ศึกตัวต่อตัว

โลโก้ Claude Opus 4.6vsโลโก้ Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.6 vs Claude Opus 4.7: โมเดล AIตัวไหนชนะในปี 2026?

Claude Opus 4.6 ($25/1M out) และ Claude Opus 4.7 ($25/1M out) เป็นโมเดล AIที่มีคนใช้มากที่สุดในปี 2026 จากโหวตชุมชน 3 ครั้ง Claude Opus 4.7 นำด้วยคะแนนเห็นชอบ 57%

คำตัดสินฉบับย่อ

ด้านการใช้เหตุผล เลือก Claude Opus 4.7: สังเวียนให้คะแนน 4.5/5 เทียบกับ 4/5 ของ Claude Opus 4.6 ทั้งคู่เริ่มต้นที่ราคาเดียวกัน: $25/1M out

เปรียบเทียบทีละบรรทัด

เริ่มต้น
$25/1M outระดับมาตรฐาน $5/$25 ต่อ 1M โทเค็น context 1M เต็มคิดเรตมาตรฐานแล้ว (ค่าพรีเมียมช่วงเปิดตัว $10/$37.50 เหนือ 200K โทเค็นถูกยกเลิกภายหลัง) Batch API ลด 50% ($2.50/$12.50) การประมวลผลเฉพาะในสหรัฐฯ (inference_geo) คูณ 1.1x
$25/1M out$5 input / $25 output ต่อ 1M โทเค็นในระดับ API มาตรฐาน ราคาคงที่ตลอดถึง context 1M เต็ม (ไม่มีค่าพรีเมียม long-context) Batch API ลด 50% ส่วน tokenizer ใหม่ให้โทเค็นเพิ่ม ~30% เทียบกับโมเดลก่อน 4.7
ผู้ให้บริการ
Anthropic
Anthropic
Context window
1M tokens (128K max output)
1M tokens (128K max output)
ราคา input
$5/1M in
$5/1M in
ราคา output
$25/1M out
$25/1M out
โมดาลิตี
text, vision (image input), text output
text + image input (up to 2576px), text output
Open weights
ไม่มี
ไม่มี
คะแนนฝูงชน
50%(0)
57%(3)
คะแนนสังเวียน (1-5)
การใช้เหตุผล
4.0
4.5
การเขียนโค้ด
4.0
4.5
งานเขียน
4.0
4.5
ความเร็ว
2.5
2.5
ความคุ้มค่า
3.0
3.0

จุดแข็งและจุดอ่อน

Claude Opus 4.6

  • 80.8% บน SWE-bench Verified (เฉลี่ย 25 รอบทดสอบ) และคะแนนสูงสุดบน Terminal-Bench 2.0 ตอนเปิดตัว เป็นโมเดลเขียนโค้ดแบบ agentic ชั้นนำของรุ่นตัวเอง (ก.พ. 2026)
  • Opus ตัวแรกที่มี context window 1M โทเค็น: 76% บน MRCR v2 8-needle ที่ 1M โทเค็น เทียบกับ 18.5% ของ Sonnet 4.5
  • การใช้เหตุผลก้าวกระโดดจาก Opus 4.5: ARC-AGI-2 68.8% เทียบกับ 37.6% และ +190 Elo บนงานมูลค่าทางเศรษฐกิจ GDPval-AA (นำ GPT-5.2 อยู่ ~144 Elo)
  • คงราคาของ Opus 4.5 ไว้ ($5/$25 ต่อ 1M โทเค็น) แม้ความสามารถเพิ่ม context 1M เต็มคิดเรตมาตรฐาน พร้อมส่วนลด batch 50%
  • Adaptive thinking บวกพารามิเตอร์ effort (low/medium/high/max) ให้แลกความฉลาด latency และต้นทุนได้ต่อคำขอ
  • พฤติกรรม agent อัตโนมัติแข็งแรง: กระจายงานขนานได้เองและต้องประคองน้อยกว่า Opus 4.5 (Every.to Vibe Check)
  • ช้ากว่าและเยิ่นเย้อกว่า Opus 4.5 ผู้รีวิวรายงานว่าจังหวะ 'แกว่งเมื่อโหลดหนัก' ในการรัน agentic ยาวๆ (Every.to)
  • งานเขียนถดถอย: ในการทดสอบแบบ blind ทีม Every.to ชอบสำนวนของ Opus 4.5 มากกว่า และ 4.6 มีสำนวน AI อย่างโครงสร้าง 'X not Y' โผล่บ่อยขึ้น
  • บางครั้งแก้ของโดยไม่คาดคิดและ 'ไม่รู้จักสกิลของตัวเองเสมอไป' ต้องคุมใกล้ชิดกว่า GPT-5.x Codex ตามผู้รีวิว
  • ถูกแทนที่ภายในไม่กี่เดือนด้วย Opus 4.7 และ 4.8 ในราคาเดียวกันที่ $5/$25 และ fast mode ใช้กับ 4.6 ไม่ได้ตั้งแต่ มิ.ย. 2026 (คำขอรันที่ความเร็วมาตรฐาน)
  • นักพัฒนาบางส่วนรายงานอาการล้า benchmark: ความต่างในการเขียนโค้ดรายวันจาก 4.5 รู้สึกได้ยากกว่าที่คะแนนบอก และ SWE-bench เองก็แทบไม่ขยับจาก 4.5 (80.8% เทียบกับ 80.9%)

Claude Opus 4.7

  • 87.6% บน SWE-bench Verified (จาก 80.8% ของ Opus 4.6) และ 64.3% บน SWE-bench Pro ตอนเปิดตัว นำหน้า GPT-5.4 (57.7%) และ Gemini 3.1 Pro (54.2%)
  • Context window 1M โทเค็นและ output สูงสุด 128K ในราคาคงที่ $5/$25 โดยไม่มีค่าพรีเมียม long-context (output 300K ผ่าน Batch API เบต้า)
  • Claude ตัวแรกที่มีวิชันความละเอียดสูง: รับภาพด้านยาวได้ถึง 2576px พร้อมพิกัดแม่นระดับพิกเซล รายละเอียดเพิ่ม ~3x จากเดิม
  • งาน code review โดดเด่น: เจอบั๊กจริงมากกว่าคู่แข่งด้วยการใช้เหตุผลข้ามไฟล์ที่แข็งแรงกว่าในการทดสอบอิสระ และผิดพลาดในการอ่านเอกสารน้อยกว่า Opus 4.6 ถึง 21%
  • คุมต้นทุนละเอียดผ่านระดับ effort ใหม่ xhigh และ Task Budgets (เบต้า): 4.7 ที่ effort ต่ำให้คุณภาพราวๆ 4.6 ที่ effort กลาง
  • ความรู้สดใหม่: knowledge cutoff เชื่อถือได้ถึงมกราคม 2026 ใหม่ที่สุดในบรรดา Claude ทุกตัว ณ ตอนเปิดตัว
  • Tokenizer ใหม่ทำจำนวนโทเค็นบวมขึ้นราว 30% สำหรับข้อความเดียวกันเทียบกับโมเดลก่อน 4.7 (ตามเอกสารของ Anthropic เอง) ดันต้นทุนจริงต่อคำขอขึ้นแม้ราคาหน้าป้ายไม่เปลี่ยน
  • เยิ่นเย้อมากในการใช้งานแบบ agentic: benchmark หนึ่งพบว่า GPT-5.5 ใช้โทเค็น output น้อยกว่า 72% ในงานเขียนโค้ดเทียบเท่ากัน และผู้รีวิวเรียกการบรรยายของมันว่าพูดเยอะเกินจำเป็น
  • การเปลี่ยนแปลง API แบบ breaking กัดผู้ย้ายระบบ: temperature/top_p/top_k และ budget_tokens ของ thinking คืน error 400 แล้ว และข้อความ thinking ถูกซ่อนโดยค่าเริ่มต้น
  • Latency ปานกลาง แต่ละเทิร์นกินเวลาหลายนาทีที่ effort สูง ส่วน fast mode เป็น research preview แบบพรีเมียมที่ถูก deprecate บน 4.7 ไปแล้ว
  • ถูกแทนที่ด้วย Opus 4.8 ในราคาเดิม $5/$25 ภายใน ~3 เดือน และระบบป้องกันไซเบอร์แบบเรียลไทม์อาจ false positive กับงานความปลอดภัยที่ถูกต้องตามกฎหมาย

ออกคำตัดสินของคุณ

หนึ่งคำแนะนำต่อหนึ่งเครื่องมือต่อหนึ่งกลาดิเอเตอร์ มันเปลี่ยนคะแนนฝูงชนที่ทุกคนเห็น

Claude Opus 4.6$25/1M out
50%คะแนนฝูงชน · 0
Claude Opus 4.7$25/1M out
57%คะแนนฝูงชน · 3

คำตัดสินของสังเวียนต่อ Claude Opus 4.6

เป็นอัปเกรดชัดเจนจาก Opus 4.5 สำหรับการเขียนโค้ดแบบ agentic และงาน long-context ในราคาเท่ากัน และเคยครองอันดับสูงสุดของ benchmark การเขียนโค้ดแบบ agentic ตอนเปิดตัว แต่ ณ กลางปี 2026 แทบไม่มีเหตุผลให้เริ่มโปรเจกต์ใหม่บนตัวนี้: Opus 4.8 ราคาเท่ากันที่ $5/$25 และทำได้ดีกว่าทุกด้าน ดังนั้นเลือก 4.6 เพียงเพื่อตรึงพฤติกรรมที่ผ่านการตรวจรับแล้วเท่านั้น สายงานเขียนควรเลี่ยง เพราะการทดสอบแบบ blind ชอบสำนวนของ Opus 4.5 มากกว่า และผู้ใช้ที่อ่อนไหวต่อ latency ควรรู้ว่ามันช้ากว่า 4.5 โดยไม่มีตัวเลือก fast mode

คำตัดสินของสังเวียนต่อ Claude Opus 4.7

เลือก Opus 4.7 เฉพาะเมื่อคุณตรึงอยู่กับมันแล้วเพื่อความ reproducible: Opus 4.8 ราคาเท่ากันที่ $5/$25 พื้นผิว API เหมือนกันทุกประการ และทำได้ดีกว่า จึงเป็นค่าเริ่มต้นที่ดีกว่าสำหรับโปรเจกต์ใหม่ ตัวมันยังคงแข็งแรงมากสำหรับการเขียนโค้ดแบบ agentic, code review และงานเอกสาร context 1M และเป็นอัปเกรดชัดเจนจาก Opus 4.6 ทีมที่ย้ายจาก 4.6 ควรเผื่องบสำหรับ API ที่เปลี่ยนแบบ breaking และ tokenizer ที่ให้โทเค็นเพิ่มราว 30% ต่อ prompt ส่วนผู้ใช้ที่อ่อนไหวต่อต้นทุนควรมองไปที่ Sonnet 5 ซึ่งให้คุณภาพใกล้ Opus ที่ $3/$15 (ราคาแนะนำ $2/$10 ถึง 31 สิงหาคม 2026)

ฝูงชนว่าอย่างไร

เกี่ยวกับ Claude Opus 4.6

ยังไม่มีคำตัดสิน มาเป็นคนแรกที่พูด

เกี่ยวกับ Claude Opus 4.7

ธัมบ์ดาวนิคัส

Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.

ผู้รีวิวเที่ยงธรรม

Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.

เซอร์ชิปรัวๆ

87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.

คำถามที่พบบ่อย

Claude Opus 4.6 ดีกว่า Claude Opus 4.7 ไหม?

ตอนนี้ฝูงชนเอนเอียงไปทาง Claude Opus 4.7: 57% แนะนำ เทียบกับ 50% ของ Claude Opus 4.6 (3 โหวต) ด้านการใช้เหตุผล Claude Opus 4.7 ได้คะแนนสูงกว่า (4.5/5 vs 4/5) ตัวเลือกที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับการใช้งานของคุณ การเปรียบเทียบทีละบรรทัดในหน้านี้แจกแจงราคา สเปกสำคัญ และคะแนนสังเวียน

ตัวไหนถูกกว่ากัน Claude Opus 4.6 หรือ Claude Opus 4.7?

ราคาเริ่มต้นเท่ากัน: ทั้งคู่เริ่มที่ $25/1M out

Claude Opus 4.6 และ Claude Opus 4.7 ราคาเท่าไหร่ต่อ 1M tokens?

Claude Opus 4.6: $5/1M in ต่อ 1M input tokens, $25/1M out ต่อ 1M output tokens Claude Opus 4.7: $5/1M in ต่อ 1M input tokens, $25/1M out ต่อ 1M output tokens