Đối đầu trực tiếp

Logo Claude Opus 4.7vsLogo DeepSeek-V4

Claude Opus 4.7 vs DeepSeek-V4: mô hình AI nào thắng trong năm 2026?

Claude Opus 4.7 ($25/1M out) và DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) là hai trong số mô hình AI được dùng nhiều nhất năm 2026. Trên 6 phiếu của cộng đồng, Claude Opus 4.7 dẫn đầu với 57% ủng hộ.

Phán quyết nhanh

Về Suy luận, Claude Opus 4.7 và DeepSeek-V4 hòa nhau ở 4.5/5. Về ngân sách, DeepSeek-V4 thắng: giá từ $0.87/1M out so với $25/1M out của Claude Opus 4.7.

So sánh từng dòng

Từ
$25/1M out$5 input / $25 output mỗi 1M tokens ở bậc API chuẩn, giá phẳng đến hết ngữ cảnh 1M (không phụ thu ngữ cảnh dài); Batch API giảm 50%; tokenizer mới sinh ra nhiều hơn ~30% token so với các model trước 4.7.
$0.87/1M outBậc V4-Pro: $0.435/1M input ($0.003625 khi trúng cache), $0.87/1M output; bậc V4-Flash rẻ hơn ở mức $0.14/$0.28 ($0.0028 khi trúng cache); mức giảm 75% lúc ra mắt đã thành giá cố định từ 2026-05-22. Bản chính thức giữa tháng 7/2026 đưa vào giá cao điểm/thấp điểm, với mức niêm yết nhân đôi trong giờ cao điểm Bắc Kinh.
Nhà cung cấp
Anthropic
DeepSeek
Cửa sổ ngữ cảnh
1M tokens (128K max output)
1M tokens (384K max output)
Giá input
$5/1M in
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
Giá output
$25/1M out
$0.87/1M out
Phương thức
text + image input (up to 2576px), text output
text only
Open weights
Không
Điểm đám đông
57%(3)
57%(3)
Điểm đấu trường (1-5)
Suy luận
4.5
4.5
Lập trình
4.5
4.5
Viết lách
4.5
3.5
Tốc độ
2.5
3.0
Đáng tiền
3.0
5.0

Điểm mạnh và điểm yếu

Claude Opus 4.7

  • 87.6% SWE-bench Verified (tăng từ 80.8% của Opus 4.6) và 64.3% SWE-bench Pro lúc ra mắt, vượt GPT-5.4 (57.7%) và Gemini 3.1 Pro (54.2%)
  • Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens và output tối đa 128K ở giá phẳng $5/$25, không phụ thu ngữ cảnh dài (output 300K qua Batch API beta)
  • Claude đầu tiên có vision độ phân giải cao: nhận ảnh tới 2576px ở cạnh dài với tọa độ chính xác đến từng pixel, chi tiết gấp ~3x trước đó
  • Nổi bật ở code review: tìm được nhiều bug thật hơn với khả năng suy luận liên file mạnh hơn đối thủ trong các bài test độc lập, và ít hơn Opus 4.6 tới 21% lỗi suy luận trên tài liệu
  • Kiểm soát chi phí tinh vi qua mức effort xhigh mới và Task Budgets (beta): 4.7 ở effort thấp gần bằng chất lượng output của 4.6 ở effort trung bình
  • Kiến thức mới: mốc cắt kiến thức đáng tin cậy đến tháng 1/2026, mới nhất trong mọi model Claude lúc phát hành
  • Tokenizer mới làm số token phình ra khoảng 30% cho cùng một văn bản so với các model trước 4.7 (theo chính tài liệu của Anthropic), khiến chi phí thực mỗi request tăng dù giá niêm yết không đổi
  • Rất dài dòng khi dùng agentic: một benchmark cho thấy GPT-5.5 dùng ít hơn 72% output tokens trên các tác vụ lập trình tương đương, và người đánh giá gọi phần tường thuật của nó là quá lan man
  • Thay đổi API gây gãy đổ cho người di trú: temperature/top_p/top_k và budget_tokens của thinking nay trả về lỗi 400, và nội dung thinking bị ẩn mặc định
  • Độ trễ trung bình với những lượt phản hồi kéo dài nhiều phút ở effort cao; fast mode là bản preview trả phí cao và đã bị ngừng trên 4.7
  • Bị Opus 4.8 thay thế ở cùng giá $5/$25 chỉ sau ~3 tháng, và cơ chế an toàn an ninh mạng thời gian thực có thể báo nhầm với công việc bảo mật hợp pháp

DeepSeek-V4

  • Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens (8x mức 128K của V3.2) với output tới 384K tokens, chuẩn trên API chính thức
  • Giá cực gắt: $0.435/$0.87 mỗi 1M tokens (V4-Pro), rẻ hơn Claude Opus 4.8 khoảng 28.7x mỗi output token; input trúng cache giảm còn $0.003625/1M (giảm hơn 99%)
  • Open weights giấy phép MIT cho cả V4-Pro và V4-Flash trên Hugging Face: cho phép dùng thương mại, fine-tuning và tái phân phối
  • SOTA mã nguồn mở về lập trình agentic: 80.6 trên SWE-bench Verified (cấu hình Think Max), ngang Gemini 3.1 Pro, cộng rating Codeforces 3206 (~hạng 23 so với con người)
  • Xếp #3 trên 93 trên Artificial Analysis Intelligence Index (điểm 44), cao hơn hẳn mức trung bình 25
  • Bộ sparse attention cắt inference ngữ cảnh 1M xuống còn 27% FLOPs và 10% KV cache của V3.2
  • Tool call sai định dạng ngắt quãng: function call đôi khi bị xuất thành văn bản thường trong content thay vì trường tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
  • Chế độ thinking làm gãy các chuỗi tool call đa lượt dài với lỗi 400 trong các framework agent (issue OpenClaw #72044, bản vá vẫn chưa hoàn chỉnh)
  • Dev báo cáo nó bịa ra các API không tồn tại trong codebase tùy chỉnh và hành động dựa trên input người dùng do nó ảo giác ra trong vòng lặp agent
  • Rất dài dòng (180M output tokens khi eval so với trung vị 95M) và tốc độ tầm trung 54.6 tok/s (#39/93), làm xói mòn lợi thế giá mỗi token trong thực tế
  • Chỉ văn bản (không vision hay âm thanh) và vẫn là bản preview: bản chính thức dự kiến giữa tháng 7/2026 bổ sung giá giờ cao điểm nhân đôi mức API niêm yết trong giờ hành chính Bắc Kinh

Đưa ra phán quyết của bạn

Mỗi đấu sĩ một đề xuất cho mỗi công cụ. Nó định hình lại điểm đám đông mà mọi người nhìn thấy.

Claude Opus 4.7$25/1M out
57%điểm đám đông · 3
DeepSeek-V4$0.87/1M out
57%điểm đám đông · 3

Phán quyết của đấu trường về Claude Opus 4.7

Chỉ chọn Opus 4.7 nếu bạn đã ghim vào nó để đảm bảo khả năng tái lập: Opus 4.8 cùng giá $5/$25, giữ nguyên bề mặt API và vượt trội hơn, nên là lựa chọn mặc định tốt hơn cho dự án mới. Nó vẫn là một lựa chọn rất mạnh cho lập trình agentic, code review và xử lý tài liệu ngữ cảnh 1M, và là nâng cấp rõ rệt so với Opus 4.6. Đội ngũ di trú từ 4.6 nên dự trù cho các thay đổi API gây gãy đổ và tokenizer sinh ra nhiều hơn khoảng 30% token mỗi prompt. Người dùng nhạy cảm chi phí nên nhìn sang Sonnet 5, cho chất lượng gần Opus ở mức $3/$15 (giá khởi điểm $2/$10 đến hết 31 tháng 8, 2026).

Phán quyết của đấu trường về DeepSeek-V4

Chọn DeepSeek-V4 nếu bạn muốn suy luận và lập trình agentic gần đỉnh cao với giá thấp hơn Claude Opus hay GPT-5.5 từ 3x đến gần 30x, hoặc nếu weights giấy phép MIT để tự host và fine-tune là điều quan trọng với bạn. Đây là nâng cấp dứt khoát so với V3.2: ngữ cảnh dài hơn 8x, inference ngữ cảnh dài rẻ hơn hẳn và lập trình mạnh hơn, và đằng nào các endpoint cũ deepseek-chat/reasoner cũng bị ngừng vào ngày 24 tháng 7, 2026. Tránh nó cho các agent production phụ thuộc vào tool calling đa lượt tuyệt đối vững, nơi người dùng vẫn báo cáo tool call sai định dạng và API bị bịa ra, và cho mọi công việc vision hay âm thanh vì nó chỉ xử lý văn bản. Ứng dụng nhạy cảm độ trễ cũng nên test trước, vì độ dài dòng và tốc độ output tầm trung 54.6 tok/s bào bớt lợi thế chi phí, và hãy dự trù cho việc nhân đôi giá giờ cao điểm đến cùng bản phát hành chính thức giữa tháng 7.

Đám đông nói gì

Về Claude Opus 4.7

Ngón Cái Chúc Xuống

Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.

Người Đánh Giá Công Tâm

Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.

Hiệp Sĩ Ship Liên Tục

87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.

Về DeepSeek-V4

Ngón Cái Chúc Xuống

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

Người Đánh Giá Công Tâm

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Hiệp Sĩ Ship Liên Tục

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

Câu hỏi thường gặp

Claude Opus 4.7 có tốt hơn DeepSeek-V4 không?

Lựa chọn đúng tùy vào nhu cầu của bạn. Bảng so sánh từng dòng trên trang này mổ xẻ giá, thông số chính và điểm đấu trường.

Claude Opus 4.7 hay DeepSeek-V4 rẻ hơn?

DeepSeek-V4 rẻ hơn: giá từ $0.87/1M out, trong khi Claude Opus 4.7 bắt đầu từ $25/1M out.

Claude Opus 4.7 và DeepSeek-V4 giá bao nhiêu cho mỗi 1M tokens?

Claude Opus 4.7: $5/1M in cho 1M input tokens, $25/1M out cho 1M output tokens. DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) cho 1M input tokens, $0.87/1M out cho 1M output tokens.