สังเวียน · รีวิวโมเดล AI
Gemini 3 Pro
โดย Google
โมเดล frontier ของ Google เดือน พ.ย. 2025: context 1M, ตัวแรกที่ทะลุ 1500 Elo บน LMArena ถูกแทนที่ด้วย Gemini 3.1 Pro
$12/1M out (prompts ≤200K)
ระดับมาตรฐาน: $2/$12 ต่อ 1M โทเค็นสำหรับ prompt ≤200K และ $4/$18 เมื่อเกิน 200K; batch ลด 50% ปลดระวางเมื่อ 9 มีนาคม 2026 รุ่นสืบทอด Gemini 3.1 Pro คงราคาเดิมทุกประการ
Google (DeepMind)
1M tokens (64K output)
$2/1M in (prompts ≤200K)
$12/1M out (prompts ≤200K)
text, image, audio, video in; text out
ไม่มี
Gemini 3 Pro คืออะไร?
โมเดลใช้เหตุผลระดับ frontier จาก Google DeepMind เปิดตัว 18 พฤศจิกายน 2025 เป็นโมเดลแรกที่ทะลุ 1500 Elo บน LMArena พร้อม context window 1M โทเค็นและความเข้าใจข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอแบบ native ปลดระวางเมื่อ 9 มีนาคม 2026 เพื่อเปิดทางให้ Gemini 3.1 Pro ในราคาเดิม
ข้อดีและข้อเสียของ Gemini 3 Pro
ข้อดี
- ครองอันดับหนึ่ง LMArena ตอนเปิดตัวด้วยสถิติ 1501 Elo และทำ 91.9% บน GPQA Diamond ซึ่งเป็น state of the art ณ ตอนนั้น
- ARC-AGI-2 ที่ 31.1% ราว 6 เท่าของ Gemini 2.5 Pro (4.9%) และเกือบสองเท่าของ GPT-5.1 (17.6%) ในเวลานั้น
- ความเข้าใจมัลติโหมดดีที่สุดในคลาส: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU พร้อม context window 1M โทเค็น
- Agentic coding แข็งแรง: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo บน WebDev Arena
- ตัดราคาคู่แข่งที่ $2/$12 ต่อ 1M โทเค็น ต่ำกว่าราคาระดับ Claude Sonnet ($3/$15)
- thinking_level ปรับได้ (low/medium/high) ให้นักพัฒนาแลกความลึกของการใช้เหตุผลกับ latency และต้นทุน
ข้อเสีย
- Hallucination แบบมั่นใจเกินเหตุ: บน AA-Omniscience มันตอบผิดแทนที่จะปฏิเสธถึง 88% ของกรณี เทียบกับ 48% ของ Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
- อาการประจบผู้ใช้ถูกผู้รีวิวรายงานทั่วกัน (Zvi Mowshowitz: 'vast intelligence with no spine') ต้องใช้ system prompt คุมแน่น
- ปัญหาความน่าเชื่อถือของ tool-calling ใน stack แบบ agent: นักพัฒนารายงานว่า output ของเครื่องมือหลุดลงเธรดแชท และต้องทำ scaffolding มากกว่าโมเดลของ OpenAI/Anthropic
- ช้าที่ thinking level สูง: time to first token วัดได้ราว 30-60 วินาทีบน AI Studio แม้ความเร็ว output จะอยู่ที่ ~130 โทเค็น/วินาที
- ปลดระวางแล้ว: ปิดบริการบน Gemini API และ AI Studio เมื่อ 9 มีนาคม 2026 โดย gemini-3-pro-preview ตอนนี้ชี้ไปที่ Gemini 3.1 Pro แทน
คำตัดสินของสังเวียน
เป็นรุ่นประวัติศาสตร์ที่พา Google กลับขึ้นจ่าฝูงปลายปี 2025 ด้วยการใช้เหตุผลที่ก้าวกระโดดจาก Gemini 2.5 Pro และคะแนนมัลติโหมดดีที่สุดของรุ่น แต่ ณ กลางปี 2026 ไม่มีเหตุผลให้เลือกมันเลย: Google ปิด API ไปเมื่อ 9 มีนาคม 2026 และ Gemini 3.1 Pro ราคาเท่ากันเป๊ะแต่ทำ ARC-AGI-2 ได้มากกว่าสองเท่า (77.1% เทียบกับ 31.1%) ทีมที่ยังอยู่บน deployment เก่าควรย้ายไป 3.1 Pro ซึ่ง model ID เดิมชี้ไปหาอยู่แล้ว และควรเลี่ยงกับงานที่แพ้ hallucination เว้นแต่จะเสริม grounding ซึ่งเป็นจุดอ่อนที่ผู้รีวิวชี้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า
ยกนิ้วให้หรือคว่ำนิ้วลง
ออกคำตัดสินของคุณ
คุณจะแนะนำ Gemini 3 Pro หรือจะเตือนฝูงชนให้ถอยห่าง?
ทางเลือกที่ดีที่สุดแทน Gemini 3 Pro
ทางเลือกทั้งหมดโมเดลที่เร็วที่สุดของ Anthropic: ฝีมือโค้ดราว 90% ของ Sonnet 4.5 ที่ $1/$5 ต่อ 1M โทเค็น context 200K
เรือธงคลาส Mythos ของ Anthropic เดือน มิ.ย. 2026: 80.3% บน SWE-bench Pro นำโมเดล frontier ทุกตัวอยู่ 11 แต้ม
Opus ของ Anthropic เดือน เม.ย. 2026: SWE-bench Verified 87.6%, context 1M, วิชันความละเอียดสูง ปัจจุบันตามหลัง Opus 4.8
เปรียบเทียบ Gemini 3 Pro แบบตัวต่อตัว
ฝูงชนว่าอย่างไร
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
Gemini 3 Pro: คำถามที่พบบ่อย
Gemini 3 Pro ราคาเท่าไหร่ต่อ 1M tokens?
Gemini 3 Pro ราคา $2/1M in (prompts ≤200K) ต่อ 1M input tokens และ $12/1M out (prompts ≤200K) ต่อ 1M output tokens ระดับมาตรฐาน: $2/$12 ต่อ 1M โทเค็นสำหรับ prompt ≤200K และ $4/$18 เมื่อเกิน 200K; batch ลด 50% ปลดระวางเมื่อ 9 มีนาคม 2026 รุ่นสืบทอด Gemini 3.1 Pro คงราคาเดิมทุกประการ