สังเวียน · รีวิวโมเดล AI
GPT-5.5
โดย OpenAI
เรือธงสาย agentic ของ OpenAI: context 1M, SOTA บน ARC-AGI-2 และ Terminal-Bench 2.0 ที่ $5/$30 ต่อ 1M โทเค็น
$30/1M out
ระดับมาตรฐาน $5/$30 ต่อ 1M โทเค็น (cached input $0.50) เป็นสองเท่าของ $2.50/$15 ของ GPT-5.4; Batch/Flex $2.50/$15; Priority $12.50/$75; GPT-5.5 Pro $30/$180; prompt ที่ input เกิน 272K โทเค็นคิด 2x input / 1.5x output
OpenAI
1M tokens (1,050,000)
$5/1M in
$30/1M out
text, vision (image input, text output)
ไม่มี
GPT-5.5 คืออะไร?
โมเดลใช้เหตุผลเรือธงของ OpenAI เปิดตัว 23 เมษายน 2026 สร้างมาเพื่อ agentic coding, computer use และงานความรู้ระยะยาว ด้วย context window 1,050,000 โทเค็นและ output สูงสุด 128K รับ input ข้อความและภาพ ให้ output ข้อความ พร้อม function calling, structured outputs และเครื่องมือ agent แบบ hosted ผ่าน Responses API
ข้อดีและข้อเสียของ GPT-5.5
ข้อดี
- Context window 1M โทเค็น (1,050,000) พร้อม output สูงสุด 128K และ reasoning effort ปรับได้ตั้งแต่ none ถึง xhigh
- State of the art บน ARC-AGI-2 ที่ 85.0% (เทียบกับ 73.3% ของ GPT-5.4) และ Terminal-Bench 2.0 ที่ 82.7%
- ความเป็นอิสระใน agentic coding แข็งแรง: นักพัฒนารายงานว่ามัน one-shot งานที่ GPT-5.4 ต้องใช้หลายเทิร์นและแก้ความผิดพลาดของตัวเองได้ พร้อม +50 แต้มบน Code Arena เทียบกับ GPT-5.4
- ส่วนลดดุดัน: ลด 90% สำหรับ cached input ($0.50/1M) และลด 50% ผ่าน Batch หรือ Flex ($2.50/$15)
- เร็วสำหรับโมเดลใช้เหตุผลระดับ frontier: นักพัฒนาบอกว่าเป็น GPT ตัวแรกที่รันที่ thinking effort กลางหรือต่ำได้อย่างสบายใจ
ข้อเสีย
- ราคาหน้าป้ายเพิ่มเท่าตัวจาก GPT-5.4 ($5/$30 เทียบกับ $2.50/$15) โดย context window 1M โทเค็นเท่าเดิม
- ทำตามคำสั่งแบบตรงตัวเกินไป: นักพัฒนารายงานว่ามันเดาเจตนาไม่ออกในจุดที่ชัดเจนซึ่ง Claude ทำได้
- ตามหลัง Claude Opus 4.8 บน SWE-bench Pro (58.6% เทียบกับ 69.2%) และนักพัฒนาบน HN ยังเทใจให้ Claude ราว 2:1 สำหรับงานโค้ด
- บางครั้งระวังตัวเกินไปกับการแก้โค้ด หรือข้ามการใช้เหตุผลลึกไปเลย ตอบทันทีทั้งที่ prompt ซับซ้อน
- ค่าธรรมเนียม long-context: prompt ที่ input เกิน 272K โทเค็นถูกคิด input 2x และ output 1.5x ทั้งเซสชัน
คำตัดสินของสังเวียน
เลือก GPT-5.5 แทน GPT-5.4 ถ้าคุณต้องการความเป็นอิสระเชิง agentic ที่แข็งแรงขึ้น เวิร์กโฟลว์ที่ terminal หนัก หรือการใช้เหตุผลเชิงนามธรรมระดับ SOTA แต่ต้องรู้ว่าราคาหน้าป้ายเพิ่มเท่าตัวจาก $2.50/$15 ของ GPT-5.4 เป็น $5/$30 โดย context 1M โทเค็นเท่าเดิม ทีมที่ทำ refactor หลายไฟล์เดิมพันสูงอาจยังชอบ Claude Opus มากกว่า ซึ่งนำ SWE-bench Pro (69.2% เทียบกับ 58.6%) และเดาเจตนาจาก prompt หลวมๆ ได้ดีกว่า ผู้ใช้ที่ระวังงบควรจับตาค่าธรรมเนียมเมื่อเกิน 272K โทเค็นและรายงานว่าลิมิตหมดเร็วขึ้น แล้วพึ่ง caching, Batch หรือ Flex เพื่อหั่นต้นทุนครึ่งหนึ่ง
ยกนิ้วให้หรือคว่ำนิ้วลง
ออกคำตัดสินของคุณ
คุณจะแนะนำ GPT-5.5 หรือจะเตือนฝูงชนให้ถอยห่าง?
ทางเลือกที่ดีที่สุดแทน GPT-5.5
ทางเลือกทั้งหมดโมเดลที่เร็วที่สุดของ Anthropic: ฝีมือโค้ดราว 90% ของ Sonnet 4.5 ที่ $1/$5 ต่อ 1M โทเค็น context 200K
เรือธงคลาส Mythos ของ Anthropic เดือน มิ.ย. 2026: 80.3% บน SWE-bench Pro นำโมเดล frontier ทุกตัวอยู่ 11 แต้ม
Opus ของ Anthropic เดือน เม.ย. 2026: SWE-bench Verified 87.6%, context 1M, วิชันความละเอียดสูง ปัจจุบันตามหลัง Opus 4.8
เปรียบเทียบ GPT-5.5 แบบตัวต่อตัว
ฝูงชนว่าอย่างไร
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
GPT-5.5: คำถามที่พบบ่อย
GPT-5.5 ราคาเท่าไหร่ต่อ 1M tokens?
GPT-5.5 ราคา $5/1M in ต่อ 1M input tokens และ $30/1M out ต่อ 1M output tokens ระดับมาตรฐาน $5/$30 ต่อ 1M โทเค็น (cached input $0.50) เป็นสองเท่าของ $2.50/$15 ของ GPT-5.4; Batch/Flex $2.50/$15; Priority $12.50/$75; GPT-5.5 Pro $30/$180; prompt ที่ input เกิน 272K โทเค็นคิด 2x input / 1.5x output