Віч-на-віч

Логотип Gemini 3.5 FlashvsЛоготип Gemini 3 Pro

Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3 Pro: який ШІ-модель перемагає у 2026 році?

Gemini 3.5 Flash ($9.00/1M out) і Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) належать до найуживаніших ШІ-моделі у 2026 році. За результатами 3 голосів спільноти лідирує Gemini 3 Pro зі схваленням 57%.

Швидкий вердикт

За критерієм «Міркування» обирайте Gemini 3 Pro: арена оцінює його на 4.5/5 проти 3.5/5 у Gemini 3.5 Flash. За бюджетом виграє Gemini 3.5 Flash: він коштує від $9.00/1M out проти $12/1M out (prompts ≤200K) у Gemini 3 Pro.

Порівняння рядок за рядком

Від
$9.00/1M outПлатний тариф із фіксованою ставкою $1.50/$9.00 за 1M; Batch API зі знижкою 50% ($0.75/$4.50), кешування контексту $0.15/1M плюс $1.00/1M за годину зберігання, доступний безкоштовний план
$12/1M out (prompts ≤200K)Стандартний тариф: $2/$12 за 1M токенів для промтів ≤200K, $4/$18 понад 200K; batch зі знижкою 50%. Виведена з експлуатації 9 березня 2026, наступник Gemini 3.1 Pro зберігає ідентичні ціни.
Провайдер
Google
Google (DeepMind)
Контекстне вікно
1M tokens (1,048,576 in / 65,536 out)
1M tokens (64K output)
Ціна за вхід
$1.50/1M in
$2/1M in (prompts ≤200K)
Ціна за вихід
$9.00/1M out
$12/1M out (prompts ≤200K)
Модальності
text, vision, audio, video, PDF in; text out
text, image, audio, video in; text out
Open weights
Ні
Ні
Оцінка натовпу
50%(0)
57%(3)
Оцінки арени (1-5)
Міркування
3.5
4.5
Код
4.0
4.5
Тексти
3.0
3.5
Швидкість
5.0
3.5
Ціна-якість
4.5
4.0

Сильні та слабкі сторони

Gemini 3.5 Flash

  • Обходить Gemini 3.1 Pro в агентних бенчмарках: 76.2% Terminal-Bench 2.1, 1656 Elo GDPval-AA (проти 1314 у 3.1 Pro), 83.6% MCP Atlas
  • Artificial Analysis Intelligence Index 50 на високому рівні мислення, місце #10 зі 170 відстежуваних моделей
  • Дуже швидка генерація (~185 вихідних токенів/с за Artificial Analysis); Google заявляє про вивід у 4 рази швидший за інші флагманські моделі
  • Контекстне вікно 1M токенів (1,048,576) із мультимодальним входом: текст, зображення, аудіо, відео, PDF
  • На 25% дешевший за Gemini 3.1 Pro ($1.50/$9 проти $2/$12), водночас перевершуючи його в продакшн-агентних навантаженнях
  • Регульований рівень мислення (minimal/low/medium/high) плюс знижка 50% на batch і кешування контексту за $0.15/1M
  • Утричі дорожчий за Gemini 3 Flash ($0.50/$3.00) і в 5-6 разів за 2.5 Flash; розробники на HN сприйняли це як промацування Google цінової терпимості
  • Надміру завзятий і багатослівний: розробники повідомляють, що він ігнорує критерії завершення й прикрашає понад інструкції (порівнюють із 'моментом Sonnet 3.7' у Claude)
  • Скарги на надійність обслуговування Flash: розробники повідомляють про часті помилки 503 у пікові періоди
  • Слабший на агентних задачах із довгим горизонтом і довільним набором інструментів, повторювана тема відгуків розробників про моделі Google
  • Довгий час до першого токена (~23с на високому рівні мислення за Artificial Analysis), погано пасує до чутливого до затримки чату

Gemini 3 Pro

  • Очолила LMArena на старті з рекордними 1501 Elo і набрала 91.9% на GPQA Diamond, найкращий результат на момент релізу
  • ARC-AGI-2 на рівні 31.1%, приблизно в 6 разів більше за Gemini 2.5 Pro (4.9%) і майже вдвічі за тодішній GPT-5.1 (17.6%)
  • Найкраще у класі мультимодальне розуміння: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, із контекстним вікном на 1M токенів
  • Сильне агентне кодування: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo на WebDev Arena
  • Підрізала конкурентів ціною $2/$12 за 1M токенів, нижче цін класу Claude Sonnet ($3/$15)
  • Налаштовуваний thinking_level (low/medium/high) дає розробникам балансувати глибину міркувань, затримку й вартість
  • Самовпевнені галюцинації: на AA-Omniscience давала хибну відповідь у 88% випадків замість відмови, проти 48% у Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
  • Оглядачі масово скаржилися на підлабузництво (Zvi Mowshowitz: 'величезний інтелект без хребта'); потребує жорстких системних промтів
  • Проблеми з надійністю виклику інструментів в агентних стеках: розробники повідомляли, що виводи інструментів вивалюються в тред чату, і потрібно більше обв'язки, ніж у моделей OpenAI/Anthropic
  • Повільна на високому рівні мислення: час до першого токена вимірювали близько 30-60с на AI Studio попри вихідну швидкість ~130 ток/с
  • Виведена з експлуатації: вимкнена в Gemini API та AI Studio 9 березня 2026, а gemini-3-pro-preview тепер вказує на Gemini 3.1 Pro

Винесіть свій вердикт

Одна рекомендація на інструмент від кожного гладіатора. Вона змінює оцінку натовпу, яку бачать усі.

Gemini 3.5 Flash$9.00/1M out
50%оцінка натовпу · 0
Gemini 3 Pro$12/1M out (prompts ≤200K)
57%оцінка натовпу · 3

Вердикт арени щодо Gemini 3.5 Flash

Беріть Gemini 3.5 Flash, якщо запускаєте агентне кодування чи масові мультимодальні конвеєри і хочете майже Pro-якість на 4x швидкості: він реально обходить Gemini 3.1 Pro на Terminal-Bench і GDPval, коштуючи на 25% менше. Уникайте його, якщо лінійка Flash була для вас бюджетним рівнем, адже він утричі дорожчий за попередника Gemini 3 Flash, який лишається дешевим варіантом за $0.50/$3.00. Також пропустіть його для чутливого до затримки чату на високому рівні мислення (~23с до першого токена) чи строгого виводу без прикрас, де його багатослівність грає проти вас.

Вердикт арени щодо Gemini 3 Pro

Знаковий реліз, що наприкінці 2025 повернув Google на вершину, з величезним стрибком у міркуваннях проти Gemini 2.5 Pro і найкращими мультимодальними результатами свого покоління. Станом на середину 2026 обирати її немає сенсу: Google вимкнув її в API 9 березня 2026, а Gemini 3.1 Pro коштує точнісінько стільки ж, більш ніж подвоюючи результат на ARC-AGI-2 (77.1% проти 31.1%). Командам на застарілих розгортаннях варто мігрувати на 3.1 Pro, на який старий ідентифікатор моделі тепер і так вказує. Уникайте її для чутливих до галюцинацій навантажень без додаткового заземлення: цю слабкість оглядачі відзначали неодноразово.

Що каже натовп

Про Gemini 3.5 Flash

Вердиктів поки немає. Станьте першим, хто висловиться.

Про Gemini 3 Pro

Суддя Грізний

Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.

Чемпіон Вайбів

ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.

Глоріус Максимус

1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.

Поширені запитання

Чи кращий Gemini 3.5 Flash за Gemini 3 Pro?

Натовп зараз на боці Gemini 3 Pro: його рекомендують 57%, проти 50% у Gemini 3.5 Flash (3 голоси). За критерієм «Міркування» вища оцінка у Gemini 3 Pro (4.5/5 проти 3.5/5). Правильний вибір залежить від вашого завдання. Порівняння рядок за рядком на цій сторінці розбирає ціни, ключові характеристики та оцінки арени.

Що дешевше: Gemini 3.5 Flash чи Gemini 3 Pro?

Gemini 3.5 Flash дешевший: він коштує від $9.00/1M out, тоді як Gemini 3 Pro стартує з $12/1M out (prompts ≤200K).

Скільки коштують Gemini 3.5 Flash і Gemini 3 Pro за 1M токенів?

Gemini 3.5 Flash: $1.50/1M in за 1M вхідних токенів, $9.00/1M out за 1M вихідних токенів. Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) за 1M вхідних токенів, $12/1M out (prompts ≤200K) за 1M вихідних токенів.