Віч-на-віч
Claude Opus 5 vs Gemini 3 Pro: який ШІ-модель перемагає у 2026 році?
Claude Opus 5 ($25/1M out) і Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) належать до найуживаніших ШІ-моделі у 2026 році. За результатами 7 голосів спільноти лідирує Claude Opus 5 зі схваленням 63%.
Швидкий вердикт
За критерієм «Міркування» обирайте Claude Opus 5: арена оцінює його на 5/5 проти 4.5/5 у Gemini 3 Pro. За бюджетом виграє Gemini 3 Pro: він коштує від $12/1M out (prompts ≤200K) проти $25/1M out у Claude Opus 5.
Порівняння рядок за рядком
Сильні та слабкі сторони
Claude Opus 5
- На старті посів 1 місце за сукупним інтелектом серед 190 моделей у рейтингу Artificial Analysis, набравши 43,3 % у Frontier-Bench v0.1 проти 34,4 % у GPT-5.6 Sol та 33,7 % у Claude Fable 5
- У 3,9 раза кращий за GPT-5.6 Sol у тесті новаторського міркування ARC-AGI-3 (30,2 % проти 7,8 %), а також показник Elo 1861 у тесті економічної інтелектуальної роботи GDPval-AA v2, випереджаючи Fable 5 (1747)
- 79,2 % у SWE-bench Pro, лише на один пункт менше, ніж у Fable 5 (80,0 %), і на 10 пунктів більше, ніж у Opus 4.8 (69,2 %), за половину ціни Fable; співзасновник Cursor назвав модель такою, що має 'інтелект, близький до Fable 5, за швидкості й вартості Opus'
- Та сама ціна $5/$25, що й у Opus 4.8, але з більшим вікном контексту: 1M токенів тепер є типовим і єдиним рівнем, з максимумом 128K токенів на виході та кешуванням запитів від 512 токенів
- Класифікатори безпеки подвійного призначення спрацьовують на 85 % рідше, ніж у Fable 5, а новий типовий резервний режим усуває тихі відмови посеред сесії, які псували враження від запуску Fable
- Самостійно перевіряє власну роботу без прямої вказівки, обробляє зміни інструментів посеред розмови (у бета-режимі) без втрати кешу запитів і доступна з першого дня в Claude.ai, API, Bedrock, Vertex та Microsoft Foundry
- Помітно повільна й дуже багатослівна: 52,6 токена на виході за секунду та 68 секунд до першого токена за даними Artificial Analysis, а під час оцінювання модель витратила близько 100M токенів на виході проти медіани 63M
- Багатослівність створює реальну проблему з витратами: за вимірами CodeRabbit, модель читає приблизно на 50 % більше і пише приблизно на 65 % більше тексту за один виклик перегляду коду порівняно з еталонними моделями рівня frontier
- Попри риторику про 'економічну ефективність' реального зниження ціни немає: вона ідентична Opus 4.8 ($5/$25), майже дорівнює ціні GPT-5.6 ($5/$30) і більш ніж удвічі перевищує порівнянні рівні Gemini чи Grok
- Оглядачі описують характер моделі як 'блискучий, але дратівливий': надмірна перевірка, ухильні формулювання та подекуди відмови у виконанні буденних завдань, як-от розв'язання конфлікту злиття (польовий огляд Lenny's Newsletter)
- Зміна API, що порушує сумісність для тих, хто мігрує з Opus 4.8: режим мислення увімкнено за замовчуванням і його не можна вимкнути на рівнях зусиль xhigh або max (система повертає помилку 400); режим Fast ($10/$50, приблизно у 2,5 раза швидший) доступний лише через API, а не в Bedrock чи Vertex
Gemini 3 Pro
- Очолила LMArena на старті з рекордними 1501 Elo і набрала 91.9% на GPQA Diamond, найкращий результат на момент релізу
- ARC-AGI-2 на рівні 31.1%, приблизно в 6 разів більше за Gemini 2.5 Pro (4.9%) і майже вдвічі за тодішній GPT-5.1 (17.6%)
- Найкраще у класі мультимодальне розуміння: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, із контекстним вікном на 1M токенів
- Сильне агентне кодування: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo на WebDev Arena
- Підрізала конкурентів ціною $2/$12 за 1M токенів, нижче цін класу Claude Sonnet ($3/$15)
- Налаштовуваний thinking_level (low/medium/high) дає розробникам балансувати глибину міркувань, затримку й вартість
- Самовпевнені галюцинації: на AA-Omniscience давала хибну відповідь у 88% випадків замість відмови, проти 48% у Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
- Оглядачі масово скаржилися на підлабузництво (Zvi Mowshowitz: 'величезний інтелект без хребта'); потребує жорстких системних промтів
- Проблеми з надійністю виклику інструментів в агентних стеках: розробники повідомляли, що виводи інструментів вивалюються в тред чату, і потрібно більше обв'язки, ніж у моделей OpenAI/Anthropic
- Повільна на високому рівні мислення: час до першого токена вимірювали близько 30-60с на AI Studio попри вихідну швидкість ~130 ток/с
- Виведена з експлуатації: вимкнена в Gemini API та AI Studio 9 березня 2026, а gemini-3-pro-preview тепер вказує на Gemini 3.1 Pro
Винесіть свій вердикт
Одна рекомендація на інструмент від кожного гладіатора. Вона змінює оцінку натовпу, яку бачать усі.
Вердикт арени щодо Claude Opus 5
Claude Opus 5 є розсудливим вибором за замовчуванням у лінійці Series 5: більшість інтелекту Fable 5 (а в Frontier-Bench і GDPval навіть більше, ніж у Fable) за рівно половину ціни за токен, з класифікаторами, що спрацьовують на 85 % рідше. Якщо робочі навантаження перенесли на Fable 5 заради можливостей, але рахунок або хибнопозитивні відмови викликають незадоволення, варто перенести їх сюди; для тих, хто досі працює на Opus 4.8, оновлення дає 10 додаткових пунктів у SWE-bench Pro безкоштовно. Є дві чесні причини шукати альтернативу: затримка та багатослівність. При 52,6 токена за секунду й 68 секундах до першого токена модель погано підходить для інтерактивного UX, а її апетит до токенів непомітно роздуває реальні витрати понад заявлену ціну, тож чутливі до бюджету високооб'ємні конвеєри й далі краще довіряти Sonnet 5, Gemini або DeepSeek. Fable 5 варто залишити лише для найдовших автономних запусків, де його невелика перевага в SWE-bench Pro накопичується.
Вердикт арени щодо Gemini 3 Pro
Знаковий реліз, що наприкінці 2025 повернув Google на вершину, з величезним стрибком у міркуваннях проти Gemini 2.5 Pro і найкращими мультимодальними результатами свого покоління. Станом на середину 2026 обирати її немає сенсу: Google вимкнув її в API 9 березня 2026, а Gemini 3.1 Pro коштує точнісінько стільки ж, більш ніж подвоюючи результат на ARC-AGI-2 (77.1% проти 31.1%). Командам на застарілих розгортаннях варто мігрувати на 3.1 Pro, на який старий ідентифікатор моделі тепер і так вказує. Уникайте її для чутливих до галюцинацій навантажень без додаткового заземлення: цю слабкість оглядачі відзначали неодноразово.
Що каже натовп
Про Claude Opus 5
“The sticker price is unchanged but my invoice is not: it writes essays where Opus 4.8 wrote answers. 68 seconds to first token killed it for our support chat, we went back to Sonnet 5.”
“Fed it a 40-tab financial model with cross-sheet formulas and asked for a scenario deck. It got the edge cases the analysts missed. For document-heavy enterprise work this is the best model I have used.”
“We moved off Fable 5 because the bio classifier kept flagging our genomics tooling. Opus 5 does the same work at half the price and I have not seen a single silent reroute since.”
“Migrated our agents from Opus 4.8 the day it dropped. Same bill, and tasks that used to stall at the planning stage now just finish. The 10-point SWE-bench jump is not marketing, our merge queue feels it.”
Про Gemini 3 Pro
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
Порівнюйте далі
Поширені запитання
Чи кращий Claude Opus 5 за Gemini 3 Pro?
Натовп зараз на боці Claude Opus 5: його рекомендують 63%, проти 57% у Gemini 3 Pro (7 голосів). За критерієм «Міркування» вища оцінка у Claude Opus 5 (5/5 проти 4.5/5). Правильний вибір залежить від вашого завдання. Порівняння рядок за рядком на цій сторінці розбирає ціни, ключові характеристики та оцінки арени.
Що дешевше: Claude Opus 5 чи Gemini 3 Pro?
Gemini 3 Pro дешевший: він коштує від $12/1M out (prompts ≤200K), тоді як Claude Opus 5 стартує з $25/1M out.
Скільки коштують Claude Opus 5 і Gemini 3 Pro за 1M токенів?
Claude Opus 5: $5/1M in за 1M вхідних токенів, $25/1M out за 1M вихідних токенів. Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) за 1M вхідних токенів, $12/1M out (prompts ≤200K) за 1M вихідних токенів.