Birebir düello
Mistral Large 3 vs GPT-5.2: 2026'da hangi yapay zeka modeli kazanıyor?
Mistral Large 3 ($1.50/1M out) ve GPT-5.2 ($14/1M out), 2026'nın en çok kullanılan yapay zeka modelleri arasında. 2 topluluk oyunda Mistral Large 3, %50 onayla önde.
Hızlı hüküm
Akıl yürütme tarafında GPT-5.2 seçin: arena onu Mistral Large 3 için 3/5 puana karşı 4/5 olarak değerlendiriyor. Bütçe tarafında Mistral Large 3 kazanıyor: GPT-5.2 için $14/1M out yerine $1.50/1M out seviyesinden başlıyor.
Satır satır karşılaştırma
Güçlü ve zayıf yönler
Mistral Large 3
- Toplam 675B parametreye rağmen FP8/NVFP4 nicemlemeyle tek düğümde dağıtılabilen Apache 2.0 open weights
- Open weights modeller için üst sınırda 256K bağlam penceresi, uzun belge RAG'ine çok uygun
- 1M token başına $0.50 girdi / $1.50 çıktı ile agresif amiral gemisi fiyatı, Batılı tescilli amiral gemilerinden kabaca 3-4 kat ucuz
- LMArena'da akıl yürütmesiz açık kaynak modeller arasında 2. sıradan giriş yaptı (Elo ~1418)
- Yerleşik çok modluluk (2.5B parametreli görü kodlayıcı) ve 40'tan fazla yerleşik dil
- HN'deki geliştiriciler katı biçimlendirmesini, talimat takibini ve üretim güvenilirliğini övüyor
- Zayıf derin akıl yürütme: GPQA Diamond ~%44, DeepSeek V3.2 ve Kimi K2 Thinking'in 70'lerin üst yarısındaki skorlarına karşı; çıkışta reasoning varyantı yok
- Modern kodlama benchmark'larında GLM-4.6, Kimi K2 ve DeepSeek'in gerisinde (vasat LiveCodeBench v6); HN geliştiricileri onu Gemini 3, GPT-5.1 ve Claude Opus 4.5'in 'farklı bir sıklet sınıfı' altına yerleştiriyor
- Olgusal soru-cevapta halüsinasyona eğilimli (SimpleQA ~%24), cevap vermekten kaçınma ayarı zayıf
- Artificial Analysis'te ölçülen çıktı hızı ~49 token/sn, benzer modellerin ~58 token/sn medyanının altında
- HN'de mimarinin DeepSeek V3'ü yakından kopyaladığı eleştirisi, özgün Ar-Ge konusunda şüphe uyandırıyor
GPT-5.2
- Çıkışta 80.0% SWE-bench Verified ve 55.6% SWE-Bench Pro, Claude Opus 4.5 (80.9%) ile neredeyse başa baş
- GDPval: karşılaştırmaların %70.9'unda insan profesyonellerle berabere kalıyor veya onları geçiyor, GPT-5.1'in %38.8'inin neredeyse iki katı
- Güçlü bilim ve matematik: 92.4% GPQA Diamond (Thinking, Pro'da 93.2%) ve 40.3% FrontierMath, çıkışında son teknoloji
- 400K bağlam ve 256K tokene kadar neredeyse kusursuz MRCR v2 uzun bağlam getirimi
- GPT-5.1'e göre %30 daha az halüsinasyon (gerçek ChatGPT sorgularında hata oranı %8.8'den %6.2'ye düştü)
- Haleflerinden daha ucuz: 1M başına $1.75/$14, GPT-5.4'ün $2.50/$15'ine ve GPT-5.5'in $5/$30'una karşı
- Hız, topluluğun bir numaralı şikayeti: ChatGPT'de genişletilmiş düşünmenin ~4 token/sn'ye kadar düştüğü bildiriliyor ve Pro çok uzun süre düşünüp yine de başarısız olabiliyor
- Manşetteki benchmark skorları, varsayılan ayarlardan çok daha fazla token ve zaman tüketen xhigh akıl yürütme effort'unda elde edildi
- GPT-5.1'e göre yaygın biçimde eleştirilen kişilik gerilemesi: Reddit kullanıcıları sohbet ve yazarlık için 'fazla kurumsal, fazla güvenli' ve 'geriye doğru bir adım' dedi
- Kodlama, birebir Elo karşılaştırmalarında Anthropic serisinin gerisinde (sonraki bir Opus 4.7 analizi 144 Elo fark gösterdi); ses modalitesi yok, ince ayar yok
- 2026 ortası itibarıyla zaten geride kaldı: OpenAI GPT-5.5'i öneriyor ve GPT-5.2 ana API fiyat sayfasında artık görünmüyor
Hükmünüzü verin
Gladyatör başına, araç başına bir tavsiye. Herkesin gördüğü kalabalık puanını yeniden şekillendirir.
Arenanın Mistral Large 3 hakkındaki hükmü
Çok dilli RAG, uzun belge işleri veya kendi sunucunuzda barındırılan dağıtımlar için open weights, AB yönetişimli bir amiral gemisi istiyorsanız Mistral Large 3'ü seçin: Mistral Large 2'ye göre (yoğun 123B, kısıtlayıcı araştırma lisansı, $2/$6 API fiyatı) bağlam, çok modluluk, lisans ve maliyette net bir yükseltme. Birincil kodlama veya derin akıl yürütme motorunuz olarak kullanmaktan kaçının; DeepSeek V3.2, GLM-4.6 veya tescilli sınır modeller orada belirgin biçimde daha yüksek puan alıyor. Onu bir sınır performansçısı değil, ucuz ve güvenilir bir yük beygiri olarak görün.
Arenanın GPT-5.2 hakkındaki hükmü
Ağır akıl yürütme, uzun bağlam veya ajan işleri için GPT-5.2'yi GPT-5.1'e tercih edin: GDPval kazanma oranını neredeyse ikiye katlıyor, halüsinasyonları %30 azaltıyor ve 400K bağlamları güvenilir şekilde işliyor. 2026 ortasında esasen bir fiyat/fayda hamlesi: GPT-5.5'in $5/$30'una karşı $1.75/$14 fiyatla çoğu profesyonel görevde yetkin kalıyor. Kullanıcıların yavaş ve GPT-5.1'den daha yavan bulduğu gecikmeye duyarlı sohbet ve yaratıcı yazarlık için uzak durun. OpenAI'ın güncel sınır modelini isteyen ekipler bunun yerine GPT-5.5'e para vermeli.
Kalabalık ne diyor
Mistral Large 3 hakkında
Henüz hüküm yok. İlk konuşan siz olun.
GPT-5.2 hakkında
“The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.”
“GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.”
Karşılaştırmaya devam edin
Sık sorulan sorular
Mistral Large 3, GPT-5.2 aracından daha mı iyi?
Akıl yürütme tarafında GPT-5.2 daha yüksek puan alıyor (4/5 vs 3/5). Doğru seçim kullanım amacınıza bağlı. Bu sayfadaki satır satır karşılaştırma; fiyatlandırmayı, temel özellikleri ve arena puanlarını ayrıntılarıyla ele alıyor.
Hangisi daha ucuz, Mistral Large 3 mı GPT-5.2 mi?
Mistral Large 3 daha ucuz: $1.50/1M out seviyesinden başlıyor, GPT-5.2 ise $14/1M out seviyesinden başlıyor.
Mistral Large 3 ve GPT-5.2 1M token başına ne kadar tutuyor?
Mistral Large 3: 1M girdi tokeni başına $0.50/1M in, 1M çıktı tokeni başına $1.50/1M out. GPT-5.2: 1M girdi tokeni başına $1.75/1M in, 1M çıktı tokeni başına $14/1M out.