Birebir düello

DeepSeek-V4 logosuvsClaude Haiku 4.5 logosu

DeepSeek-V4 vs Claude Haiku 4.5: 2026'da hangi yapay zeka modeli kazanıyor?

DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) ve Claude Haiku 4.5 ($5/1M out), 2026'nın en çok kullanılan yapay zeka modelleri arasında. 5 topluluk oyunda Claude Haiku 4.5, %67 onayla önde.

Hızlı hüküm

Akıl yürütme tarafında DeepSeek-V4 seçin: arena onu Claude Haiku 4.5 için 3/5 puana karşı 4.5/5 olarak değerlendiriyor. Bütçe tarafında DeepSeek-V4 kazanıyor: Claude Haiku 4.5 için $5/1M out yerine $0.87/1M out seviyesinden başlıyor.

Satır satır karşılaştırma

Başlangıç
$0.87/1M outV4-Pro katmanı: $0.435/1M girdi ($0.003625 önbellek isabeti), $0.87/1M çıktı; daha ucuz V4-Flash katmanı $0.14/$0.28 ($0.0028 önbellek isabeti); %75'lik çıkış indirimi 2026-05-22'de kalıcı fiyat oldu. 2026 Temmuz ortasındaki resmi sürüm, Pekin yoğun saatlerinde listelenen tarifelerin ikiye katlandığı yoğun/sakin saat fiyatlandırması getiriyor.
$5/1M outTek katman: $1/1M girdi, $5/1M çıktı; prompt önbellek okumaları $0.10/1M (5 dk yazmaları $1.25/1M), Batch API %50 keser ($0.50/$2.50); uzun bağlam ek ücreti yok (maks. 200K).
Sağlayıcı
DeepSeek
Anthropic
Bağlam penceresi
1M tokens (384K max output)
200K tokens
Girdi fiyatı
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$1/1M in
Çıktı fiyatı
$0.87/1M out
$5/1M out
Modaliteler
text only
text, vision (input); text output
Open weights
Evet
Hayır
Kalabalık puanı
57%(3)
67%(2)
Arena puanları (1-5)
Akıl yürütme
4.5
3.0
Kodlama
4.5
3.5
Yazarlık
3.5
3.0
Hız
3.0
4.5
Fiyat/performans
5.0
4.0

Güçlü ve zayıf yönler

DeepSeek-V4

  • 1M token bağlam penceresi (V3.2'nin 128K'sının 8 katı) ve 384K'ya kadar çıktı tokeni, resmi API'de standart
  • Agresif fiyatlandırma: 1M token başına $0.435/$0.87 (V4-Pro), çıktı tokeni başına Claude Opus 4.8'den kabaca 28.7 kat ucuz; önbellek isabetli girdi $0.003625/1M'ye düşüyor (%99'un üzerinde indirim)
  • Hem V4-Pro hem V4-Flash için Hugging Face'te MIT lisanslı open weights: ticari kullanım, ince ayar ve yeniden dağıtım serbest
  • Ajan kodlamada açık kaynak SOTA: SWE-bench Verified'da 80.6 (Think Max yapılandırması), Gemini 3.1 Pro ile berabere, artı Codeforces puanı 3206 (insanlara karşı ~23. sıra)
  • Artificial Analysis Intelligence Index'te 93 model arasında 3. sıra (skor 44), 25'lik ortalamanın epey üzerinde
  • Seyrek dikkat yığını, 1M bağlamlı çıkarımı V3.2'nin FLOP'larının %27'sine ve KV önbelleğinin %10'una indiriyor
  • Aralıklı bozuk araç çağrıları: fonksiyon çağrıları bazen tool_calls alanı yerine içerikte düz metin olarak üretiliyor (GitHub issue deepseek-ai #1244)
  • Düşünme modu, ajan çerçevelerinde uzun çok turlu araç çağrısı zincirlerini 400 hatalarıyla bozuyor (OpenClaw issue #72044, düzeltme hala eksik)
  • Geliştiriciler, özel kod tabanlarında var olmayan API'ler uydurduğunu ve ajan döngülerinde halüsinasyon ürünü kullanıcı girdisine göre hareket ettiğini bildiriyor
  • Çok uzun yazıyor (95M medyana karşı 180M değerlendirme çıktı tokeni) ve orta sıralarda hız: 54.6 token/sn (93 modelde 39. sıra), bu da düşük token fiyatını pratikte aşındırıyor
  • Yalnızca metin (görü veya ses yok) ve hala önizleme: 2026 Temmuz ortasına planlanan resmi sürüm, Pekin mesai saatlerinde listelenen API tarifelerini ikiye katlayan yoğun saat fiyatlandırması ekliyor

Claude Haiku 4.5

  • SWE-bench Verified'da 73.3%, üçte bir fiyata Sonnet 4.5'in ajan kodlamasının yaklaşık %90'ı
  • Hızlı: Anthropic'e göre Sonnet 4 hızının 2 katından fazla, çıkış müşterileri Sonnet 4.5'ten 4-5 kat hızlı bildiriyor; Artificial Analysis ölçümüyle ~92-110 çıktı tokeni/sn
  • Geliştiriciler, ilgisiz koda dokunmayan isabetli ve yerelleşmiş kod düzenlemeleri bildiriyor; erken testlerde GPT-5 mini sınıfından daha iyi
  • Hem görsel girdiyi hem genişletilmiş düşünmeyi destekliyor, çıkışta bu fiyat katmanında ender
  • Çoklu ajan kurulumlarında işçi model olarak çok uygun (Sonnet/Opus planlar, paralel Haiku alt ajanları uygular)
  • $0.10/1M prompt önbellek okumaları ve %50 Batch API indirimi efektif maliyeti daha da düşürüyor
  • $5/1M çıktı, küçük bir model için pahalı: Gemini Flash ve GPT mini katmanları çıktı ağırlıklı görevlerde onu birkaç kat geride bırakıyor
  • 200K bağlam (Sonnet 5/Opus kardeşlerinin 1M'sine karşı) ve 64K maks. çıktı, büyük kod tabanı ve uzun çıktı işlerini sınırlıyor
  • Vasat alanlar arası akıl yürütme: kullanıcılar GPQA, MedQA, MMMU tarzı bilgi görevlerinde zayıf sonuçlar bildiriyor
  • Pratikte iş hacmi çok değişken (82-208 token/sn bildiriliyor) ve 7-8+ dakikalık uzun ajan oturumlarında kalite düşüyor
  • Bilgi kesim tarihi (Şubat 2025'e kadar güvenilir) 2026 ortası standartlarına göre eski

Hükmünüzü verin

Gladyatör başına, araç başına bir tavsiye. Herkesin gördüğü kalabalık puanını yeniden şekillendirir.

DeepSeek-V4$0.87/1M out
57%kalabalık puanı · 3
67%kalabalık puanı · 2

Arenanın DeepSeek-V4 hakkındaki hükmü

Claude Opus veya GPT-5.5 fiyatlarının 3 ila yaklaşık 30 kat altında, sınıra yakın akıl yürütme ve ajan kodlama istiyorsanız ya da kendi sunucunuzda barındırma ve ince ayar için MIT lisanslı ağırlıklar sizin için önemliyse DeepSeek-V4'ü seçin. V3.2'ye göre kesin bir yükseltme: 8 kat daha uzun bağlam, çok daha ucuz uzun bağlam çıkarımı ve daha güçlü kodlama; eski deepseek-chat/reasoner uç noktaları zaten 24 Temmuz 2026'da kullanımdan kalkıyor. Kaya gibi sağlam çok turlu araç çağrısına bağımlı üretim ajanları için uzak durun; kullanıcılar hala bozuk araç çağrıları ve uydurulmuş API'ler bildiriyor. Görü veya ses işleri için de uygun değil, çünkü yalnızca metin. Gecikmeye duyarlı uygulamalar önce test etmeli; uzun yazma eğilimi ve orta sıradaki 54.6 token/sn çıktı hızı maliyet avantajının bir kısmını törpülüyor. Temmuz ortasındaki resmi sürümle gelecek yoğun saat fiyat katlanmasına da bütçe ayırın.

Arenanın Claude Haiku 4.5 hakkındaki hükmü

Anthropic yığınındaysanız ve düşük gecikmeyle, üçte bir fiyata Sonnet'e yakın kodlama kalitesi gerekiyorsa Haiku 4.5'i seçin: Haiku 3.5'e göre devasa bir sıçrama ve çoklu ajan hatlarında işçi model olarak mükemmel. Temmuz 2026 itibarıyla hala Anthropic'in güncel küçük modeli, dolayısıyla Claude tabanlı ürünler için varsayılan ucuz katman. Derin alanlar arası akıl yürütme, çok büyük kod tabanları (200K bağlam tavanı) veya salt token başına maliyet avcılığı için uzak durun; oralarda Gemini Flash ve GPT mini katmanları artık daha ucuz. Kalite hızdan önemli olduğunda Sonnet 5'e yükselin.

Kalabalık ne diyor

DeepSeek-V4 hakkında

Başparmak Aşağıcus

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

Adil Yorumcu

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Sör Durmadan Yayınlar

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

Claude Haiku 4.5 hakkında

Repo Muhafızı

The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.

Vibe Şampiyonu

Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.

Sık sorulan sorular

DeepSeek-V4, Claude Haiku 4.5 aracından daha mı iyi?

Kalabalık şu anda Claude Haiku 4.5 tarafında: %67 tavsiye ediyor, DeepSeek-V4 için bu oran %57 (5 oy). Akıl yürütme tarafında DeepSeek-V4 daha yüksek puan alıyor (4.5/5 vs 3/5). Doğru seçim kullanım amacınıza bağlı. Bu sayfadaki satır satır karşılaştırma; fiyatlandırmayı, temel özellikleri ve arena puanlarını ayrıntılarıyla ele alıyor.

Hangisi daha ucuz, DeepSeek-V4 mı Claude Haiku 4.5 mi?

DeepSeek-V4 daha ucuz: $0.87/1M out seviyesinden başlıyor, Claude Haiku 4.5 ise $5/1M out seviyesinden başlıyor.

DeepSeek-V4 ve Claude Haiku 4.5 1M token başına ne kadar tutuyor?

DeepSeek-V4: 1M girdi tokeni başına $0.435/1M in (cache hit $0.003625), 1M çıktı tokeni başına $0.87/1M out. Claude Haiku 4.5: 1M girdi tokeni başına $1/1M in, 1M çıktı tokeni başına $5/1M out.