Birebir düello
Claude Opus 4.7 vs Kimi K3: 2026'da hangi yapay zeka modeli kazanıyor?
Claude Opus 4.7 ($25/1M out) ve Kimi K3 ($15/1M out), 2026'nın en çok kullanılan yapay zeka modelleri arasında. 6 topluluk oyunda Claude Opus 4.7, %57 onayla önde.
Hızlı hüküm
Akıl yürütme tarafında Claude Opus 4.7 ve Kimi K3, 4.5/5 ile berabere. Bütçe tarafında Kimi K3 kazanıyor: Claude Opus 4.7 için $25/1M out yerine $15/1M out seviyesinden başlıyor.
Satır satır karşılaştırma
Güçlü ve zayıf yönler
Claude Opus 4.7
- Çıkışta 87.6% SWE-bench Verified (Opus 4.6'da 80.8%) ve 64.3% SWE-bench Pro; GPT-5.4 (57.7%) ve Gemini 3.1 Pro'nun (54.2%) önünde
- 1M token bağlam penceresi ve 128K maks. çıktı, sabit $5/$25 fiyatla ve uzun bağlam ek ücreti olmadan (Batch API beta üzerinden 300K çıktı)
- Yüksek çözünürlüklü görüye sahip ilk Claude: uzun kenarı 2576px'e kadar görselleri piksel hassasiyetinde koordinatlarla kabul ediyor, öncekinin ~3 katı detay
- Kod incelemede öne çıkıyor: bağımsız testlerde rakiplerinden daha güçlü dosyalar arası akıl yürütmeyle daha fazla gerçek hata buluyor, Opus 4.6'ya göre belge akıl yürütme hatalarında %21 azalma
- Yeni xhigh effort seviyesi ve Task Budgets (beta) ile ince maliyet kontrolü: düşük effort'lu 4.7, orta effort'lu 4.6'nın çıktı kalitesine yaklaşık olarak denk
- Güncel bilgi: Ocak 2026'ya kadar güvenilir bilgi kesim tarihi, çıkışında tüm Claude modellerinin en tazesi
- Yeni tokenizer, aynı metin için token sayısını 4.7 öncesi modellere göre yaklaşık %30 şişiriyor (Anthropic'in kendi dokümanlarına göre); etiket fiyatı değişmese de istek başına efektif maliyet artıyor
- Ajan kullanımında çok uzun yazıyor: bir benchmark, GPT-5.5'in eşdeğer kodlama görevlerinde %72 daha az çıktı tokeni kullandığını buldu; değerlendiriciler anlatımını aşırı iletişimci buluyor
- API'deki kırıcı değişiklikler geçiş yapanları zorluyor: temperature/top_p/top_k ve thinking budget_tokens artık 400 hatası döndürüyor, düşünme metni varsayılan olarak gizli
- Orta düzey gecikme, yüksek effort'ta dakikalar süren turlar; fast mode, 4.7'de zaten kullanımdan kaldırılmış ücretli bir araştırma önizlemesi
- ~3 ay içinde aynı $5/$25 fiyatlı Opus 4.8 tarafından geride bırakıldı; gerçek zamanlı siber güvenlik korumaları meşru güvenlik çalışmalarında yanlış alarm verebiliyor
Kimi K3
- Piyasaya çıkışta Artificial Analysis Intelligence Index'te (57 puan) 3. sırada, Claude Opus 4.8 ve GPT-5.5 ile karşılaştırılabilir: bir Çinli laboratuvarın kapalı ABD sınırına şimdiye kadarki en yakın yaklaşımı
- Vals AI'nin bağımsız test ortamında SWE-bench Verified'da %93,4 (GPT-5.6 Sol: %96,2, Claude Fable 5: %95,0) ve Arena.ai'nin Frontend Code Arena'sında 1679 puanla 1. sırada, Fable 5'in önünde
- GPQA Diamond'da %93,5 (Fable 5'in %92,6'sı ile GPT-5.6'nın %94,1'i arasında), AIME 2025'te %96,1 ve GDPval-AA v2 ajan işinde Elo 1668 ile yalnızca Fable 5'in gerisinde
- Güçlü bir ajan profili: AutomationBench-AA SaaS iş akışlarında (%53) 1. sırada, Kimi Code aracılığıyla uzun ufuklu terminal ve depo gezinmesi ve K2'ye kıyasla daha fazla zeka için yaklaşık %21 daha az çıktı tokeni
- 1M token başına $3/$15 (önbellek isabetinde girdi fiyatı $0,30'a düşüyor), tüm 1M bağlam boyunca sabit: yine de kapalı ABD sınır modeli fiyatlarının oldukça altında, OpenAI uyumlu bir API ve OpenRouter erişilebilirliğiyle
- Yerel çok modlu girdi (metin, görsel, video) ve 27.07.2026 için beklenen Modified-MIT tarzı bir lisans altında duyurulan açık ağırlıklar, modeli 3 trilyon parametre sınıfında açık ağırlıklı ilk sınır model olarak konumlandırıyor
- Kimi K2.6'ya kıyasla 3 kat fiyat artışı ($0,95/$4'ten $3/$15'e) modeli Claude Sonnet 5 liste fiyatı seviyesinde, şimdiye kadar piyasaya sürülmüş en pahalı Çin modeli yapıyor: 'ABD modellerinden 10 kat ucuz' dönemi sona erdi (artışı Simon Willison belgeledi)
- Yavaş: saniyede 33 çıktı tokeni, Artificial Analysis'te 190 model arasında 145. sırada, etkileşimli kullanım için zayıf bir seçim
- Halüsinasyon oranı AA-Omniscience'ta %39'dan (K2.6) %51'e yükseldi; çünkü model artık daha önce reddettiği sorulara yanıt vermeye çalışıyor (Fable 5 karşılaştırılabilir bir oran olan %54,9'da)
- Mandarin dilinde hassas konularda siyasi sansür (Xi, ÇKP, Tiananmen konularında kaçınma) ve API verileri için Pekin yargı yetkisi, birçok AB ve kurumsal dağıtım için bir uyumluluk engeli oluşturuyor; İngiltere'nin AISI/CAISI kurumu da test sırasında modelin siber koruma önlemlerinin exploit geliştirme girişimlerini engellemede başarısız olduğunu tespit etti
- 'Açık ağırlıklar' çoğu kullanıcı için şimdilik teorik kalıyor: yerel MXFP4 formatında yaklaşık 594 GB, kendi kendine barındırma için çoklu GPU'lu bir veri merkezi gerektiriyor ve ağırlıklar (nihai lisansla birlikte) bu inceleme sırasında hâlâ yayınlanmamıştı
Hükmünüzü verin
Gladyatör başına, araç başına bir tavsiye. Herkesin gördüğü kalabalık puanını yeniden şekillendirir.
Arenanın Claude Opus 4.7 hakkındaki hükmü
Opus 4.7'yi yalnızca tekrarlanabilirlik için ona zaten sabitlenmişseniz seçin: Opus 4.8 aynı $5/$25'e mal oluyor, birebir aynı API yüzeyini koruyor ve daha iyi performans gösteriyor; yeni projeler için daha iyi varsayılan o. Yine de ajan kodlama, kod incelemesi ve 1M bağlamlı belge işleri için çok güçlü bir seçim ve Opus 4.6'ya göre net bir yükseltme. 4.6'dan geçen ekipler, kırıcı API değişikliklerine ve prompt başına yaklaşık %30 daha fazla token üreten tokenizer'a bütçe ayırmalı. Maliyete duyarlı kullanıcılar, $3/$15 fiyatla Opus'a yakın kalite sunan Sonnet 5'e bakmalı (31 Ağustos 2026'ya kadar tanıtım fiyatı $2/$10).
Arenanın Kimi K3 hakkındaki hükmü
Kimi K3, sınırın artık yalnızca Amerikan olmadığının şimdiye kadarki en güçlü kanıtı: Artificial Analysis'te 3. sıra, üst düzey GPQA ve SWE-bench Verified puanları ve sektördeki en iyi frontend kod arenası sıralaması, ABD'nin kapalı sınır fiyatlarının kabaca yarısı ile üçte biri arasında bir fiyata. Kıyaslamalarının en güçlü olduğu ajan tabanlı kodlama, frontend çalışması ve SaaS otomasyonu için, ya da yol haritası ağırlıklar yayınlandıktan sonra sınır sınıfı bir modeli kendi kendine barındırmaya bağlıysa tercih edilebilir. Etkileşimli ürünler için (saniyede 33 token yavaştır), siyasi açıdan hassas içerik veya sıkı AB veri yerelliği gereksinimleri içeren her şey için (Mandarin dilinde sansür, Pekin yargı yetkisi) ve AA-Omniscience'taki %51'lik halüsinasyon oranının bir doğrulama katmanı gerektirdiği yüksek doğruluklu erişim işleri için tercih edilmemeli. Maliyet odaklı ekipler, DeepSeek V4'ün hâlâ dolar başına çok daha fazla token sunduğunu unutmamalı; K3'ün iddiası dolar başına en yüksek yetenek, en ucuz token değil.
Kalabalık ne diyor
Claude Opus 4.7 hakkında
“Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.”
“Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.”
“87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.”
Kimi K3 hakkında
“Tried it for our knowledge-base assistant and the hallucination rate is real: it confidently invented two API endpoints in one afternoon. 33 tokens per second on top of that. Back to waiting for the open weights to fine-tune.”
“Our Zapier-style automation stack runs on it now. Tool orchestration that GPT-5.5 fumbled works reliably, and the cache-hit pricing makes repeated workflows genuinely cheap.”
“The Frontend Arena ranking is deserved. Gave it the same dashboard spec I gave Fable 5 and K3's React came out cleaner, with fewer invented props. At $3/$15 through OpenRouter it was a drop-in swap.”
Karşılaştırmaya devam edin
Sık sorulan sorular
Claude Opus 4.7, Kimi K3 aracından daha mı iyi?
Doğru seçim kullanım amacınıza bağlı. Bu sayfadaki satır satır karşılaştırma; fiyatlandırmayı, temel özellikleri ve arena puanlarını ayrıntılarıyla ele alıyor.
Hangisi daha ucuz, Claude Opus 4.7 mı Kimi K3 mi?
Kimi K3 daha ucuz: $15/1M out seviyesinden başlıyor, Claude Opus 4.7 ise $25/1M out seviyesinden başlıyor.
Claude Opus 4.7 ve Kimi K3 1M token başına ne kadar tutuyor?
Claude Opus 4.7: 1M girdi tokeni başına $5/1M in, 1M çıktı tokeni başına $25/1M out. Kimi K3: 1M girdi tokeni başına $3/1M in, 1M çıktı tokeni başına $15/1M out.