens, $0.87/1M out cho 1M output tokens. Claude Haiku 4.5: $1/1M in cho 1M input tokens, $5/1M out cho 1M output tokens.